C++ ジェネレータ
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581 models
透かしなし
登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describe a class or feature and get modern C++23 - RAII + smart pointers, ranges, std::expected typed errors, std::format. CMakeLists.txt snippet emitted alongside. Self-hosted Qwen 3 Coder is free under the daily pool; premium Claude Sonnet / GPT-5 are worth it for complex template puzzles.
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使い方 C++ ジェネレータ
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あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'C++ ジェネレータ - FAQ
現代的な C++23 (ターゲットピッカーを通して C++17/20 のフォルバックを持つ) - RAII + スマートポインタ (新規/削除の無い) 、 可能な限り constexpr 、 ranges + views 、 タイプエラーに対して std::expected 、 出力に対して std::format 8 スタイルプレセット (モダンアプリケーション /ヘッダのみライブラリ / 埋め込み / CUDA / OpenGL グラフィックス / std::jthread とマルチスレッド / 増幅 / Catch2 テスト) CMakeLists.txt スニペットを同時に発行します。
はい - ヘッダ + impl + テストを含む典型的なクラスは、Qwen 3 Coder 上で約2,000トークンを費やします。6,000 匿名 / 30,000 日々のサインアッププールの中で。C++ は多言語で、深い出力はより高くなります。複雑なテンプレートパズルの場合、プレミアム Claude Sonnet / GPT-5 が価値があります。
Copilot ($10 / $19 business / $39 enterprise per month) finishes lines as you type. Cursor ($20/mo) is a full IDE fork with better whole-file context. Tabnine ($12/mo Dev) is privacy-first. Our tool is web-based one-shot - describe a class, get header + impl + tests. C++ is one of the harder languages for any LLM - premium models earn their keep here more than in Python.
標準は C++23 です。ターゲットピックアップを使ってダウングレードできます。C++20 (コンセプト、モジュール、範囲)、C++17 (構造化バインディング、オプション、変数、並列 STL)、C++14 (自動返り型推論、一般的なラムダ)、C++11 (移動意味論、スマートポインタ - 生産用の最低限)。古い標準は存在しますが、モデルはそれらに対して戦います。
はい - システムプロンプトのルール 1 です。リソースはカスタム RAII ガードに包まれた unique_ptr/shared_ptr/ファイルハンドルを通して自分自身を所有します。raw new と delete はカスタムコンテナを実装するときにのみ表示されます。それでも明確な名前のクリーンアップを実行します。リークもダブルデレットもありません。
CUDA プレセットを選択します。出力は __global__ カーネル機能、適切なグリッド/ブロックサイズ、役立つ共有メモリ、重なりが問題になったときのアシンクロストリーム、cudaGetLastError によるエラーチェックを含む.cu ファイルです。enable_language(CUDA) の CMake のフーキングを含みます。
標準的なマルチスレッドのプログラムは、 C++20 の std::jthread を使用します。 出力は C++20 の std::jthread (自動接続)、 std::stop_token (協調キャンセル)、 std::latch / std::barrier (同期ポイント)、 std::atomic_ref (既存データ上の原子操作) を使用します。 ターゲット >= C++20 のコルーチン (co_await, co_return) は、それらが適合するときに使用されます。
ヘッダのみのライブラリプレセットを選択します。すべてテンプレートまたはインライン、ODR 安全、.cpp ファイルが必要ありません。ヘッダを保護またはプラグマを一度、名前空間スコープ、グローバル状態がありません。単一の.hpp として他のプロジェクトに簡単にドラッグできます。
埋め込みプレセットを選択します。出力は例外と RTTI (典型的な埋め込みコンパイラフラグ) を避け、コンテナより std::span を選択し、 std::array を std::vector より選択します。定常状態コードではヒープ割り当てをしません。可能な限り constexpr を使います。CMake スニペットは -fno-exceptions -fno-rtti を使用します。
これがバー - clang-tidy clean, ASan/UBSan clean です。フリーの Qwen は時々 bugprone-narrowing-conversion や cppcoreguidelines-pro-bounds-pointer-arithmetic 警告を生成します。プレミアムモデルはより予防的に捕まえます。デプロイする前に常に sanitizer を実行してください。
はい - Catch2 テストプレセットを選択するか、どのスタイルにもテストを含めるをオン/オフします。出力は TEST_CASE / SECTION / REQUIRE_THAT + マッチングを持つ Catch2 v3 を使用します。doctest 出力の場合、説明に doctest を指定してください。CMake の接続はテストターゲットを含む。
はい - 同じシステムプロンプトで /v1/chat/ に POST します。IDE プラグイン (CLion, VS Code with C++ ext) 、ビルドパイプラインスカフラー、プロト/IDL 定義の周りのボイラープレートの自動生成に有用です。ベアラー認証、速度制限。ドキュメントは /api/ にあります。
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