Пояснення коду
Комерційне використання Гаразд
380+ Моделі
Без водяного знаку
Підписування не потрібне
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Вставляє код і отримує простий англійський прохід на правому рівні аудиторії, + dev, вищого dev, нетехнічного заповнювача, або learn-е-мову. Три-розділ вихід: що він робить, крок- за-крок, чому він працює так, як він працює.
Пояснення
Наступні кроки
Додаткові параметри
Результат
Колекції закінчуються.
Отримати більше тонів
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/ signup / "style=" color:# 16A34A" > Підписати , щоб отримати відносне посилання і отримати 25 000 жетонів для кожного друга.
Хочеш ще?
Вільний підпис для 30K marks/day + 10K бонусу
Вільний підпис
Обробка вашого запиту...
Зрозуміти будь-який код за допомогою пояснень комп'ютерного інтелекту.
Як користуватися Пояснення коду
1
Введіть вхідні дані
Введіть текст, вивантажити файл або опишіть, що бажаєте. Не потрібен обліковий запис.
2
Створення клацання
Наш комп'ютер обробляє ваш запит за лічені секунди, використовуючи найкращі моделі з відкритим кодом.
3
Звантажити спільний ресурс
Звантажте, скопіюйте або здайте ваш результат. Вільно для особистого і комерційного використання.
Використовувати цей інструмент через API
Автоматизувати цей інструмент з вашого власного коду. Сумісна з OpenAI кінцева точка, Автентифікація- постачальника, додаткова інформація про SDK не потрібна. Ціна на ключ відповідає веб- інтерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Пов' язані інструменти для роботи з комп' ютером
Пояснення коду — FAQ
Вставляє будь- який код (або вивантажує файл до 500 КБ) і отримує чітке пояснення рядка за рядками у вибраному вами рівні 4 аудиторії: Junior dev (сукупує базові синтаксичні знання), Старший dev (розпізнавання мови, фокусування на архітектурі/ декорації), N- technical (без коду у бізнесі) або Lear- the- language (виклади під час навчання мов інтерпретації мови).
_ ChatGPTLY / Cursor / Copilot Chat все зрозуміло, що код } Free.ai засновано на браузері (без встановлення, без 10- 20/ m підписки) і сили вибору рівня аудиторії сумісні з регістром. Курсор ($20/mo) і Copilot (10/ m) є всередині idE; використовуйте їх під час потоку. Скористайтеся Free.ai для поясненнями, якими ви бажаєте поділитися з комп' ютерним партнером, вставте у опис PR або використовуйте як навчальну допомогу.
Junior dev для onboarding (розміри їм відомі петлі/ функціональні функції, але не додаткові шаблони). Старший dev для перевірки коду (основи & kickps; живуть над архітектурою, вибором дизайну, getchas). Нетехнічні для заповнювачів продукту/ PM (нульовий код, ділові результати). Навчання- мови для вивчення поперечної мови ("пізнає Python, пояснює цей Rac" # викликати специфічні для мови шаблони).
Якщо наявні очевидні вади (відсутня, невизначена поведінка, проблеми з безпекою) пояснення занотовуватиме ці вади у розділі " Відносні." Для систематичного пошуку вад скористайтеся командою / code/ debug / (створено інструмент пошуку вад) або / code/ review / (вимірювання класів). Поясніть режим на розумінні, а не перевірці.
Масштабує з довжиною коду і аудиторією. Пояснення п' яти рядка 50: ~200 слів + ключові анотації. Нетехнічні пояснення: 100- 150 слів, що абстрагують механізацію. Вчіться- те- мову: найдовше, тому що вона зупиняється, щоб навчити ідіоміки $ 300+ слова для одного вводу.
Частково } вставити стек поряд з джерелом. Кращий інструмент: / code/ debug /, який побудовано з метою: " code + error → root cause + fix " і створює структурну відповідь.
Qwen 3 Coder (вільна, типова) керує ~ 95% поясненнями добре. _ DeepSeek R1 для коду, який потребує глибоких міркувань для пояснення (криптографія, вільна послідовність блокування, комплексна логіка бізнесу). Premium __ FREAI_ TERM_ 1 _ _ _ _ FREAI_ TERM_ 8 _ для порівняння міжмовних мов або під час навчання незнайомих мов, вони мають ширшу модель торгівлі мовою.
Так, } JSON / YML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / shell скрипти всі працюють. Модель автоматично визначає формат і обирає правильне пояснення. Для точного пояснення SQL скористайтеся командою / code/ sql /, для regex використовуйте / code/ regex /.
Три розділи: ** Що це робить ** (однофункціональний підсумок на вибраному рівні аудиторії), ** Крок за кроком * (кількість ходів, кожен крок пов' язаних з фрагментом коду), ** Чому це працює як ** (вибір для вибору, компроміси, альтернативи). Рівень Джуніора додає виклики словників; " learn- the" додає порівняння ідіоми.
До 12 000 символів (~180 рядків) на шляху до себе. Передмієві моделі довгоконтексту працюють з 200 K+ символів, якщо пояснено цілий модуль.
Код надсилається до моделі, обробленої і відкинутої. Не зберігається, не використовується для тренування. Виберіть _ Qwen 3 кодувальник для максимальної конфіденційності } separated on Free.ai GPUs, джерело ніколи не залишає нашої інфраструктури.
Так, } POST до / v1/ chat / з запрошенням пояснення системи (рівень рівня) і кодом повідомлення користувача. Дивіться / api/ для фрагментів.
Як би ви оцінили цей інструмент?