コードコンバータ
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モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
1 つの言語でコードを貼り付け、ターゲットを選択し、16 以上のターゲット言語で等価な慣用句コードを返します。Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C++、C#、Ruby、PHP、Swift、Kotlin、Shell、SQL。直訳と慣用句書き換えを切り替え、コメントを保存、またはターゲット言語の stdlib を強制します。
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人工知能を用いてプログラミング言語間のコードを変換する。
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あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'コードコンバータ — FAQ
1 つの言語でコードを貼り付け、目的言語を選択し、新しい言語に対応するコードの慣用句を返します。16 以上の言語をサポートします (Python ↔ JavaScript / TypeScript / Go / Rust / Java / C++ / C# / Ruby / PHP / Swift / Kotlin / Shell)。コメントを文字通りに保存したり、慣用句の適応を強制したり (文字通りの翻訳ではなく目的言語のパターンを使用)、または行ごとの検証のために構造を 1:1 に保持することもできます。
ChatGPTはこれをうまく行うが、GPT-4の品質を求めるなら月額20ドルかかります。 Free.aiは16以上の言語を扱い、日々のフリートークンプールで動作し、プロンプトは直訳と慣用句の書き換えの間を明示的に切り替えます。
アルゴリズム重視のコード（データ構造、数学、解析）はきれいにポートされる。通常は90%以上が一度のパスで正しい。言語特有の stdlib（Python の装飾、Go の go ルーチン、Rust の所有権）を使うコードは、模型が慣用句の等価を見つける必要がある。通常は正しいが、常にチェックを入れる。フレームワークの慣習に依存するコード（Django ORM → Rails ActiveRecord）は、人間のフォローアップが必要である。Free.ai は構造を正しく取得するが、特定の API の不一致が起こる。
Python ↔ JavaScript (非常に成熟)。Python → Go (クリーン — 両方ともほとんどのことに stdlib を持っています)。JavaScript → TypeScript (タイプを追加するだけ)。Java → Kotlin (優秀 — Kotlin はこのために設計されています)。C → Rust (アルゴリズムを翻訳します。所有権を得るために再構築します)。最も難しい: 何でも → Rust 初回試行で (生涯の注釈は手動で修正する必要があります)。JavaScript → Java (非同期のパラダイム不一致)。
コメントは目的言語のコメント構文に翻訳されます。チェックを外すと、モデルは目的言語の慣用句に従ってコメントを再生し、多行のコメントを統合します。
文字通り: Python `for i, x in enumerate(arr):` は JavaScript `for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let x = arr[i];... }` になります。 慣用句: `arr.forEach((x, i) => {... })` になります。 隣接比較を行う場合は文字通りを選択し、目標言語で送信可能なコードを選択します。
独立したスニペットの場合は通常 yes です。サードパーティライブラリをインポートするコードの場合、モデルは最も近いターゲット言語の等価を選択します（Python `requests` → JavaScript `fetch`、Java `Optional` → Rust `Option`）、そして明らかでない置換を記録します。その後に常にターゲット言語のコンパイラ/linter を実行します。
Free.aiは標的言語で人間のように言語コードを書く。自然に読み取れる。ランタイムはないが、検証が必要である。
SQL をソースとターゲットの両方として選択し、モデルは /code/sql/ の方言選択器を使用します。 /code/sql/ を使用すると、スキーマに基づく提案を含むより豊富な方言変換機能が利用できます。
自己ホストパスの最大長は12,000文字 (約180行) です。 プレミアムの長文脈 Claude/GPT は200K+文字を扱います。全ファイル変換のスイッチ。
モデルに送信され、処理され、捨てられます。保存されず、訓練に使われません。最大限のプライバシーを求める場合は、Free.aiのGPU上で自己ホストされた Qwen 3 エンコーダを選択してください。
はい - /v1/chat/ に POST し、システムプロンプトを変換します（ソース言語 + ターゲット言語 + 慣用句フラグ）、コードをユーザメッセージとして送ります。スニペットは /api/ を参照してください。
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