C# 生成器
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+ GPT-5, Claude, Gemini
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無料のAI.NETアプリケーションとUnityスクリプトでC#コードを生成します。
使い方 C# 生成器
1
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テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。
2
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私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
このツールを API で使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'C# 生成器 — FAQ
.NET 8 上のモダン C# 12 をデフォルトに設定 - ファイル範囲ネームスペース、主構造子、コレクション表現、レコードタイプ、パターンマッチング、アシンクロ/アワイト、ヌル可能な参照タイプを有効にします。8 つのスタイルプレセット (Production lib / ASP.NET Core 8 minimal API / Blazor / WPF MVVM / WinForms / Unity / EF Core / xUnit テスト) を有効にします。 出力は null 可能な注釈と TreatWarningsAsErrors を備えた net8.0 をターゲットとします。
はい - 典型的なサービス + DTO + テストは Qwen 3 Coder で 2,500 匿名 / 10,000 日記録プール内で ~1,800 のトークンを費やします。 複数クラス Blazor ページまたは難しい EF Core クエリが必要な場合は、コールごとに Premium Claude Sonnet / GPT-5 が利用できます。
プロジェクトのコンテキストを知るため、Copilot（10ドル個人、19ドルビジネス、39ドルエンタテインメント）はVisual Studio/Rider内で素晴らしい。 Cursor（20ドル/月）はVS Codeベースで、Windows以外のC#作業に適している。JetBrains AI（10ドル/月アドオン）はRiderに組み込まれています。 Tabnine（12ドル/月Dev）とCodeium（無料+15ドル/月Pro）は自動完了スペースを補完します。我々のツールはブラウザベースのワンショットで、説明を貼り付け、完全なクラスを得ることができます。
.NET 8 (現在の LTS) がデフォルトです。.NET 6 (以前の LTS)、.NET Framework 4.8 (古い Windows)、または.NET Standard 2.0 (最大移植性ライブラリ) のターゲットピッカーを使ってダウングレードできます。C# 言語は出力がターゲットと同じスケールを使用します。
ASP.NET Core 8 の最小限の API プレセットを選択します。出力は WebApplication.CreateBuilder()、MapGet / MapPost / MapPut / MapDelete を使用します。タイプされたハンドラー、依存関係を挿入したサービス、適切な Results.Ok / Results.NotFound / Results.BadRequest の返し、DataAnnotations または FluentValidation によるモデルの検証。Swagger は AddEndpointsApiExplorer + AddSwaggerGen を介して接続されます。
EF Core プレセットを選択します。出力は DbContext + DbSets を定義し、Fluent API を通じて移行可能なモデルの設定、LINQ を使用してクリーンに翻訳するクエリパターン (クライアント側の eval の驚きはありません) を提供します。 ToListAsync / FirstOrDefaultAsync を通じて非同期クエリを提供します。 Program.cs DI 登録のサンプルを含みます。
Blazor プレセットを選択します。出力は @code ブロックを含む.razor ファイルで、コンポーネントパラメータは [Parameter] を通して、イベントコールバックは EventCallback を通して、状態は適切な場合はカスケード値を通して行います。サーバと WebAssembly は上部のコメントで説明されていますので、正しいホストにワイヤリングすることができます。
Unity プレセットを選択します。出力は MonoBehaviour を拡張し、Unity ライフサイクルメソッド (Awake, Start, Update, FixedUpdate) を使用し、シングルフレーム保証を尊重し、Update/FixedUpdate で LINQ を避けます（GC 圧力）、インスペクタの露出に対して [SerializeField] を公開よりプライベートにします。Unity 2022 LTS と互換性があります。
はい - 主要な構造子、コレクション表現、必要なプロパティ、ファイルスコープネームスペース、パターンマッチング、DTO のレコード、init のみのセッタ。ヌル可能な参照タイプは有効です。? と null-forgiving! は意図的に使用されています。
xUnit テストのプレセットを選択します。出力は [Fact] / [Theory] / [InlineData]、読み取り可能なアッセイには FluentAssertions、共有設定には IClassFixture、モッキングには Moq を使用します。NUnit の場合は、特に説明の中でそれを述べてください。
特にDIの寿命、EF Core クエリ翻訳（翻訳しないLINQはクライアント側とタンクの性能に戻る）、非同期デッドロックリスク（.Wait() /.Resultはシステムプロンプトで禁止）について、すべての出力を検討します。セキュリティ監査のためには、セキュリティに焦点を当てた /code/review/ を使用してください。
はい - このページがビルドするときと同じシステムプロンプトで /v1/chat/ に POST します。ビルドパイプラインコード生成、IDE プラグイン、またはスキャッフリングツールに有用です。ベアラー認証、速度制限。ドキュメントは /api/ にあります。
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