JSON 생성기/포맷기
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
JSON을 포맷, 검증, 최소화, 차이점, 변환 또는 AI로 생성할 수 있습니다. 클라이언트 측의 검증/포맷은 네트워크 호출 없이 브라우저에서 즉시 실행됩니다. AI 모드(설명에서 생성, 분석 오류 설명, YAML/TOML/XML/CSV로 변환)는 약 100 토큰이 소요됩니다.
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무료 AI로 JSON을 생성하고 포맷하세요. 스키마, 모의 데이터 등을 생성하세요.
사용 방법 JSON 생성기/포맷기
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구를 사용
이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'
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JSON 생성기/포맷기 — FAQ
JSON을 붙여넣어 포맷, 검증, 최소화 또는 차이를 표시하거나 JSON 구조를 설명하고 샘플을 가져옵니다. 또는 잘못된 JSON을 붙여넣고 오류별 설명과 함께 고정 버전을 가져옵니다. 트리 보기, 복사 / 다운로드 및 원 클릭 YAML / TOML / XML / CSV로 변환.
JSONLint와 JSONFormatter.org는 무료이며, 광고 지원을 받으며, 유효성 검사/포맷만 제공합니다. JSON 편집기 온라인은 편집에 탁월하지만, 설명에서 새로운 JSON을 생성하지는 않습니다. Free.ai은 이 모든 기능을 하나의 도구에 통합하여 광고가 없으며, AI 기반 생성, 간단한 영어로 오류 설명, 다른 형식으로의 변환 기능을 제공합니다.
형식 / 검증 / 최소화는 브라우저에서 클라이언트 측에서 실행되며, 즉시 실행되며 네트워크 호출이 필요하지 않으며 오프라인으로 작동합니다. AI 기반 생성, 오류 설명 및 형식 변환은 GPU를 호출하고 연결이 필요합니다. 페이지는 마지막 결과를 캐시하므로 새로 고침을 통해 편집 중에 작업이 손실되지 않습니다.
예 — 모든 분석 오류는 행/열, 문제를 일으킨 실제 문자, 가장 가능성이 높은 수정(추가 쉼표, 따옴표가 없는 키, 이중 따옴표 대신 단일 따옴표, 닫는 괄호가 없음)과 복사할 수 있는 수정된 버전으로 주석이 달려 있습니다. JSONLint는 "5행에서 쉼표를 기대합니다."라고 말합니다. Free.ai은 "`roles` 다음에 쉼표: [...]; remove it"라고 말하며 수정을 강조 표시합니다.
예 — 원클릭 버튼을 클릭하면 YAML, TOML, XML, CSV(구조가 객체 배열일 경우) 및 Markdown 테이블(동일한 제약 조건)으로 변환됩니다. 중첩된 데이터의 CSV / Markdown의 경우, 변환기는 기본적으로 점 표기법 열(`address.street`)을 사용하여 플랫팅합니다. 필요한 경우 JSONPath로 전환합니다.
JSON5(끝 쉼표, 싱글 인용, 주석)와 JSONC(댓글만, VSCode 설정에서 사용)는 올바르게 분석되고 출력시 엄격한 JSON으로 변환됩니다. NDJSON / 스트리밍 JSON(새 줄로 구분된 JSON)은 변환기에서 지원됩니다. 입력 형식으로 "NDJSON"을 선택하십시오.
클라이언트 측 포맷/검증/소형화는 현대 브라우저에서 다수의 메가바이트 파일에서 작동합니다(최대 10MB까지 테스트). AI 기반 모드는 호출당 12,000자로 제한됩니다. 거대한 JSON 파일의 경우 클라이언트 측에서 포맷을 지정하고 AI를 통해 설명하거나 변환할 부분만 보냅니다.
예 — 샘플 JSON을 붙여넣고 "JSON 스키마 생성"을 요청합니다. 모델은 유형 추론, 샘플에 나타나는 내용을 기반으로 하는 선택적 대 필수 필드, 감지 가능한 경우 형식 힌트(이메일, uri, 날짜-시간)가 포함된 draft-2020-12 스키마를 생성합니다. OpenAPI 사양, 검증 라이브러리 또는 계약 테스트에 사용합니다.
클라이언트 측 운영(포맷, 검증, 최소화, 트리 뷰)은 브라우저를 떠나지 않습니다. AI 운영(생성, 오류 설명, 형식 변환)은 JSON을 모델로 보내고, 처리하고, 버립니다. 저장되지 않으며, 훈련에 사용되지 않습니다. AI 운영에서 최대의 개인정보 보호를 위해 Qwen 3 Coder를 선택하십시오.
예 — diff 탭에 개체 A와 개체 B를 붙여넣습니다. 출력은 추가된 키, 제거된 키, 깊은 중첩을 통해 변경된 값을 강조 표시합니다. 출력은 프로그래밍 사용을 위해 사람이 읽을 수 있도록 나란히 배치되고 구조화됩니다(RFC 6902 JSON 패치).
jq는 쿼리 언어를 통해 JSON을 변환하는 CLI로 강력하지만 학습이 필요합니다. Free.ai은 브라우저 기반이며 자연어 변환을 지원합니다("extract all emails from the users array, deduplicated"). 빈번한 CLI 사용자에게는 jq가 더 빠르고, 임시/공유 가능한 변환을 위해서는 Free.ai이 우세합니다.
예 — JSON 전문가 시스템 프롬프트와 입력을 사용하여 /v1/chat/로 POST합니다. AI 친화적인 오류 메시지를 사용한 앱 내 JSON 검증에 유용합니다. 스니펫은 /api/ 를 참조하세요.
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