AI Workflows | Free.ai
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Злучэньне інструмэнтаў штучнага інтэлекту ў аўтаматызаваныя кантэйнэры
Працоўны працэс дазваляе злучыць некалькі інструментаў штучнага інтэлекту. Вывад аднаго кроку становіцца ўводам наступнага. Аўтаматызуйце шматкропкавы працэс, які патрабуе гадзін, каб зрабіць яго ўручную.
Прыкладныя працоўныя працэсы
Кантэйнер для паведамленняў у блогу
Аўтаматызацыя падтрымкі кліентаў
Кантэйнер відэа
Дапаможнік пошуку
Як пабудаваць працоўны працэс
- Пачаць з інструмента — Выберыце любы інструмент AI як пачатковую кропку (Чат, Выява, ТТС, і г. д.).
- Скапіраваць вывад — Выкарыстоўваць вынік як увод для наступнага інструмента. Напрыклад, узяць тэкставы файл, створаны штучным інтэлектам, і ўвесці яго ў праграму пераўтварэння тэксту ў маўленне.
- Аўтаматызацыя з API — Злучэнне выклікаў API ў сцэнары для поўнага аўтаматызацыі канвеераў. Глядзіце наш Дакументацыя API.
- Выкарыстаць Zapier — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Прыклад працы з API
Злучыць два выклікі API & mdash; стварыць тэкст, а затым пераўтварыць яго ў размову:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen2.5-72b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)