Code-Konverter
Kommerzielle Nutzung OK
380+ Modelle
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Fügen Sie Code in einer Sprache ein, wählen Sie das Ziel aus und erhalten Sie äquivalenten idiomatischen Code in 16+ Zielsprachen zurück — Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell, SQL. Umschalten Sie wörtliche Übersetzung vs idiomatische-Rewrite, speichern Sie Kommentare oder zwingen Sie die Zielsprache stdlib.
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Verwandte kostenlose KI-Tools
Code-Konverter — FAQ
Fügen Sie Code in einer Sprache ein, wählen Sie die Zielsprache und erhalten Sie den entsprechenden Code idiomatisch zurück in die neue Sprache. Unterstützt 16+ Sprachen (Python -) JavaScript / TypeScript / Go / Rust / Java / C++ / C# / Ruby / PHP / Swift / Kotlin / Shell). Optional erhalten Sie Kommentare wörtlich, Kraft idiomatische Anpassung (verwenden Sie die Muster der Zielsprache anstatt wörtliche Übersetzung), oder halten Sie die Struktur 1:1 für Zeilen-für-Linien-Überprüfung.
Der TransCoder von Facebook ist auf C++/Java/Python beschränkt. Codeporting-Gebühren pro Zeile für Legacy-Migrationen (VB6→.NET etc.). ChatGPT macht dies gut, kostet aber $20/Mo für die gewünschte GPT-4-Qualität. Free.ai behandelt 16+ Sprachen, läuft auf dem täglichen kostenlosen Token-Pool, und die Aufforderung kippt explizit zwischen wörtlicher Übersetzung und idiomatischer Schreibweise.
Algorithm-schwerer Code (Datenstrukturen, Mathe, Parsing) Ports sauber — normalerweise 90% + korrekt beim ersten Pass. Code, der sprachspezifische stdlib (Pythons Dekoratoren, Go's Goroutines, Rust's Ownership) verwendet, erfordert das Modell, um idiomatische Äquivalente zu finden — normalerweise korrekt, aber immer überprüfen. Code, der von Framework-Konventionen (Django ORM → Rails ActiveRecord) abhängig ist, benötigt menschliche Follow-up - Free.ai bekommt die Struktur richtig, aber spezifische API-Mismatchs passieren.
Python JavaScript (sehr ausgereift). Python → Go (sauber – beide haben stdlib für die meisten Dinge). JavaScript → TypeScript (nur Type). Java → Kotlin (ausgezeichnet – Kotlin ist dafür konzipiert). C → Rust (übersetzt den Algorithmus; Sie werden für die Eigentümerschaft umstrukturieren). Hardest: alles → Rust beim ersten Versuch (lebenslange Anmerkungen benötigen manchmal manuelle Fixierung); JavaScript → Java (Paradigm-Mismatch auf async).
Ja, wenn die Option aktiviert ist — Kommentare werden wörtlich in die Kommentar-Syntax der Zielsprache übersetzt (// vs. # vs. --). Wenn das Modell nicht aktiviert ist, regeneriert es Kommentare idiomatisch zur Zielsprache und kann verbose mehrzeilige Kommentare konsolidieren.
Literal: Python `for i, x in enumerate(arr):` wird JavaScript `for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let x = arr[i];... }` — line-by-line. Idiomatisch: es wird `arr.forEach(((x, i) => {...})`. Wählen Sie wörtlich, wenn Sie nebeneinander vergleichen möchten; wählen Sie idiomatisch, wenn Sie shippable Code in der Zielsprache wünschen.
Für Code, der Bibliotheken von Drittanbietern importiert, wählt das Modell das nächstliegende zielsprachliche Äquivalent (Python `requests` → JavaScript `fetch`, Java `optional` → Rust `option`) und stellt keine offensichtlichen Substitutionen fest. Führen Sie danach immer den zielsprachlichen Compiler / linter aus.
JSweet (Java→JS), Transcrypt (Python→JS), und Brython (Python im Browser) sind SOURCE-TO-SOURCE COMPILERS — sie emittieren maschinenübersetzte, oft verbale Code und erfordern Laufzeitunterstützung. Free.ai schreibt IDIOMATIC Code in der Zielsprache als ein Mensch würde — liest natürlich, keine Laufzeit, aber erfordert Überprüfung.
Yes — pick SQL as both source and target and the model uses the dialect picker on /code/sql/ (PostgreSQL ↔ MySQL ↔ SQLite ↔ MSSQL ↔ Oracle ↔ BigQuery). Use /code/sql/ for richer dialect-conversion features including schema-aware suggestions.
Bis zu 12.000 Zeichen (~180 Zeilen) auf dem selbst gehosteten Pfad. Premium-Langtext Claude/GPT handle 200K+ Zeichen — switch for whole-file conversions.
Code wird an das Modell gesendet, verarbeitet und verworfen. Nicht gespeichert, nicht für das Training verwendet. Pick Qwen 3 Coder für maximale Privatsphäre — selbst auf Free.ai GPUs gehostet.
Ja — POST zu /v1/chat/ mit der Convert Systemaufforderung (Quellensprache + Zielsprache + idiomatisches Flag) und dem Code als Benutzernachricht. Siehe /api/ für Schnipsel.
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