კოდის კონვერტორიName
კომერციული გამოყენება
380+ მოდელი
წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე
არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
კოდის ჩასმა ერთ ენაზე, მიზნის არჩევა და 16+ მიზნობრივი ენის ეგრეთ წოდებული იდიომური კოდის მიღება - Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell, SQL. ლიტერატურული თარგმნისა და იდიომური გადაწერის გადართვა, კომენტარების შენახვა, ან მიზნობრივი ენის stdlib- ის გამოყენება.
მიგრაციის შენიშვნები
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჱა ჟკჲპჲ ღვ ჟთ თჱფვჱნარ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციების ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია
თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...
კოდის გადაყვანა პროგრამირების ენებს შორის AI- ით.
როგორ გამოიყენოთ კოდის კონვერტორიName
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
გამოიყენეთ ეს ინსტრუმენტი API- ს საშუალებით
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისი.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'კოდის კონვერტორიName - FAQ
კოდის ჩასმა ერთ ენაზე, მიზნობრივი ენის არჩევა და კოდის იდეომატიკის დაბრუნება ახალ ენაზე. მხარდაჭერა აქვს 16+ ენას (Python ↔ JavaScript / TypeScript / Go / Rust / Java / C++ / C# / Ruby / PHP / Swift / Kotlin / Shell). შესაძლებელია კომენტარების სიტყვასიტყვით შენახვა, იდეომატიკის ადაპტაციის მოთხოვნა (მიმანიშნებელი ენის შაბლონების გამოყენება, სიტყვასიტყვით თარგმნის ნაცვლად), ან სტრუქტურის 1: 1 შენახვა ხაზ- ხაზ გადასახედად.
Facebook-ის TransCoder-ი კვლევის დონეზეა და C++/Java/Python-ზეა შეზღუდული. კოდპორტირება ღირს ხაზზე მიბმული ძველი მიგრაციების (VB6→.NET და ა.შ.) შემთხვევაში. ChatGPT კარგად აკეთებს ამას, მაგრამ ღირს $20/თვე GPT-4 ხარისხის მისაღებად. Free.ai 16+ ენაზე მუშაობს, მუშაობს ყოველდღიური უფასო ტოკენების ბაზის გამოყენებით და კითხვა ნათლად გადადის სიტყვიერი თარგმნისა და იდომატიკური გადაწერის რეჟიმებს შორის.
ალგორითმებით დატვირთული კოდი (დებულების სტრუქტურები, მათემატიკა, პარსინგი) სუფთა პორტით — ჩვეულებრივ 90% + სწორია პირველი გადასვლისას. კოდი, რომელიც იყენებს ენა- სპეციფიკურ stdlib- ს (Python- ის დეკორატორები, Go- ს goroutines, Rust- ის მფლობელობა) საჭიროებს მოდელის იდიომატიკურ ეკვივალენტებს — ჩვეულებრივ სწორია, მაგრამ ყოველთვის გადამოწმებულია. კოდი, რომელიც დამოკიდებულია სტრუქტურულ კონვენციებზე (Django ORM → Rails ActiveRecord) საჭიროებს ადამიანის დაკვირვებას — Free.ai სტრუქტურას სწორად იღებს, მაგრამ სპეციფიკური API- ს შეუსაბამობები ხდება.
Python ↔ JavaScript (ძალიან მოწიფული). Python → Go (სუფთა — ორივეს აქვს stdlib უმეტესისთვის). JavaScript → TypeScript (მხოლოდ ტიპების დამატება). Java → Kotlin (გამაჯანსაღებელი — Kotlin- ის დიზაინი ამისთვისაა). C → Rust (ალგორითმის თარგმნა; თქვენ გადაასტრუქტურებთ მას საკუთრების უფლებაზე). ყველაზე რთული: ყველაფერი → Rust პირველივე მცდელობაზე (სიცოცხლის განმავლობაში ანოტაციების ზოგჯერ ხელით დასწორებაა საჭირო); JavaScript → Java (პარადიგმის შეუსაბამობა ასინთქტურზე).
დიახ, თუკი ეს პარამეტრია ჩართული — კომენტარები თარგმნილი იქნება მიზნობრივი ენის კომენტარის სინტაქსში (// vs # vs --). თუკი ჩართული არ არის, მოდელი რეგენერებს კომენტარებს მიზნობრივი ენის იდიომების მიხედვით და შეიძლება შეკრებილები იყოს მრავალ- ხაზიანი კომენტარები.
ლიტერალური: Python `for i, x in enumerate( arr):` ხდება JavaScript `for (let i = 0; i < arr. length; i++) { let x = arr[ i];... }` — ხაზ- ხაზ. იდიომატიური: ხდება `arr. forEach( (x, i) => {... })`. აირჩიეთ ლიტერალური, თუ გსურთ გვერდით- გვერდით შედარება; აირჩიეთ იდიომატიური, თუ გსურთ კოდი, რომელიც მისამართის ენაზეა.
ჩვეულებრივ, მზად არის თვითშემცველი ფრაგმენტებისთვის. კოდისთვის, რომელიც იმპორტირებს მესამე მხარის ბიბლიოთეკებს, მოდელი ირჩევს მიზნობრივი ენის ახლომდებარე ეგზემპლარს (Python `requests` → JavaScript `fetch`, Java `Optional` → Rust `Option`) და აღნიშნავს ნებისმიერ არააჩინო ჩანაცვლებას. შემდეგ ყოველთვის ჩაატარეთ მიზნობრივი ენის კომპილერი / linter.
JSweet (Java→JS), Transcrypt (Python→JS) და Brython (Python ბრაუზერში) არიან SOURCE-TO-SOURCE COMPILERS — ისინი გამოსცემენ მანქანით თარგმნილ, ხშირად ხმამაღალ კოდს და საჭიროებენ runtime მხარდაჭერას. Free.ai წერს IDIOMATIC კოდს მიზნობრივ ენაზე, როგორც ადამიანი — კითხულობს ბუნებრივად, არ აქვს runtime, მაგრამ საჭიროებს გადახედვას.
დიახ — აირჩიეთ SQL როგორც წყარო და როგორც მიზანი და მოდელი გამოიყენებს დიალექტის არჩევანს /code/sql/-ზე (PostgreSQL ↔ MySQL ↔ SQLite ↔ MSSQL ↔ Oracle ↔ BigQuery). გამოიყენეთ /code/sql/ უფრო მდიდარი დიალექტის გადამუშავების ფუნქციებისთვის, მათ შორის სქემის ცნობილი შეთავაზებებისთვის.
12,000 სიმბოლომდე (~180 ხაზი) თვითშემნახველ გეზზე. Premium Long-Context Claude/GPT 200K+ სიმბოლოს მართვაში - გადართვა ფაილის სრული კონვერტაციისთვის.
კოდი მოდელს გადაეგზავნება, იქ დამუშავდება და შემდეგ გაქრება. არ ინახება, არ გამოიყენება სწავლებისთვის. მაქსიმალური კონფიდენციალურობისთვის აირჩიეთ Qwen 3 კოდირება — Free.ai- ის გრაფიკული პროცესორების თვითდასაქმება.
დიახ — POST /v1/chat/- ში სისტემური თხოვნით (წყაროს ენა + მიზნის ენა + იდიომატიური დროშა) და კოდით, როგორც მომხმარებლის შეტყობინება. ნახეთ /api/ ფრაგმენტებისთვის.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?