Generador SQL
IPER usa Bé
Models 579
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Descriu una consulta en anglès, enganxa el vostre esquema i torna a treballar SQL per a la vostra dialecte exacta - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, L' Oracle, Big Snowflake o Redshift. O enganxa una consulta existent per explicar, optimitzar o convertir- la entre dialectes.
Notes de consulta
Opcions avançades
Resultat
Els Torken s'han quedat sense sortida.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure: 30.000 fitxes/ dia
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Genera consultes SQL des del llenguatge natural amb IA.
Com usar- lo Generador SQL
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
El nostre processos IA en segons que s' usen els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitza aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI- compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat extra de SDK. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Generador SQL - FAQ
Descriu una consulta en anglès ("multament d' interès per categoria de producte per a l' últim quart, només ordres enviades en 7 dies") i tornar a una consulta SQL de treball per al vostre dialecte (PostgreSQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Redflake / Redshike). Opcionalment enganxant les vostres declaracions d' esquema (REAT TABLE) de manera que l' IA usa noms de columna reals. O enganxar una consulta existent per a explicar- la, optimitzada o convertit entre dialectes.
AI2SQL charges $9-29/mo with a 5-query daily free cap. Text2SQL.ai is similar pricing. EverSQL focuses on optimization at $99+/mo. ChatGPT is $20/mo. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 8 dialects (most of those alternatives ship with 3-4), and explicitly handles three modes - generate, explain, optimize - without paywalling any.
Sí, les declaracions de l' enganxat EBLE TABLE (o una descripció com "users(id, correu electrònic, creades_ at), ordres(id, usuari_ id, total, estat, creat_at) en la caixa d' esquema i el model fa servir aquests noms de columnes en comptes d' endevinar. Sense esquema, el model inventa noms de columnes raonables i us diu quins s' assumeixen.
PostgreSQL for new projects (most expressive - JSONB, arrays, CTEs, window functions). MySQL for legacy LAMP stacks (be aware of 8.0+ vs 5.7 syntax differences). SQLite for embedded/local. MSSQL for Microsoft shops (T-SQL syntax). Oracle for enterprise (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift for analytics warehouses (different join semantics than transactional DBs).
El model s' ordena a usar patrons d' índex amigables (per a les clàusula d' optimització dedicats a les columnes indexades primer, les claus indexades, evitar el SELECT *) i a la bandera quan una consulta no necessita que sigui ràpida. Per a una execució d' optimització dedicada a enganxar una consulta existent i seleccionar el mode "Exploralitzant +" - el model retorna l' extracte original, un procés EXPLAIN- intencionadament, reescriure i un consell d' índex.
Sí, enganxa una consulta en un dia dia, escolliu "Convert a" + dialecte de destí. El model reescriu amb només característiques de l' objectiu (p. ex., PostgreSQL LINULTINSNOLT m 1] MSSQLFTEFT m ROWS FET NWES NOWES NO only INCLOU) i s' adverteix quan una característica no té equivalent (PostgPUTJSPON MySQL té només funcions bàsiques de JSON).
Sí Alexandral tots els dialectes que permeten (PostgreSQL, MSSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MriaDB, BigQuery, Snowflake). Per a treballs recursius SQLite CTE però tan sols funcions de finestra des de SQLite 3.25. El model tria la construcció correcta per a les dialectes seleccionades i torna a reproduir- se quan les funcions de finestra no estan implementades.
Quan demaneu a DEEiza / keDATE / TRUNCAT / DROP, el model els ajusta a un ECBEIN;... ROLLBACK; 192 (o dialecter) de manera que pugueu assecar- lo, a més afegir una vista prèvia SELECLEC mostrant el que es veurà. Sempre llegeix les dues abans d' executar el COMMIT.
DBaver i DataGrip té connectors AA (DataGrip' s és JetBrains AI - 10/mo). Free.ai està basat en navegador - no instal· lat, no hi ha accés IDE. Useu connectors IDE per a realitzar un flux de memòria de flux. Useu Free.ai per a consultes ad- hoc, voleu compartir, enganxar- lo en Sschack, o incloure en descripcions de relacions públiques.
A les 12.000 caràcters totals (schema + pregunta). Per a esquemes de taula 50+, enganxa només les taules rellevants - Postgres chpg_ dump -- schema- only - tnamema- dirmyma- 567 és la manera més fàcil. El context premium- Claude/GPT gestiona tots els esquemes de magatzems.
En esquemes i consultes s'envien al model, processat i desempaquetat. No s' emmagatzemen, no s' usa per a l' entrenament. Escollir Qwen 3 Coder per a màxima privacitat - auto- màquina en les GPU Free.ai, el vostre esquema mai deixa la nostra infraestructura.
Sí - POST a / v1/chat / amb l' indicatiu del sistema SQL (autocloeu + modes + esquema) i la pregunta com a missatge d' usuari. És útil per a les interfícies de consulta natural en l' eina BI. Mireu / api/ per als retalls.
Com valoraries aquesta eina?