SQL Generator
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Modelle 579
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Beschreiben Sie eine Abfrage in Englisch, fügen Sie Ihr Schema ein und holen Sie sich SQL für Ihren genauen Dialekt zurück - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake oder Redshift. Oder fügen Sie eine bestehende Abfrage ein, um zwischen Dialekten zu erklären, zu optimieren oder zu konvertieren.
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Wie man verwendet SQL Generator
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Verwandte kostenlose KI-Tools
SQL Generator - FAQ
Beschreiben Sie eine Abfrage in Englisch ("Monatsumsatz nach Produktkategorie für das letzte Quartal, nur Bestellungen innerhalb von 7 Tagen") und erhalten Sie eine funktionierende SQL-Abfrage für Ihren Dialekt (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Fügen Sie optional Ihr Schema (CREATE TABLE Anweisungen) ein, so dass die AI echte Spaltennamen verwendet. Oder fügen Sie eine bestehende Abfrage ein, um es zwischen Dialekten zu erklären, zu optimieren oder umzuwandeln.
AI2SQL berechnet $9-29/mo mit einer 5-stelligen täglichen kostenlosen Kappe. Text2SQL.ai ist ähnlich Preis. EverSQL konzentriert sich auf Optimierung bei $99+/mo. ChatGPT ist $20/mo. Free.ai ist 100% kostenlos unter dem täglichen Token Pool, unterstützt 8 Dialekte (die meisten dieser Alternativen Schiff mit 3-4), und explizit behandelt drei Modi - generieren, erklären, optimieren - ohne Paywalling keine.
Ja - Fügen Sie CREATE TABLE-Anweisungen (oder eine Beschreibung wie "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)") in das Schema ein und das Modell verwendet diese Spaltennamen anstatt zu erraten. Ohne Schema erfindet das Modell vernünftige Spaltennamen und sagt Ihnen, welche davon ausgegangen werden.
PostgreSQL für neue Projekte (am ausdrucksvollsten - JSONB, Arrays, CTEs, Fensterfunktionen). MySQL für Legacy LAMP Stacks (beachte 8,0+ vs. 5.7 Syntaxunterschiede). SQLite für embedded/local. MSSQL für Microsoft Shops (T-SQL Syntax). Oracle für Enterprise (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift für Analytics Warehouses (unterschiedliche Verbindung Semantik als transaktionale DBs).
Das Modell wird angewiesen, indexfreundliche Muster (WHERE-Klauseln auf indexierten Spalten zuerst, JOIN ON indexierte Schlüssel, SELECT *) zu verwenden und zu markieren, wenn eine Abfrage einen fehlenden Index benötigt, um schnell zu sein. Für einen speziellen Optimierungslauf fügen Sie eine bestehende Abfrage ein und wählen Sie den Modus "Explain + Optimize" - das Modell gibt das Original, eine EXPLAIN-freundliche Neuschreibung und einen Indexvorschlag zurück.
Ja - fügen Sie eine Abfrage in einem Dialekt ein, wählen Sie "Convert to" + Zieldialekt. Das Modell schreibt nur mit Zieldialekt-Funktionen (z.B. PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) um und warnt, wenn ein Feature kein Äquivalent hat (PostgreSQL JSONB → MySQL hat nur grundlegende JSON-Funktionen).
Ja - alle Dialekte, die sie unterstützen (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, moderne MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). Für SQLite funktionieren rekursive CTEs, aber Fensterfunktionen nur seit SQLite 3.25. Das Modell wählt das richtige Konstrukt für den gewählten Dialekt und fällt auf Unterfragen zurück, wenn Fensterfunktionen nicht unterstützt werden.
Wenn Sie nach DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP fragen, wickelt das Modell sie in eine `BEGIN;... ROLLBACK;` (oder Dialektäquivalent), so dass Sie trocken laufen können, und fügt eine SELECT-Vorschau mit dem, was betroffen wäre. Lesen Sie immer beides vor dem Laufen mit COMMIT.
DBeaver und DataGrip haben AI-Plugins (DataGrip ist JetBrains AI - $10/mo). Free.ai ist browserbasiert - keine Installation, kein IDE-Login. Verwenden Sie IDE-Plugins für die enge In-Flow-Editierung; verwenden Sie Free.ai für Ad-hoc-Abfragen, die Sie teilen, in Slack einfügen oder in PR-Beschreibungen enthalten möchten.
Bis zu 12.000 Zeichen insgesamt (Schema + Frage). Für 50+ Tabellenschemas ist es einfach, nur die entsprechenden Tabellen einzufügen - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` ist der einfachste Weg. Premium Langtext Claude/GPT verarbeiten vollständige Lagerschemas.
Schema und Abfragen werden an das Modell gesendet, verarbeitet und verworfen. Nicht gespeichert, nicht für Schulungen verwendet. Wählen Sie Qwen 3 Coder für maximale Privatsphäre - selbst auf Free.ai GPUs gehostet, Ihr Schema verlässt nie unsere Infrastruktur.
Ja - POST zu /v1/chat/ mit der SQL-Systemaufforderung (Dialekt + Modus + Schema) und der Frage als Benutzernachricht. Nützlich für natursprachliche Abfrageschnittstellen in BI-Tools. Siehe /api/ für Schnipsel.
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