SQL Generátor
Kereskedelmi felhasználás OK
579 modellek
Nincs vízjel.
Nincs szükség regisztrációra
Minta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Írja le a lekérdezést angolul, passzolja a Schema, és kap vissza működik SQL a pontos dialektus - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, vagy Redshift. Vagy passzoljon be egy meglévő lekérdezést megmagyarázni, optimalizálni, vagy átalakítani dialektusok között.
A lekérdezési megjegyzések
Speciális opciók
Eredmény
A jelek fogynak.
Több zseton
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Formazza fel kap egy ajánló linket, és keresni 30.000 zseton barátonként.
Akarsz még?
Regisztráljon ingyenes: 30.000 zseton/nap
Regisztráljon ingyenes
A kérés feldolgozása...
SQL lekérdezések generálása természetes nyelvről AI-val.
Hogyan kell alkalmazni? SQL Generátor
1
Bemenet megadása
Írja be a szöveget, töltse fel a fájlt, vagy írja le, amit akar. Nincs szükség fiókra.
2
Kattintson a generálás gombra
A MI másodpercek alatt feldolgozza a kérését a legjobb nyílt forráskódú modellek segítségével.
3
Letöltés és megosztás
Letöltés, másolás vagy megosztás az eredmény. Ingyenes személyes és kereskedelmi használatra.
Ezt az eszközt az API segítségével használja
Automatizálja ezt az eszközt a saját kódjából. OpenAI-kompatibilis REST végpont, Beaver-token auth, nincs szükség extra SDK-ra. Token költségek megfelelnek a webes felület.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Kapcsolódó ingyenes MI eszközök
SQL Generátor - FAQ
Írja le a lekérdezést angolul ("havi árbevétel termékkategória szerint az utolsó negyedévre, csak 7 napon belül szállított megrendelések") és kapjon vissza egy működő SQL lekérdezést a dialektusához (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Választhatóan illessze be a Schema (CREATE TABLE nyilatkozatok) függvényt, így az AI valódi oszlopneveket használ. Vagy illessze be a meglévő lekérdezést, hogy megmagyarázhassa, optimalizálja vagy átalakítsa a dialektusok között.
Az AI2SQL $9-29/mo-t számít fel egy 5 query napi ingyenes sapka segítségével. A Text2SQL.ai hasonló árakkal rendelkezik. Az EversQL az optimalizálásra összpontosít $99+/mo-ban. A ChatGPT $20/mo. A Free.ai 100%-ban ingyenes a napi token medence alatt, 8 dialektust támogat (a legtöbb ilyen alternatíva a 3-4-es hajóval), és kifejezetten kezeli a három módot - generál, magyarázza, optimalizál - fizetés nélkül.
Igen - illessze be a CREATE TABLE-be a sémamezőbe a (vagy a) "felhasználói azonosító, e-mail, létrehozott_at), megrendeléseket (id, felhasználó_id, összesen, állapot, létrehozott_at)") és a modell ezeket az oszlopneveket használja a találgatás helyett. Schema nélkül a modell ésszerű oszlopneveket talál fel, és megmondja, hogy melyikeket feltételezte.
PostgreSQL új projekteknél (leginkább expresszív - JSONB, tömbök, CTE-k, ablakfunkciók). MySQL a hagyományos LAMP stackekhez (legyél tudatában a 8.0+-nak és az 5.7 szintaxis különbségnek). SQLite a beágyazott/helyinek. MSSQL a Microsoft üzletekhez (T-SQL szintaxis). Oracle a vállalkozáshoz (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift az elemző raktárakhoz (különbözően csatlakoznak a szemantikákhoz, mint a tranzakciós DB-k).
A modell utasítást kap, hogy indexbarát mintákat használjon (a WHERE záradékok indexelt oszlopok először, JOIN ON indexelt billentyűk, elkerülve a SELECT *) és jelölje meg, ha a lekérdezési kell egy hiányzó index, hogy gyors. Egy dedikált optimalizálás futtassa be a meglévő lekérdezést, és válassza a "Explain + optimized" mód - a modell visszaadja az eredeti, egy EXPLAIN-barát átírás, és egy index javaslat.
Igen - a lekérdezést egy dialektusba kell beilleszteni, válassza a "Konvertálás" + cél dialektust. A modell csak a cél-diálekt funkciókkal ír újra (pl. PostgreSQL ΠLIMIT n OFFSET m Π → MSSQL ΠOFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS CSAK Π), és figyelmeztet, ha egy funkciónak nincs megfelelője (PostgreSQL JSONB → A MySQL csak alapvető JSON funkciókkal rendelkezik).
Igen - minden dialektus, amely támogatja őket (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). Az SQLite rekurzív CTE-k működnek, de az ablak csak SQLite 3.25. óta működik. A modell kiválasztja a megfelelő konstrukciót a választott dialektushoz, és visszaesik a szubqueriákhoz, amikor az ablakfunkciók nem támogatottak.
Ha DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP-ot kérsz, a modell ΠBEGIN;... ROLLBACK; Π (vagy dialektus-egyenérték) -ba csomagolja őket, így száraz futtatásra is képes, plusz hozzáad egy SELECT-előnézetet, amely megmutatja, hogy mi lenne hatással. Mindig olvassa el mindkét futtatás előtt COMMIT.
DBeaver és DataGrip van AI plugins (DataGrip's JetBrains AI - $10/mo). Free.ai böngésző alapú - nincs telepítés, nincs IDE bejelentkezés. Használja IDE plugins szűk folyású szerkesztés; használja Free.ai ad-hoc lekérdezések meg szeretné osztani, illessze be Slack, vagy tartalmazza a PR leírások.
Akár 12 000 karakter összesen (schema + kérdés). Az 50+ asztali séma esetében csak a megfelelő táblázatokat kell beilleszteni - Postgres Å pg_dump --schema-csak -tablename Å' a legegyszerűbb módja. Premium hosszú context Claude/GPT fogantyú teljes raktári séma.
A Schema és a lekérdezések elküldésre kerülnek a modellre, feldolgozzák és kidobják. Nem tároljuk, nem használjuk kiképzésre. Válassza ki a Qwen 3 Codeert a maximális adatvédelem érdekében - saját házigazda a Free.ai GPU-ján, a Schema soha nem hagyja el az infrastruktúránkat.
Igen - POST to /v1/chat/ with the SQL system inquip (dialect + mode + schema) and the question as the user message. Hasznos a természetes nyelv lekérdezési interfészek BI eszközök. Lásd /api/ a snippets.
Hogy értékelné ezt az eszközt?