README 生成
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透かしなし
登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
プロジェクトを記述すると、タイトル、シールド、インストール、クイックスタート、機能、貢献、ライセンスなどの 完璧な README.md が返ってきます。プロジェクトのタイプ、長さ、トーンを選択してください。
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プロジェクト README ファイルをフリーの AI で生成します。専門的な文書を数秒で作成できます。
使い方 README 生成
1
入力を入力
テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'README 生成 - FAQ
プロジェクトを 2-3 文で説明します。 (または package.json / pyproject.toml / Cargo.toml を貼り付けます)。 完璧な README.md を返します。タイトル、シールドバグ、内容表、インストール、クイックスタート、機能、使用、オプションの貢献/ライセンス/FAQセクション。プロジェクトのタイプ (ライブラリ/CLI/webapp/API/モバイル/プラグイン/データセット/紙/テンプレート)、長さ (最小から完全)、トーン (プロフェッショナル/友好的/技術的/マーケティング/学術的) を選択します。
Free.aiは生成的で、あなたのプロジェクトに特有のコピーを書き、あなたの説明から適切なインストールコマンド/API形状/音色を推論します。 Copilot ($10/月) はインライン-IDEで、タイプするときに段落ごとに README テキストを生成します。Free.aiは一度にファイル全体を生成します。 純粋な構造のために readme-so を使用してください。実際のコピーを必要とする場合は Free.ai を使用してください。
システムプロンプトは特徴の発明を明示的に禁止します。説明が曖昧なら、モデルは "TODO" のプライムを挿入します。発行する前に、常に生成された README を読み、 TODO を削除 (または実際の内容で置き換え) してください。出力は、船舶用のファイルではなく、最初の草案として扱ってください。
チェックされた場合は Yes です。3-6行のシールド (ビルド、バージョン、ライセンス、ダウンロード、カバー) が、レポにカスタマイズしたプライムホルダー URL を使って表示されます。モデルはプロジェクトタイプに基づいて合理的なデフォルトを選択します。ライブラリは npm-version または pypi-version を取得します。CLI はインストール数を取得します。webapp はアップタイムを取得します。
誰も見つけない内部ユーティリティのための最小 (10 行) 標準 (~80 行) はオープンソースプロジェクトの多くに適しています - テキストの壁をなくすことで見つけやすさを向上します。詳細 (~200 行) は、積極的にマーケティングするプロジェクトに適しています。 README が主なドキュメントサイトの場合は、詳細 (docs スタイル、300 行以上) です。
はい - "マーケティング" のトーンを選択します。強力なヘッダ、利益を導くコピー、社会的に証明された置き換え、より強力な CTAs を得ます。セクションは正確に保たれています（発明された機能はありません）が、文体はピッチスタイルです。SaaS のリポジトリ、ポートフォリオプロジェクト、製品狩りスタイルのリリースに適しています。
はい - "Academic" のトーンを選択します。 README には BibTeX テンプレートと "request-if-used" 行、メソッドと再現性フィールドを含む "Citation" セクションがあります。研究論文リポジトリやモデル/データセットリリースに適しています。
結果パネルには Markdown/Preview のトグルボタンがあります。Preview は GitHub 風のサブセット (ヘッダ、ボールド/イタリック、コードブロック、インラインコード、リスト、リンク) をクライアント側でレンダリングします。GitHub のように洗練されていません。最終テストは常に repo にプッシュして行ってください。
標準の生成ツールは単一プロジェクト README を仮定します。monorepo ルート README の場合、入力に monorepo として記述します（「3 つのパッケージを含む: foo, bar, baz」）--モデルはパッケージテーブルを追加し、インストール指示を省略します（インストールはパッケージごとに行われるため）。パッケージごとの README の場合、パッケージごとにツールを一度実行します。
これは、 プログラムの 開発者が プログラムの 開発に必要な 資源を 集めるための プログラムです。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を集めるために プログラムを 開発する必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集めるために プログラムを 開発する必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集めるために プログラムを 開発する必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの 開発に必要な 資源を 集める必要があります。 プログラムの 開発者は、 プログラムの
説明はモデルに送られ、処理され、捨てられます。保存されず、訓練に使われません。最大限のプライバシーのために、Qwen 3 エンコーダを選択してください。Free.ai の GPU 上で自己ホストされています。
はい - /v1/chat/ に POST し、 README システムプロンプト (タイプ + 長さ + 音 + セクションフラグ) とプロジェクトの説明をユーザメッセージとして送信します。プロジェクトのスカフローリング中に README を自動生成するのに役立ちます。 /api/ を参照してください。
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