《守则》审查
商业用途OK
380+模型
无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
粘贴代码( 或上传文件), 选择审查焦点, 并用文件线引用重度分级审查 。 自办的 FREEAI_ Treet_ 13_ 2.5- Coder 在每日集合下免费 ; 溢价 __ FREEAI_ Terreal_ 1__ 4 / FREEAI_ Terreal_ 8__ 用于安全审计和大型多文件审查更好 。
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如何使用 《守则》审查
1
输入输入
键入文本、上传文件或描述您想要的东西。不需要账户 。
2
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我们的人工智能使用最佳的开放源码模型,在秒内处理你的请求。
3
下载共享( S)
下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。
通过 API 使用此工具
从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'
《守则》审查 — FAQ
粘贴代码(或上传.py /.js /.go /.rs / 等文件),选择审查重点——安全审计、业绩、最佳做法、测试差距、重构因素、方便初学者的解释器——并用直线编号参考资料进行重度分级审查。
共试审查在你的公关中;Free.ai代码审查是临时的—— 粘贴任何东西, 选择焦点, 在~ 10 秒内得到审查。 没有连接, 没有安装。 使用 Free.ai 进行PR 之前的清理, 一次性审计, 以及您尚未承诺的代码 。
代码Rabbit 和 SonarCloud 是 CID/ repo 集成的, 它们勾引 GitHub/GitLab 和 PR 评论。 Free.ai 代码审查以浏览器为基础, 粘贴一个片段, 获得审查, 不需要账户 。 补充, 不替换—— 使用 Free.ai 进行快速循环, 代码Rabbbit/ Sonar 作为您的 CCI 大门 。
Qwen 3 Coder (self-hosted, free-pool) nails ~95% of reviews. Pick DeepSeek R1 for deep-reasoning audits. Upgrade to premium Claude Sonnet 4 or GPT-5 when you need multi-hundred-line reviews, complex security audits, or extended-context reasoning across a large file.
OWASP 前10名(SQL 注入、授标绕行、XSS、CSRF、SERF、无安全保障的消毒等)、秘密处理(硬编码钥匙、日志中的证书)、输入验证、已知的易变依赖性(在从进口中可检测到的情况下)和输出编码问题。
是 。 选择“ 性能” 焦点 。 审评员在 O (n log n) 适用的地方寻找算法的复杂性问题( O(n 2) ), N+1 查询, 热循环中不必要的分配, 阻断 Async 代码中的 I/ O, 以及多余的工作 。 调查结果尽可能量化影响 。
重构模式生成前/ 后 / 后 片段 。 对于一击修正, 请在 / code/ refactor / - 它生成一个完整的重写工具 。 代码审查为 DIAGNOIS ; 重构为 FIX 。
代码被发送到 AI 模型, 处理和丢弃。 不存储, 不用于培训 。 如果您需要最大的隐私, 请选择 ` FREEAI_ Treet_ 13_ 3 代码( 由我们的 GPUs 自行托管, 永远不要离开我们的服务器 ) 。
在自托管路径上粘贴最多10,000个字符( 平均代码线~ 150行) 。 高级 __ FREEAI_ Treet_ 4__ / __ FREEAI_ Treet_ 8__ 模型支持最多200K 个字符, 如果您需要完整文件审查, 则升级 。
是 — 切换到上传标签。 接受. jsx. tsx. java. go. rs. cpp. c. c. c. c. cs. rb. php. rb. swift. kt. sh. sql 等, 最多为 500KB。 文件在提交前会读取客户端, 并在粘贴区域预览 。
询问每项发现的模式,包括每种建议修正、替代方法的代码示例和最佳实践来源的引用。 成本~3x更多的象征性物 — — 仅限溢价模型(自托管的上下文窗口无法维持全部扩展产出 ) 。
是 - POST to /v1/chat/, 系统提示, 描述您的审查焦点, 代码是用户信息 。 全文请参见 / api/ 。 审查结果也可以通过 / share/ < token > / 分享 。
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