ラストジェネレータ
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380+モデル
透かしなし
登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
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自由なAIでRustコードを生成します。メモリ安全なシステムプログラミングです。
使い方 ラストジェネレータ
1
入力を入力
テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
このツールを API で使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'ラストジェネレータ — FAQ
2024 版を標準でターゲットとした Idiomatic Rust — 正確な結果ベースのエラー処理、厳格な借り換えチェッカー規則、タイプされたエラーに対する thiserror/anyhow、アシンクロのための tokio、CLIのための clap-derive、ウェブサーバのための axum。すべての出力はコメントブロックとして Cargo.toml の依存関係を含む。8 つのスタイルプレセット (Production lib / Async tokio / CLI clap / Axum / Actix-web / no_std embedded / FFI / proptest)。
はい、典型的な Rust 構造 + impl ブロック + テストは、デフォルトの Qwen 3 Coder モデルで約 1,800 個のトークンになります。2,500 人の匿名者または 10,000 人の登録者の日々のプールの中で。 Rust は平均よりも多くの言葉を使いますので、より深いレベルはより高くなります。プレミアム Claude Sonnet / GPT-5 は複雑なライフタイムパズルで優れていますが、フリーモデルは間違っています。
私たちのワンショット生成器は構造化パターンに優れています。「正しいスレッド安全な LRU キャッシュを返してください」はテストを含むプロダクショングレードのコードを返します。Copilotは同期を行わずに「HashMap<...>」を書く傾向があります。
これが我々の目指すバーです。システムプロンプトはclippy-clean出力を明示的に要求します。モデルは時々リント (needless_collect, redundant_clone) を見逃します。特にフリーのQwen階層では。出力に対して常に`cargo clippy -- -D warnings`を実行し、clippyが不満を言うと再生します。プレミアムモデルはこれらの多くを予防的に捕捉します。
ライフタイムジャグリングはLLMで最も難しいことです。フリーのQwen 3 Coderモデルは一般的なケースの80-90%を扱います。残りの複雑なエリション境界、自己参照型、高ランクの特徴境界はプレミアムモデルにアップグレードすることで利益を得ることができます。ライフタイムエラー再生ループが発生した場合は、コンパイラエラーを元のコードと共に /code/debug/に貼り付けてください。
はい - "Async" スタイルを選択します。出力はバイナリの #[tokio::main], タスクの tokio::spawn, カンサルの tokio::select!, CPU に依存する作業の tokio::task::spawn_blocking の適切な使用を含みます。tokio チャネルタイプ (mpsc, oneshot, broadcast) を適切に使用します。
はい - それぞれに別のスタイルプレセットを設定します。Axum (0.7+) の出力は Router + layers + Arc<AppState> を使用します。Actix-web (4.x) の出力は HttpServer + App + web::Data を使用します。両方とも typed API エラーに対して IntoResponse / ResponseError 特性 impls と thiserror を統合しています。
はい — "no_std" スタイルを選択します。出力は #![no_std]、可能な限りヒープレスコレクション、core::panic::PanicInfo パニックハンドラー、std::インポートなしを使用します。embedded-hal + probe-rs フラッシュに準備しています。RTIC または Embassy パターンは、説明に指定してください。
はい - "FFI" スタイルを選択します。出力は #[repr(C)] 構造、外部 "C" fn とポインタ安全ドキュメント、文字列処理の CString/CStr、FFI 境界を越えた panic::catch_unwind を使用します。C / Python / Node から呼び出された Rust ライブラリを書くのに適しています。
ライブラリコードでは、コール者が特定のエラーバリエーションにマッチする必要があります。アプリケーション/CLIコードでは、?+コンテキストが必要です。トグルは両方、どちらも、またはどちらかを選択できます。モデルはあなたの選択に従います。プロダクションスタイルはデフォルトでthiserrorになります。
コンパイラ自体が多くのバグを捕らえるので、Rustは私たちが生成するより安全な出力の一つです。 それでも、すべての変更をチェックしてください。モデルはランタイム制約やシステム全体のアーキテクチャを知ることはできません。不安全なブロックや性能要求については、セキュリティまたは性能に焦点を当てて /code/review/ を実行してください。
はい — 同じシステムプロンプトで /v1/chat/ に POST します。ビルドパイプラインコード生成や IDE プラグインに適しています。ベアラー認証、速度制限。ドキュメントは /api/ にあります。
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