Sitzungsnotizen KI
Kommerzielle Nutzung OK
380+ Modelle
Kein Wasserzeichen
Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Turn a rough transcript or bullet-dump into structured minutes: agenda, discussion, decisions, action items (owner + deadline), and next steps. Paste unformatted notes or a Teams/Zoom/Google Meet transcript — the model splits speaker tags, extracts decisions, and pulls out the assignable action items with owners.
Formatierte Minuten
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Verwenden Sie dieses Tool über API
Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Draft a 60-day go-to-market plan for a SaaS launch."}]}'Sitzungsnotizen KI — FAQ
Free.ai Meeting Notes Generator verwandelt eine grobe Transkript oder Kugel-dump in strukturierte Minuten: Agenda, Entscheidungen, Aktionspunkte (Eigentümer + Deadline), Risiken und nächste Schritte. Einfügen von Rohnotizen von Zoom / Teams / Google Meet, wählen Sie ein Ausgabeformat (Minuten / Zusammenfassung / Agenda-Split / Kugeln / Retro), und erhalten formatierte Ausgabe bereit, um das Team zu versenden.
Otter.ai ist $17-30/User/Monat (Echtzeitaufnahme + KI-Zusammenfassung). Glühwürmchen beginnt bei $10/User/Monat. Fathom ist $15-39/User/Monat. Korn ist $19-39/User/Monat. Fellow ist $7-10/User/Monat. Alle diese RECORD + TRANSCRIBE. Free.ai nur formatiert Text Sie bereits haben - fügen Sie ein Zoom-Transkript oder Ihre eigenen Kugeln und wir extrahieren Action-Elemente kostenlos. Paar mit /transcribe/ wenn Sie eine Audioaufnahme zuerst transkribieren müssen.
Ja — Qwen 2.5 7B läuft auf unseren eigenen GPUs. Ein 30-Minuten-Treffen im Wert von Rohnoten (~3K-Zeichen) kostet etwa 500 Token. Kostenlose Anmeldung gibt 10.000 Token. Premium-Modelle (Claude Sonnet, GPT-5) verbessern die owner-attribution Genauigkeit für komplexe funktionsübergreifende Meetings.
Ja — alle drei gängigen Lautsprecher-Tag-Formate werden erkannt ("Alex:...", "[14:02] Priya —", "<Kenji>"). Fügen Sie den rohen.txt-Export direkt ein. Für 60+ Minuten Transkripte, aufgeteilt nach Thema, bleibt die Qualität unter 15K-Zeichen der Eingabe höher.
Nein — der Systemaufforderungsaufforderung ist explizit: nie fabrizieren. Wenn ein Eigentümer oder eine Frist unklar ist, schreibt er [TBD — in Folge zuweisen]. Wenn ein Eigentümer nur aus dem Kontext abgeleitet wird, wird er mit einem Fragezeichen ("Alex?") markiert. Überprüfen Sie die Tabelle vor der Veröffentlichung.
Fünf: (1) Minuten — formal, alle Standardabschnitte. (2) Zusammenfassung — Erzählungsprosa für Nicht-Begegnungen. (3) Agenda + Aktionen Split — nur Themen und eine Aktionstabelle. (4) Nur Kugeln — ultrakompakt für Slack/email. (5) Retro — what-went-well / didn't / try-next / Aktionen, perfekt für Sprint-Retrospektiven.
Ja — "Email to team"-Schaltfläche öffnet Ihren Standard-Mail-Client mit Subjekt + Körper vorgefüllt (jeweils automatisch bevölkert vom Sitzungstyp + Datum). Lange Notizen können am Mailto abgeschnitten werden: URL-Limit (~1900 Zeichen) — Kopieren Sie den Körper stattdessen für längere Ausgänge.
Nein — das erste Treffen läuft kostenlos, keine E-Mail, keine Kreditkarte. Melden Sie sich für ein kostenloses Konto an, um 10K Signup Token, 7-Tage-Share-Links (24h anonym), Erzeugungshistorie und Premium-Modellzugriff freizuschalten.
Ja —.md bewahrt Markdown-Tabellen für GitHub / Notion / Obsidian;.doc öffnet sich in Microsoft Word oder Google Docs mit echten Tabellen, Überschriften und kugelförmigen Listen. Kopieren Sie Schaltfläche kopiert Rohmarkdown für Slack, Notion oder jedes Wiki.
Optional über die "Sprecherzuschreibung halten" umschalten. Auf → Diskussion behält "Alex vorgeschlagen...", "Priya zurück geschoben...". Aus → das Modell synthetisiert Diskussion in neutrale Prosa, ohne Name-Markierung jeder Aussage. Für Vorstandssitzungen verwenden synthetisierten Modus; für rechtliche / HR-Dokumentation halten Attribution.
Ja — fügen Sie ein portugiesisches, japanisches oder spanisches Transkript ein und die Minuten kehren in der gleichen Sprache mit lokal geeigneten Konventionen zurück. Unterstützt alle 99 Free.ai Sprachen.
Ja — POST zu /v1/chat/ mit der Eingabeaufforderung für Meeting-Notes (siehe Template-Quelle). Nützlich für Slack Bots, die Huddles oder Notion-Integrationen zusammenfassen, die wiederkehrende Meeting-Notes automatisch formatieren. Träger auth, monatliche Limits. Docs bei /api/.
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