SQL 生成

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モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
英語でクエリを記述し、スキーマを貼り付け、あなたの方言のSQLを返します。PostgreSQL、MySQL、SQLite、MSSQL、Oracle、BigQuery、Snowflake、Redshiftなど。あるいは既存のクエリを貼り付けて説明、最適化、方言間の変換を行います。
CREATE TABLE 命令を `pg_dump -s`や `SHOW CREATE TABLE`から貼り付けるか、`users(id, email, created_at)`のような簡略化を書きます。空にしておくと、AI が合理的な列名を作成します。
クエリを説明してください。
SQLクエリ

        
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自然言語から人工知能を用いてSQLクエリを生成する。

使い方 SQL 生成

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このツールを API で使用

あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

SQL 生成 — FAQ

英語でクエリを記述し、あなたの方言 (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift) に対応したSQLクエリを返します。スキマ (CREATE TABLE ステートメント) を貼り付けることもできますので、AI は実際の列名を使用します。あるいは既存のクエリを貼り付けて説明、最適化、または方言間の変換を行います。

ChatGPTは20ドル/月である。 Free.aiは日々のトークンプールの下で100%無料であり、8の方言をサポートし(その代替品の多くは3-4を搭載している)、3つのモードを明示的に扱う。 生成、説明、最適化。 どれも有料である。

はい - CREATE TABLE 命令をスキーマボックスに貼り付けると、モデルは推測する代わりにその列名を使用します。スキーマなしでは、モデルは合理的な列名を作り出し、どれを推測するかを教えてくれます。

SQLite は組み込み/ローカル用です。MSSQL は Microsoft ショップ用 (T-SQL 構文) です。Oracle は企業向け (PL/SQL) です。BigQuery / Snowflake / Redshift は分析用の倉庫用です (トランザクション用 DB とは異なるジョイン意味論)。

モデルはインデックスに優しいパターンを使用するように指示される(インデックスされた列の WHERE 条項を先に、インデックスされたキーに JOIN を付け、SELECT * を避ける)、そしてクエリが失われたインデックスを必要とするときに、速くするためにフラグを付ける。専用の最適化実行のために、既存のクエリを貼り付け、「Explain + optimize」モードを選択する。モデルはオリジナル、EXPLAINに優しい書き換え、インデックスの提案を返します。

はい - 1つの方言でクエリを貼り付け、「変換」とターゲット方言を選択します。モデルはターゲット方言の機能だけを使って書き直します(例えば、PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`)、そして、機能が等価なものがない場合に警告します(PostgreSQL JSONB → MySQL は基本的な JSON 関数のみを持っています)。

SQLite では、再帰的 CTE は機能しますが、ウィンドウ関数は SQLite 3.25 以降のみです。モデルは選択した方言に適した構造を選び、ウィンドウ関数がサポートされていない場合はサブクエリに戻ります。

DELETE/UPDATE/TRUNCATE/DROPを要求すると、モデルはそれらを`BEGIN;... ROLLBACK;`(または同等の方言)に包み込み、ドライランニングが可能になります。さらに、影響を受ける SELECT プレビューを追加します。COMMITで実行する前に、常に両方を読んでください。

DBeaverとDataGripにはAIプラグインがある(DataGripのプラグインは JetBrains AI — $10/月)。Free.aiはブラウザベースであり、インストールもIDEログインも不要です。インフロー編集のためにIDEプラグインを使い、共有したい、Slackに貼り付けたい、PR記述に含めたいアドホッククエリのためにFree.aiを使ってください。

最大12,000文字まで (スキーマ + 質問)。50以上のテーブルスキーマの場合、関連するテーブルのみを貼り付ける。 Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` が最も簡単です。プレミアムの長いコンテキスト Claude/GPT は、全ての倉庫スキーマを扱います。

モデルに送信され、処理され、捨てられます。保存されません。訓練に使用されません。最大限のプライバシーのために Qwen 3 Coder を選択してください。Free.ai の GPU 上で自己ホストされ、スキーマは私たちのインフラストラクチャを離れません。

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