Code-Erklärer
Kommerzielle Nutzung OK
380+ Modelle
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Fügen Sie Code ein und erhalten Sie einen einfachen Englisch-Durchgang auf der richtigen Publikumsebene – junior dev, senior dev, nicht-technischer Stakeholder oder learn-the-language. Drei-Sektionen-Ausgabe: was es tut, Schritt für Schritt, warum es funktioniert, wie es tut.
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Verwandte kostenlose KI-Tools
Code-Erklärer - FAQ
Fügen Sie einen beliebigen Code ein (oder laden Sie eine Datei bis zu 500KB hoch) und erhalten Sie eine klare, line-by-line Erklärung in Ihrer Auswahl von 4 Zielgruppen: Junior dev (erfasst grundlegende Syntaxkenntnisse), Senior dev (erfasst Sprachfluenz, konzentriert sich auf Architektur/Design), Nicht-technische (keine Codeerfahrung – erklärt in Geschäftsbegriffen), oder Learn-the-language (erklärt während des Unterrichts der Sprachsprache Idiome).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat alle erklären Code gut — der Unterschied ist Free.ai ist Browser-basiert (keine Installation, kein $10-20/mo-Abonnement) und die Zuschauer-Level-Picker Kräfte konsistente Register. Cursor ($20/mo) und Copilot ($10/mo) sind in-IDE; verwenden Sie sie, wenn im Fluss. Verwenden Sie Free.ai für Ad-hoc-Erklärungen, die Sie mit einem Teamkollegen teilen möchten, fügen Sie in eine PR-Beschreibung, oder als Lehrmittel verwenden.
Junior dev für Onboarding (Annahmen, die sie kennen Schleifen/Funktionen, aber nicht fortgeschrittene Muster). Senior dev für Code-Review-Vorbereitung (Skips Grundlagen, wohnt auf Architektur, Design-Entscheidungen, gotchas). Nicht-technische für Produkt/PM-Stakeholder (Null-Code, Geschäftsergebnisse). Learn-the-language für cross-language learning ("Ich kenne Python, erklären Sie diesen Rust" – nennen Sie die sprachspezifischen Muster).
Wenn offensichtliche Fehler vorhanden sind (off-by-ones, undefiniertes Verhalten, Sicherheitsprobleme), werden sie vom Erklärer in einem Abschnitt „Koncerns" notiert. Für systematische Fehlersuche verwenden Sie /code/debug/ (purpose-built bug finder) oder /code/review/ (severity-graded audit). Erklären Sie den Modus konzentriert sich auf das Verstehen, nicht auf das Auditieren.
Skalen mit Code-Länge und Publikum. Senior-dev Erklärungen einer 50-Zeilen-Funktion: ~200 Wörter + Tastenannotationen. Nicht-technische Erklärungen: 100-150 Wörter Abstrahierung Mechanik. Learn-the-Sprache: längste, weil es Pausen, um Idiomen zu lehren – erwarten 300+ Wörter für die gleiche Eingabe.
Teilweise — fügen Sie die Stapelspur neben der Quelle ein. Besseres Werkzeug: /code/debug/, das für "Code + Fehler → Wurzelursache + Fix" erstellt wurde und eine strukturierte Antwort mit vier Abschnitten erzeugt.
Qwen 3 Coder (kostenlos, voreingestellt) behandelt ~95% der Erklärungen gut. DeepSeek R1 für Code, der tiefes Denken erfordert zu erklären (Kryptographie, sperrfreie Übereinstimmung, komplexe Geschäftslogik). Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 für cross-language Idiom Vergleiche oder beim Unterrichten fremder Sprachen – sie haben ein reicheres Modell von Sprachdesign-Tradeoffs.
Ja — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / shell scripts alle Arbeiten. Das Modell erkennt automatisch das Format und wählt das richtige Erklärungs-Framework aus. Zur dedizierten SQL-Erläuterung verwenden Sie /code/sql/, für regex /code/regex/.
Drei Abschnitte: **Was es tut** (ein Absatz-Zusammenfassung auf der gewählten Publikumsebene), **Schritt für Schritt** (nummeriert durchgehen, jeder Schritt verbindet sich mit einem Code-Segment), **Warum es funktioniert, wie es funktioniert** (Design-Optionen, Kompromisse, Alternativen). Junior-Ebene fügt Vokabelnaufrufe hinzu; learn-the-language fügt Idiom-Vergleiche hinzu.
Bis zu 12.000 Zeichen (~180 Zeilen) auf dem selbst gehosteten Pfad. Premium Langtextmodelle handhaben 200K+ Zeichen — wechseln Sie bei der Erklärung eines ganzen Moduls.
Code wird an das Modell gesendet, verarbeitet und verworfen. Nicht gespeichert, nicht für das Training verwendet. Pick Qwen 3 Coder für maximale Privatsphäre — selbst auf Free.ai GPUs gehostet, Quelle verlässt nie unsere Infrastruktur.
Ja — POST zu /v1/chat/ mit der erklärenden Systemaufforderung (Publikumsebene) und dem Code als Benutzernachricht. Siehe /api/ für Schnipsel.
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