ラストジェネレータ
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+ GPT-5, Claude, Gemini
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自由なAIでRustコードを生成。メモリ安全なシステムプログラミング。
使い方 ラストジェネレータ
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私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
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結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'ラストジェネレータ - FAQ
2024 版を標的とした 2024 版を標的とした Idiomatic Rust - 正しい結果ベースのエラー処理、厳格なボローチェッカー規則、タイプエラーに対する thiserror/anyhow、アシンクに対する tokio、CLIに対する clap-derive、ウェブサーバに対する axum。すべての出力は Cargo.toml の依存関係をコメントブロックとして含む。 8 つのスタイルプレセット (Production lib / Async tokio / CLI clap / Axum / Actix-web / no_std embedded / FFI / proptest)。
はい - 典型的な Rust struct + impl ブロック + テストは、デフォルトの Qwen 3 Coder モデルで、6,000 匿名または 30,000 日記録プール内で約 1,800 トンコインを費やします。 Rust は平均よりも多言語で、深さレベルが高いほど費用がかかります。プレミア Claude Sonnet / GPT-5 は複雑なライフタイムパズルで優れていますが、フリーモデルは間違っています。
Copilot (free for students, $10/mo otherwise) is great at completing the line you are typing but weaker at big-picture Rust idioms like lifetime positioning. Cursor ($20/mo) has better Rust context. Our one-shot generator excels at structured patterns - "give me a correct thread-safe LRU cache" returns production-grade code with tests, while Copilot tends to write `HashMap<...>` without the synchronization.
これが我々の目指すバーです。システムプロンプトはclippy-clean出力を明示的に要求します。モデルは時々、特にフリーのQwen階層で、リンツ (needless_collect, redundant_clone) を見逃します。出力に対して常に 'cargo clippy -- -D warnings' を実行し、clippyが不満を言うと再生します。プレミアムモデルはこれらの多くを予防的に捕捉します。
Rust ライフタイムジャグリングは LLM にとって最も難しいことです。フリーの Qwen 3 Coder モデルは一般的なケースの 80-90% を扱います。残りの複雑なエリション境界、自己参照型、高ランクの特徴境界はプレミアムモデルにアップグレードすることで利益を得ることができます。ライフタイムエラー再生ループが生じた場合は、コンパイラエラーを元のコードと共に /code/debug/ に貼り付けてください。
はい - 非同期スタイルを選択します。出力はバイナリの #[tokio::main], タスクの tokio::spawn, カンバスの tokio::select!, CPU に依存する作業の tokio::task::spawn_blocking を含みます。tokio チャネルタイプ (mpsc, oneshot, broadcast) を適切に使用します。
はい - それぞれに別のスタイルプレセットを設定します。Axum (0.7+) の出力は Router + layers + Arc<AppState> を使用します。Actix-web (4.x) の出力は HttpServer + App + web::Data を使用します。両方とも typed API エラーに対して IntoResponse / ResponseError 特性 impls と thiserror を統合しています。
はい - "no_std" スタイルを選択します。出力は #![no_std] を使用します。可能な限りヒープレスコレクション、core::panic::PanicInfo パニックハンドラー、std::インポートなし。embedded-hal + probe-rs フラッシュに準備しています。RTIC または Embassy パターンは、説明で指定してください。
はい - "FFI" スタイルを選択します。出力は #[repr(C)] 構造、外部 "C" fn とポインタ安全ドキュメント、文字列処理の CString/CStr、FFI 境界を越えた panic::catch_unwind を使用します。C/Python/Node から呼び出された Rust ライブラリを書くのに適しています。
ライブラリコードのコールエラーを検出するためのコードです。?+コンテキストを必要とするアプリケーション/CLIコードの場合は、?+コンテキストを必要とします。トグルは両方、両方とも、どちらかを選択します。モデルはあなたの選択に従います。プロダクションスタイルはデフォルトで thiserror です。
コンパイラ自体が多くのバグを捕らえているので、Rustは安全な出力の一つです。 それでも、すべての変更を検証します。モデルはランタイム制約やシステム全体のアーキテクチャを知ることはできません。不安全なブロックや性能要求については、セキュリティや性能に焦点を当てて /code/review/ を実行してください。
はい - 同じシステムプロンプトで /v1/chat/ に POST します。ビルドパイプラインコード生成や IDE プラグインに適しています。ベアラー認証、速度制限。ドキュメントは /api/ にあります。
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