C++ გენერატორი
კომერციული გამოყენება
581 models
წყალგამყოფი ნიშნის გარეშე
რეგისტრაცია არ არის საჭირო
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describe a class or feature and get modern C++23 - RAII + smart pointers, ranges, std::expected typed errors, std::format. CMakeLists.txt snippet emitted alongside. Self-hosted Qwen 3 Coder is free under the daily pool; premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.
განმარტება
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჱა ჟკჲპჲ ღვ ჟთ თჱფვჱნარ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციების ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟგჲბჲენჲ ჟვ ჟყბთპაი: 30,000 ჟთდსპნთ ჟთდსპნთ
რეგისტრაცია
თქვენი თხოვნის დამუშავება...
C++ კოდის შექმნა უფასო AI- ით. სისტემური პროგრამირება და ალგორითმები.
როგორ გამოიყენოთ C++ გენერატორი
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱკსჟრვლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეთრვ გთ ჱა ჟვკსნეთ, ოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ მჲევლთ ჟ ჲრგჲპვნ ჟჲპჟ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთვა, ასლი ან შედეგის გაზიარება. უფასო პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
გამოიყენეთ ეს ინსტრუმენტი API- ს საშუალებით
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისი.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'C++ გენერატორი - FAQ
თანამედროვე C++23 (C++17/ 20- ის დაცვა მიზნის არჩევის საშუალებით) - RAII + ჭკვიანი მაჩვენებლები (არა ახალი/ წაშლა), constexpr სადაც შესაძლებელია, არეები + ხედები, std:: ელოდება ტიპის შეცდომებს, std:: ფორმატი გამონატანისთვის. 8 სტილის წინასწარ დაყენება (თანამედროვე პროგრამა / მხოლოდ თავსართის ბიბლიოთეკა / ჩაშენებული / CUDA / OpenGL გრაფიკა / მრავალ ტალღიანი std:: jthread / Boost / Catch2 ტესტებით). CMakeLists. txt ნაწილაკი გამოგზავნილი გვერდით.
დიახ - ტიპიური კლასი header + impl + ტესტების თანხა ~2,000 ტოკენია Qwen 3 Coder- ზე, 6,000 ანონიმური / 30,000 დღიური დარეგისტრირებული აუზში. C++ არის ხმამაღალი, ამიტომ უფრო ღრმა გამონატანები უფრო ძვირია - premium Claude Sonnet / GPT-5 ღირს რთული შაბლონის ამოცანებისთვის.
Copilot ($10 / $19 ბიზნესი / $39 enterprise თვეში) მთავრდება ხაზები როგორც თქვენ დაწერეთ. Cursor ($20/ თვე) არის სრული IDE fork უფრო სწორი ფაილის კონტექსტი. Tabnine ($12/ თვე Dev) არის პირადი ცხოვრების პირველი. ჩვენი ინსტრუმენტი არის ვებ- დაფუძნებული ერთჯერადი - აღწერა კლასი, მიიღოს header + impl + ტესტები. C++ არის ერთი რთული ენა ნებისმიერი LLM - პრემიუმ მოდელი მიიღოს მათი დაცვის აქ უფრო მეტი ვიდრე Python.
ნაგულისხმევი C++23 (საუკეთესო სტაბილური). ქვემოთ გადასვლა მიზნის არჩევით - C++20 (შეხედულებები, მოდულები, დიაპაზონები), C++17 (სტრუქტურირებული დაკავშირება, შესაძლებელია, ვარიანტი, პარალელური STL), C++14 (ავტომატური დაბრუნების ტიპის გამოთვლა, გენერიული ლამბდა), C++11 (სემანტიკის გადატანა, ჭკვიანი მაჩვენებლები - პროდუქციისთვის მინიმუმი). ძველი სტანდარტები არსებობს, მაგრამ მოდელი მათზე იბრძვის.
დიახ - ეს სისტემური შეტყობინების წესი 1- ია. რესურსები თავს ფლობს unique_ ptr / shared_ ptr / ფაილის მართვათა მეშვეობით, რომლებიც მორგებულია RAII- ს დამცველში. ახალი და წაშლილი რესურსები მხოლოდ მორგებული კონტეინერების დანერგვის დროს გამოჩნდება, და მაშინაც კი, თუ სახელწოდება ნათლად არის მითითებული. არანაირი გაჟონვა, არანაირი ორმაგი წაშლა.
CUDA- ს წინასწარ დაყენების არჩევა. გამონატანი არის.cu ფაილები __global__ ბირთვის ფუნქციებით, სწორი ქსელის/ ბლოკის ზომით, საზიარო მეხსიერებით, სადაც ეს დაგეხმარებათ, ასიმპტომური ნაკადებით, როდესაც გადაჭარბებაა, შეცდომის შემოწმება cudaGetLastError- ით. შეიცავს CMake- ს დაკავშირებას enable_ language (CUDA) - ისთვის.
აირჩიეთ მრავალ სისხლიანი std:: jthread წინასწარ შედგენილი. გამონატანი იყენებს C++20 std:: jthread (ავტომატური დაკავშირება), std:: stop_ token კოოპერატიული გაუქმებისთვის, std:: latch / std:: barrier სინქრონიზაციის წერტილებისთვის, std:: atomic_ ref ატომური ოპერაციებისთვის არსებულ მონაცემებზე. Coroutines (co_ await, co_ return) სადაც მიზანი >= C++20 და ისინი თავსებადია.
მხოლოდ თავსართის ბიბლიოთეკის წინასწარ შერჩევა. ყველაფერი შაბლონური ან შიგნით ჩასმულია, ODR- ს უსაფრთხო,.cpp ფაილის საჭიროება არ არსებობს. თავსართის დაცვის ან pragma ერთხელ, სახელის სივრცის სპექტრი, არაა გლობალური მდგომარეობა. მარტივი გადატანა სხვა პროექტში როგორც ერთი.hpp.
ჩაშენებული წინასწარ შედგენის არჩევა. გამონატანი ერიდება გამონაკლისებს და RTTI- ს (კომპილატორის ტიპიური ჩაშენებული დროშები), ურჩევნია std:: span კონტეინერებზე, std:: array std:: vector- ზე, სტაბილური მდგომარეობის კოდში ჰიპის განთავსება არ არის, ყველა შესაძლებელია constexpr. CMake- ის ნაჭერი იყენებს - fno- exceptions - fno- rtti.
ეს არის ბარათი - clang- tidy clean, ASan / UBSan clean. უფასო Qwen დონე ზოგჯერ გამოსცემს bugprone- narrowing- conversion ან cppcoreguidelines- pro- bounds- pointer- arithmetic შეტყობინებას; პრემიუმ მოდელი უფრო სწრაფად იღებს შეტყობინებას. ყოველთვის ჩაატარეთ დეზინფექცია განთავსების წინ.
დიახ - აირჩიეთ Catch2 ტესტების წინასწარ განსაზღვრული ან ჩართეთ ტესტების ჩართვა ნებისმიერი სტილის შემთხვევაში. გამონატანი გამოიყენებს Catch2 v3- ს TEST_ CASE / SECTION / REQUIRE_ THATH + თავსებადობით. doctest გამონატანისთვის, doctest- ის ახსნა თქვენი აღწერილობაში. CMake- ის დაკავშირება მოიცავს ტესტის მიზანს.
დიახ - POST /v1/chat/- ში იგივე სისტემური თხოვნით. სასარგებლოა IDE მოდულებისთვის (CLion, VS Code with C++ ext), build- pipeline scaffolding, ან proto/IDL განსაზღვრებების გარშემო boilerplate- ის ავტომატური შექმნა. Bearer auth, speed- limited. დოკუმენტაცია /api/- ში.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?