C++ გენერატორი
კომერციული გამოყენება
380+ მოდელი
წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე
არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describe a class or feature and get modern C++23 - RAII + smart pointers, ranges, std::expected typed errors, std::format. CMakeLists.txt snippet emitted alongside. Self-hosted Qwen 3 Coder is free under the daily pool; premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.
განმარტება
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend. ↑ 2008 წლის 15 იანვარი.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია
თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...
C++ კოდის გენერირება თავისუფალი AI- ით. სისტემური პროგრამირება და ალგორითმები.
როგორ გამოიყენოთ C++ გენერატორი
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'C++ გენერატორი — FAQ
თანამედროვე C++23 (C++17/ 20- ის დახმარებით მიზნის არჩევის საშუალებით) - RAII + ჭკვიანი მაჩვენებლები (არა raw new/ delete), constexpr სადაც შესაძლებელია, დიაპაზონები + ხედები, std:: ელოდება შეცდომების დაწერას, std:: გამონატანის ფორმატი. 8 სტილის წინასწარ დაყენება (თანამედროვე პროგრამა / მხოლოდ თავსართის ბიბლიოთეკა / ჩაშენებული / CUDA / OpenGL გრაფიკა / მრავალსაფეხურიანი std:: jthread / Boost / Catch2 ტესტებით). CMakeLists. txt ფრაგმენტი გამოდის გვერდით.
დიახ - ტიპიური კლასი header + impl + ტესტების თანხლებით Qwen 3 Coder- ზე ღირს ~2, 000 ტოკენი, 2, 500 ანონიმური / 10, 000 ყოველდღიური დარეგისტრირებული აუზის შიგნით. C++ არის ხმამაღალი, ამიტომ უფრო ღრმა გამონატანები უფრო ძვირია - premium Claude Sonnet / GPT- 5 ღირს კომპლექსური შაბლონის ამოცანებისთვის.
Copilot ($10 / $19 ბიზნესი / $39 enterprise თვეში) მთავრდება ხაზები როგორც თქვენ დაწერეთ. Cursor ($20/ თვე) არის სრული IDE fork უფრო კარგი მთელი ფაილის კონტექსტი. Tabnine ($12/ თვე) Dev არის პირადი ცხოვრების პირველი. ჩვენი ინსტრუმენტი არის ვებ- დაფუძნებული ერთჯერადი - აღწერა კლასი, მიიღოს header + impl + ტესტები. C ++ არის ერთი უფრო რთული ენა ნებისმიერი LLM - პრემიუმ მოდელი აქ მიიღოს მათი ყოფნა უფრო მეტი ვიდრე Python.
ნაგულისხმევი C++23 (საუკეთესო სტაბილური). დაქვეითება მიზნის არჩევით - C++20 (კონცეფციები, მოდულები, დიაპაზონები), C++17 (სტრუქტურირებული დაკავშირება, შესაძლებელია, ვარიანტი, პარალელური STL), C++14 (ავტომატური დაბრუნების ტიპის გამოთვლა, გენერიული lambdas), C++11 (სემანტიკის გადატანა, ჭკვიანი მაჩვენებლები - პროდუქციისთვის მინიმუმი). უფრო ძველი სტანდარტები არსებობს, მაგრამ მოდელი მათზე იბრძვის.
დიახ - ეს არის წესი 1 სისტემურ შეტყობინებაში. რესურსები თავს ფლობს unique_ ptr / shared_ ptr / ფაილის მართვათა საშუალებით, რომლებიც მორგებულია RAII- ს დამცველებში. ახალი და წაშლილი მხოლოდ მაშინ გამოჩნდება, როდესაც მორგებული კონტეინერები იქნება დაწყებული, და მაშინაც კი, თუ სუფთა სახელით. არანაირი გაჟონვა, არანაირი ორმაგი წაშლა.
CUDA- ს წინასწარ დაყენების არჩევა. გამონატანი არის.cu ფაილები __global__ ბირთვის ფუნქციებით, სწორი ქსელის/ ბლოკის ზომით, საერთო მეხსიერებით, სადაც ეს დაგეხმარებათ, ასიმპტომური ნაკადებით, როდესაც გადაჭიმვაა საჭირო, შეცდომის შემოწმება cudaGetLastError- ით. შეიცავს CMake- ს დაკავშირებას enable_ language( CUDA) - ისთვის.
აირჩიეთ მრავალნაწილიანი std:: jthread წინასწარ განსაზღვრით. გამონატანი იყენებს C++20 std:: jthread (ავტომატური დაკავშირება), std:: stop_ token კოოპერატიული გაუქმებისთვის, std:: latch / std:: barrier სინქრონიზაციის წერტილებისთვის, std:: atomic_ ref ატომური ოპერაციებისთვის არსებულ მონაცემებზე. კორუტინები (co_ await, co_ return) სადაც მიზანი >= C++20 და ისინი თავსებადია.
აირჩიეთ მხოლოდ თავსართის ბიბლიოთეკის წინასწარ დაყენება. ყველაფერი შაბლონური ან შიგნით ჩასმულია, ODR- ით უსაფრთხოა,.cpp ფაილი არ არის საჭირო. თავსართის დამცველები ან pragma ერთხელ, სახელის სივრცის სპექტრი, არაა გლობალური მდგომარეობა. მარტივად გადატანა სხვა პროექტში როგორც ერთი.hpp.
ჩაშენებული წინასწარ დაყენების არჩევა. გამონატანი ერიდება გამონაკლისებს და RTTI- ს (ტიპიური ჩაშენებული კომპილატორის ფლაგეტები), ურჩევნია std:: span- ს კონტეინერებზე, std:: array- ს std:: vector- ზე, სტაბილური მდგომარეობის კოდში არ არის ჰიპის განსაზღვრა, ყველა შესაძლებელი constexpr. CMake- ის ნაჭერი იყენებს - fno- exceptions - fno- rtti.
ეს არის ბარათი - clang- tidy clean, ASan / UBSan clean. თავისუფალი Qwen დონე ზოგჯერ გამოსცემს bugprone- narrowing- conversion ან cppcoreguidelines- pro- bounds- pointer- arithmetic შეტყობინებას; პრემიუმ მოდელი უფრო სწრაფად ხვდება. ყოველთვის გაუშვით დეზინფექცია განთავსების წინ.
დიახ - აირჩიეთ Catch2 ტესტების წინასწარ განსაზღვრული ან ჩართეთ ტესტების ჩართვა ნებისმიერ სტილზე. გამონატანი გამოიყენებს Catch2 v3- ს TEST_ CASE / SECTION / REQUIRE_ THATH + თავსებადობით. doctest გამონატანისთვის, doctest- ის ახსნაში აღნიშნეთ. CMake- ის დაკავშირება მოიცავს ტესტის მიზანს.
დიახ - POST /v1/chat/- ში იგივე სისტემური თხოვნით. სასარგებლოა IDE მოდულებისთვის (CLion, VS Code with C++ ext), Build- Pipeline- ის სტრუქტურიზაციისთვის, ან proto/IDL განსაზღვრებების გარშემო boilerplate- ის ავტომატური გენერირებისთვის. Bearer auth, speed- limited. დოკუმენტაცია /api/- ში.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?