C++ 생성기
상업적 사용 OK
581 models
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describe a class or feature and get modern C++23 - RAII + smart pointers, ranges, std::expected typed errors, std::format. CMakeLists.txt snippet emitted alongside. Self-hosted Qwen 3 Coder is free under the daily pool; premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.
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사용 방법 C++ 생성기
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3
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API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'
C++ 생성기 - FAQ
현대 C++23 (목표 선택기를 통해 C++17 / 20 폴백) - RAII + 스마트 포인터 (새로 만들기/삭제하지 않음), 가능한 경우 constexpr, ranges + views, std::expected 타이핑 오류, std::format 출력. 8 스타일 사전 설정 (현대 응용 프로그램 / 헤더만 라이브러리 / 임베디드 / CUDA / OpenGL 그래픽 / std::jthread / Boost / Catch2 테스트와 함께 멀티 스레드). CMakeLists.txt 스니펫이 함께 발행됩니다.
네 - 헤더 + impl + 테스트를 포함한 일반적인 클래스는 Qwen 3 Coder에서 6,000 익명 / 30,000 일일 풀 내에서 ~2,000 토큰이 듭니다. C++는 복잡하므로 깊은 출력은 더 비용이 많이 듭니다. 프리미엄 Claude Sonnet / GPT-5는 복잡한 템플릿 퍼즐을 위해 가치가 있습니다.
Copilot ($10 / $19 비즈니스 / $39 엔터프라이즈 월 당) 타이핑하는 동안 줄을 끝내는. Cursor ($20/mo)는 더 나은 전체 파일 컨텍스트와 완전한 IDE 포크입니다. Tabnine ($12/mo Dev)는 개인 정보 보호를 우선시합니다. 우리의 도구는 웹 기반의 한 샷 - 클래스를 설명, 헤더 + impl + 테스트를 얻을. C ++는 어떤 LLM에 대한 어려운 언어 중 하나입니다 - 프리미엄 모델 파이썬보다 더 여기에 자신의 유지를 얻을.
기본적으로 C++23 (최신 안정판) 입니다. 대상 선택기를 통해 다운그레이드 - C++20 (컨셉, 모듈, 범위), C++17 (구조화된 바인딩, 선택적, 변형, 병렬 STL), C++14 (자동 반환 타입 추론, 일반 람다), C++11 (시맨틱 이동, 스마트 포인터 - 생산에 최소한). 이전 표준이 존재하지만 모델은 그것들에 대해 싸우고 있습니다.
네 - 시스템 프롬프트의 규칙 1입니다. 리소스는 사용자 정의 RAII 가드에 포함된 unique_ptr / shared_ptr / file 핸들러를 통해 자체적으로 존재합니다. Raw new와 delete는 사용자 정의 컨테이너를 구현할 때만 나타나며, 그렇다 하더라도 명확한 이름을 가진 정리를 통해서만 나타납니다. 누출이 없고, 두 번 삭제가 없습니다.
CUDA 사전설정을 선택합니다. 출력은 __global__ 커널 함수, 적절한 그리드/블록 크기, 도움이 되는 공유 메모리, 겹치는 경우 비동기 스트림, cudaGetLastError를 통한 오류 검사가 있는.cu 파일입니다. enable_language(CUDA)에 대한 CMake 연결을 포함합니다.
std::jthread 미리 설정으로 멀티스레드를 선택합니다. 출력은 C++20 std::jthread(자동 조인), std::stop_token(협력 취소), std::latch / std::barrier(동기화 지점), std::atomic_ref(기존 데이터에 대한 원자 작업)를 사용합니다. 코루틴(co_await, co_return)은 target >= C++20이고 이들이 맞는 곳입니다.
헤더만 라이브러리 사전 설정을 선택하십시오. 모든 것이 템플릿 또는 인라인, ODR 안전,.cpp 파일이 필요하지 않습니다. 헤더 가드 또는 pragma 한 번, 네임스페이스 범위, 글로벌 상태 없음. 단일.hpp로 다른 프로젝트에 쉽게 드롭.
임베디드 사전설정을 선택합니다. 출력은 예외와 RTTI(일반적인 임베디드 컴파일러 플래그)를 피하고, 컨테이너에 std::span을 선호하며, std::array를 std::vector에 선호하며, 정상 상태 코드에서 힙 할당을 하지 않으며, 가능한 모든 constexpr을 사용합니다. CMake 스니펫은 -fno-exceptions -fno-rtti를 사용합니다.
그것은 바 - 클랜지 티디 청소, ASan / UBSan 청소. 무료 Qwen 계층 때때로 버그 취약한 좁히는 변환 또는 cppcoreguidelines-pro-bounds-pointer-arithmetic 경고를 생성; 프리미엄 모델은 더 선제적으로 잡아. 배포하기 전에 항상 청소를 실행.
예 - Catch2 테스트 미리 설정을 선택하거나 어떤 스타일에서든지 테스트 포함 을 토글합니다. 출력은 TEST_ CASE / SECTION / REQUIRE_ THATH + 매칭을 사용하는 Catch2 v3를 사용합니다. doctest 출력에 대해서는 설명에서 doctest를 언급하십시오. CMake 연결은 테스트 대상을 포함합니다.
네 - 같은 시스템 프롬프트로 /v1/chat/로 POST합니다. IDE 플러그인(CLion, VS Code with C++ ext), 빌드 파이프라인 스케일링, proto/IDL 정의 주위의 보일러 플레이트 자동 생성에 유용합니다. 베어러 인증, 속도 제한. /api/ 문서.
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