코드 설명자

상업적 사용 OK 380+ 모델 워터마크 없음 가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
코드를 붙여넣고 청중 수준에 맞는 간단한 영어 워크스루를 얻을 수 있습니다. 주니어 개발자, 수석 개발자, 비기술적 관계자 또는 언어 학습자. 3개의 섹션 출력: 무엇을 하는지, 단계별로, 왜 그렇게 작동하는지.
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소스 파일(최대 500KB)을 드래그하면 코드 필드에 붙여넣습니다.

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AI 설명으로 모든 코드를 이해하세요.

사용 방법 코드 설명자

1
입력을 입력하십시오

텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.

2
생성하기를 클릭하십시오

당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.

3
다운로드 및 공유

다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.

API를 통해 이 도구를 사용

이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

코드 설명자 — FAQ

코드를 붙여넣거나(또는 최대 500KB의 파일을 업로드) 4가지 청중 수준 중 하나를 선택하여 명확하고 줄 단위로 설명을 듣습니다. Junior dev(기본 구문 지식을 가정), Senior dev(언어 능숙성을 가정, 아키텍처/디자인에 초점을 맞추기), Non-technical(코드 경험이 없으며 비즈니스 용어로 설명), Learn-the-language(언어 표현을 가르치는 동안 설명).

ChatGPT / Cursor / Copilot Chat 모두 코드를 잘 설명해 줍니다. 차이점은 Free.ai이 브라우저 기반이라는 점입니다. Cursor ($20/mo)와 Copilot ($10/mo)는 IDE 내부에 있으므로 흐름에 맞춰 사용할 수 있습니다. Free.ai은 팀원과 공유하고 싶은 임시 설명을 위해 사용할 수 있으며, PR 설명에 붙여넣거나 교육 보조자료로 사용할 수 있습니다.

온보딩을 위한 주니어 개발자(루프/함수를 알지만 고급 패턴은 모른다고 가정). 코드 검토 준비를 위한 수석 개발자(기본을 건너뛰고 아키텍처, 디자인 선택, 난점에 집중). 제품/PM 이해관계자를 위한 비기술자(제로 코드, 비즈니스 결과). 언어 간 학습을 위한 언어 학습("나는 파이썬을 알고 있으니 이 Rust를 설명해 주세요" — 언어별 패턴을 호출).

명백한 버그가 있을 때(예: 버그가 별도로 발생하거나, 정의되지 않은 행동, 보안 문제) 설명자는 "관심사" 섹션에 표시합니다. 체계적인 버그 탐색을 위해서는 /code/debug/ (특수 목적의 버그 찾기) 또는 /code/review/ (심각도에 따라 감사)를 사용합니다. 설명 모드는 감사가 아닌 이해에 초점을 맞춥니다.

코드 길이와 청중에 따라 크기가 변합니다. 50줄짜리 함수에 대한 수석 개발자 설명: ~200개의 단어 + 주석. 비기술적인 설명: 100-150개의 단어로 기계학습을 추상화합니다. 언어 학습: 언어 학습은 표현법을 가르치기 위해 일시 중단되기 때문에 가장 길습니다.

더 나은 도구: /code/debug/ 이는 "코드 + 오류 → 루트 원인 + 수정"을 위해 목적으로 만들어졌으며 4개의 구조화된 응답을 생성합니다.

Qwen 3 Coder (무료, 기본)는 설명의 ~95%를 잘 처리합니다. DeepSeek R1은 설명하는 데 깊은 추론이 필요한 코드 (암호학, 잠금 없는 동시성, 복잡한 비즈니스 논리)를 위해 사용됩니다. 프리미엄 Claude Sonnet 4 / GPT-5는 언어 간의 표현 비교 또는 익숙하지 않은 언어를 가르칠 때 사용됩니다.

예 — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / 셸 스크립트는 모두 작동합니다. 모델은 형식을 자동으로 감지하고 올바른 설명 프레임을 선택합니다. 전용 SQL 설명을 위해서는 /code/sql/을 사용하고, regex를 위해서는 /code/regex/을 사용합니다.

세 개의 섹션: **What it does** (선택한 청중 수준에서 한 단락의 요약), **Step by step** (번호가 붙은 워크스루, 각 단계는 코드 세그먼트에 연결), **Why it works the way it does** (디자인 선택, 트레이드오프, 대안). 주니어 수준은 어휘 표시를 추가합니다.

프리미엄 긴 컨텍스트 모델은 200K+ 문자를 처리합니다. 전체 모듈을 설명할 때는 전환하십시오.

코드는 모델로 보내지고, 처리되고, 버려집니다. 저장되지 않으며, 훈련에 사용되지 않습니다. Qwen 3 최대의 개인정보 보호를 위한 코더 선택 — Free.ai의 GPU에서 자체 호스팅되며, 소스는 결코 우리의 인프라를 떠나지 않습니다.

Yes — /v1/chat/ 에 설명 시스템 프롬프트(청중 수준)와 사용자 메시지로 코드를 POST합니다. 스니펫은 /api/ 를 참조하십시오.

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