코드 문서화
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
코드를 붙여넣거나 파일을 업로드하면 인라인 문서 문자열, 타이핑 인식 주석, 옵션 README를 얻을 수 있습니다. 5가지 스타일 중에서 선택할 수 있습니다(Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, plain). 자체 호스팅 Qwen 3 Coder는 일일 풀에서 무료입니다.
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무료 AI를 사용하여 코드 문서화를 생성합니다. Docstrings, 코멘트 및 API 문서.
사용 방법 코드 문서화
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3
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'관련 무료 AI 도구
코드 문서화 — FAQ
소스를 붙여넣거나 (또는 최대 500KB의 파일을 업로드) 동일한 코드를 docstrings, type-aware comment, 그리고 — 선택적으로 — README.md와 API.md 참조와 함께 얻을 수 있습니다. 5개의 docstring 스타일 (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain)과 5개의 출력 범위 (docstrings만, +inline, +README, +API ref, full pack) 중 하나를 선택하십시오. 코드 본문은 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다. docstrings와 comment만 추가됩니다.
Mintlify Writer는 인라인 docstrings만을 수행하는 무료 VSCode 확장 프로그램입니다 — README, API 참조 없음. DocuWriter.ai는 무제한 및 유료 계층 뒤에 스타일 전환 게이트에 대해 $19/mo를 부과합니다. Tabnine는 $12/mo Pro 계획의 일부로 간단한 요약을 인라인으로 추가합니다. Free.ai은 월간 구독 없이 일일 토큰 풀을 통해 실행되며 무료 계층의 모든 5 가지 스타일을 지원하며 IDE 플러그인이 할 수없는 README + 전체 API 참조를 한 번에 발행 할 수 있습니다.
아니요 — 시스템 프롬프트는 이름을 바꾸거나, 순서를 바꾸거나, 논리를 수정하는 것을 금지합니다. docstrings와 주석만 추가됩니다. 결과 패널의 "Original" 보기는 다시 전환하여 확인할 수 있도록 해줍니다.
Google for Python 프로젝트는 2018년에 새로 추가되었습니다(mkdocs/pdoc는 깔끔하게 렌더링합니다). NumPy는 과학적 파이썬(matplotlib, scikit-learn convention)을 위해 사용됩니다. reST/Sphinx는 Sphinx autodoc에 이미 있는 오래된 파이썬 프로젝트를 위해 사용됩니다. JSDoc/TSDoc는 자바스크립트/타이프스크립트를 위해 사용됩니다(VSCode IntelliSense 및 TypeDoc와 함께 작동합니다). 함수당 짧은 코멘트 줄 하나만 필요하고 형식적인 블록이 없을 때 사용합니다.
네 — "Docstrings + README.md" 또는 "Full pack" 범위를 선택하세요. README에는 프로젝트 이름, 한 줄의 태그라인, install 명령(언어에서 추론한 pip / npm / cargo / go-get), 30초의 퀵스타트, 키 API 호출, 라이센스 위치 지정자가 포함됩니다. 더 풍부한 마케팅 수준의 README 복사본을 원하시면 /code/readme/ 도구에 체인을 붙여주세요.
API 참조 (Markdown)는 파일/클래스별로 그룹화된 모든 공개 심볼을 서명, 목적, 매개변수, 반환, 예제 호출과 함께 나열합니다. `docs/` 폴더, ReadTheDocs, GitHub Pages 사이트에 붙여넣을 준비가 되었습니다. 인라인 docstrings는 코드 자체에 있습니다. "Full pack"을 선택하면 둘 다 한 번에 얻을 수 있습니다.
Qwen 3 Coder (기본값, 무료 풀)는 200줄 이하의 파일의 ~95%를 잘 처리합니다. DeepSeek R1은 docstring이 언급해야 하는 에지 사례에 대한 깊은 추론을 원하는 파일을 위해 사용됩니다. 전체 패키지 문서를 위한 프리미엄 Claude Sonnet 4 / GPT-5는 1,000줄 이상을 실행합니다.
예 — "Add type info" 를 선택하면 모델은 기존의 타입 주석을 사용하고, 사용되지 않는 타입을 추론합니다. 추론된 타입은 docstring (Args 섹션 / @param 태그)에 명확하게 배치되므로 검토 가능합니다. 실제 코드 주석은 코드 문서화에 의해 추가되지 않습니다. 그렇게 하려면 "Type safety" 목표를 가진 /code/refactor/ 를 사용합니다.
호출당 최대 12,000자(~180줄)를 붙여넣습니다. 다중 파일 프로젝트의 경우 파일별로 실행합니다(코드 문서화를 통해 동일한 코드를 연결한 다음 "Tests 생성"을 클릭하여 문서화된 버전의 테스트를 얻습니다). 또는 배치 작업을 위해 API를 사용합니다 — 루프에서 /v1/chat/로 POST.
코드는 모델로 전송되고 처리되고 폐기됩니다. 저장되지 않으며 훈련에 사용되지 않습니다. 최대의 개인정보 보호를 위해 Qwen 3 Coder를 선택하십시오. Qwen 3 Coder는 GPU에서 자체 호스팅되므로 코드가 Free.ai 인프라를 떠나지 않습니다. 외부 프리미엄 모델(Claude, GPT-5)은 데이터 처리 조건에 따라 각각의 공급업체를 통해 라우팅됩니다.
파이썬, 자바스크립트, 타입스크립트, 자바, C++, C, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, 스위프트, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS — 16+ 언어를 선택할 수 있으며, 모델이 인식하는 모든 언어(Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl)를 자동으로 감지합니다.
Yes — 문서 시스템 프롬프트(style + scope + extras)와 사용자 메시지로 코드를 포함한 /v1/chat/ 에 POST 합니다. CI 단계나 프리 커밋 훅에 문서를 플러그하는 데 유용합니다. 스니펫은 /api/ 를 참조하세요.
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