Überprüfung des Codes
Kommerzielle Nutzung OK
Modelle 579
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Einfügen von Code (oder Datei hochladen), wählen Sie einen Überprüfungsfokus und erhalten Sie eine Schweregrade Bewertung mit Datei-Linie Referenzen zurück. Selbst-hosted Qwen2.5-Coder ist kostenlos unter dem täglichen Pool; Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 sind besser für Sicherheitsaudits und große Multi-Datei Bewertungen.
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Wie man verwendet Überprüfung des Codes
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Verwandte kostenlose KI-Tools
Überprüfung des Codes - FAQ
Einfügen von Code (oder Hochladen einer.py /.js /.go /.rs / etc. Datei), wählen Sie einen Überprüfungsfokus - Sicherheitsaudit, Leistung, Best Practices, Testlücken, Refaktor, Anfänger-freundlicher Erklärer - und erhalten Sie zurück eine Schweregrade Bewertung mit Zeilennummernreferenzen. Funktioniert auf 15+ Sprachen.
Copilot-Review ist in Ihrem PR; Free.ai Code Review ist ad-hoc - alles einfügen, wählen Sie den Fokus, erhalten Sie eine Bewertung in ~ 10 Sekunden. Keine Repo-Verbindung, keine Installation. Verwenden Sie Free.ai für Pre-PR-Reinigungen, einmalige Audits und Code, die Sie noch nicht verpflichtet.
CodeRabbit und SonarCloud sind CI/Repo-integriert - sie haken GitHub/GitLab und posten PR-Kommentare. Free.ai Code Review ist browserbasiert - ein Snippet einfügen, die Überprüfung erhalten, kein Konto erforderlich. Komplementieren, nicht ersetzen - verwenden Sie Free.ai für schnelle Iteration, CodeRabbit/Sonar als CI-Gate.
Qwen 3 Coder (selbstversorger, freiversorger) Nägel ~95% der Bewertungen. Wählen Sie DeepSeek R1 für tiefverwurzelte Audits. Upgrade auf Premium Claude Sonnet 4 oder GPT-5, wenn Sie mehrhundertzeilige Bewertungen, komplexe Sicherheitsaudits oder erweiterte Kontext-Resultate über eine große Datei benötigen.
OWASP Top 10 (SQL-Injektion, Auth Bypass, XSS, CSRF, SSRF, unsichere Deserialisierung, etc.), geheime Handhabung (hardcodierte Schlüssel, Anmeldeinformationen in Protokollen), Eingabevalidierung, bekannt-verwundbare Abhängigkeiten (wobei aus Importen nachweisbar), und Ausgabekodierungsprobleme. Schweregradiert.
Ja. Wählen Sie "Performance" Fokus. Der Gutachter sucht nach algorithmisch-komplexen Problemen (O(n2), bei denen O(n log n) gilt, N+1 Abfragen, unnötige Zuweisungen in Hot-Loops, Blockierung von I/O im Async-Code und redundante Arbeit. Ergebnisse quantifizieren Auswirkungen, wo möglich.
Refactor-Modus erzeugt BEFORE/AFTER-Snippets. Für ein Klick auf Fixes, verwenden Sie das separate Refactor-Tool unter /code/refactor/ - es erzeugt eine vollständige Neuschreibung. Code Review ist für DIAGNOSIS; Refactor ist für die FIX.
Code wird an das AI-Modell gesendet, verarbeitet und verworfen. Nicht gespeichert, nicht für Schulungen verwendet. Wenn Sie maximale Privatsphäre benötigen, wählen Sie Qwen 3 Coder (selbst auf unseren GPUs gehostet - verlässt nie unsere Server).
Fügen Sie bis zu 10.000 Zeichen (~150 Zeilen des durchschnittlichen Codes) auf dem selbst gehosteten Pfad ein. Premium Claude / GPT-5 Modelle unterstützen bis zu 200K Zeichen — aktualisieren Sie, wenn Sie vollständige Datei Bewertungen benötigen.
Ja — Wechseln Sie zur Registerkarte Hochladen. Akzeptiert.py.js.ts.jsx.tsx.java.go.rs.cpp.h.cs.rb.php.swift.kt.sh.sql und mehr, bis zu 500KB. Datei wird client-seitig gelesen und im Bereich Einfügen vor dem Absenden vorhergesehen.
Fragt das Modell für jedes Finden, mit Codebeispielen für jeden vorgeschlagenen Fix, Alternativen und Zitationen zu Best-Practice-Quellen. Kosten ~3× mehr Tokens - Premium-Modelle nur (das selbst gehostete Kontextfenster kann nicht die volle erweiterte Ausgabe halten).
Ja - POST auf /v1/chat/ mit einer Systemaufforderung, die Ihren Überprüfungsfokus und den Code als Benutzernachricht beschreibt. Siehe /api/ für die vollständige Spezifikation. Die Ergebnisse der Überprüfung sind auch über /share/<token>/ freizugeben.
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