AI hərəkəti
Ticari istifadə üçün OK
568 modelləri
Su işarəsiz
Qeydiyyat tələb edilmir
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
İnsanı olan hər hansı bir videonu yükləyin - AI hər kadrda 33 bədən nöqtəsi izləyir və sizə hər kadrda skelet üst video və JSON-a əlavə olaraq birgə mövqelər verir. Mocap kostyumu, markerlər və kalibrləmə yoxdur. MediaPipe vasitəsilə tək kameralı markersiz hərəkət qeydi.
Hər kadrda 33 bədən əzələsi izlənilir...
Əlavə seçimlər
Nəticə
Tokenlər azalır.
Daha çox Token Al
❤️ Free.ai sevmirəm? Dostlarına deyin!
Referal link almaq və dost başına 30,000 token qazanmaq üçün -ə qeyd olun.
Daha çox istəyirsiniz?
Pulsuz qeydiyyat: 30,000 token/gün
Qeyd Et
İstəyinizi işlədin...
Video yüklə, AI MediaPipe istifadə edərək hər kadrda 3D bədən pozunu çıxarır. Animasiya, idman analizi və ya biomexanika üçün skelet üstəlik video və hər kadrda JSON açar nöqtələrini geri al. Pulsuz, markerlər yoxdur, mocap kostyumu yoxdur.
İstifadəsi AI hərəkəti
1
Girişinizi daxil edin
Mətn yazın, fayl yükləyin, ya da istədiyinizi təsvir edin. Hesab lazım deyil.
2
Quraşdır
Bizim AI ən yaxşı açıq mənbə modelləri istifadə edərək sizin istəyinizi saniyələr ərzində işləyir.
3
Endirilənlər
Nəticənizi yükləyin, kopyalayın və ya paylaşın. Şəxsi və kommersiya istifadəsi üçün pulsuzdur.
Bu vasitəni API vasitəsilə istifadə et
Bu aləti öz kodunuzdan avtomatlaşdırın. OpenAI-ə uyğun REST son nöqtəsi, Bearer-token auth, əlavə SDK tələb olunmur. Token xərcləri veb interfeysinə uyğundur.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI hərəkəti - FAQ
Bir insanı çərçivəyə daxil edin və AI hər çərçivədə 33 bədən əzələsini - baş, sinə, dirsək, əl, diz, qoltuq, əl və ayaq - izləyir. Bir skelet üstə video və çərçivəyə görə əzələ koordinatları olan JSON faylını geri alırsınız. Mocap kostyumu, markerlər, kalibrləmə addımları yoxdur, tək kamera yaxşı işləyir.
Blender / Unity / Unreal-da 3D personaj animasiyalarını idarə edin (rigged armature-a yenidən yönləndirin), idman / rəqs / döyüş sənəti texnika analizini edin, forma-dəyişmə üst-üstə düşməsini qurun, hərəkət məlumatları üzərində ML modellərini təlim edin, ya da sadəcə vaxt ərzində hərəkət nümunələrini vizuallaşdırın.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Normallaşdırılmış 2D koordinatlarda hər bir kadrda 33 bədən nöqtəsi + təxmin edilən Z (kameradan nisbi dərinlik) + hər bir nöqtənin görünən qiyməti çıxarır. Bütünlüklə CPU üzərində işləyir, buna görə də GPU digər nəsillər üçün boş qalır.
Bu 2.5D - tək kameradan həqiqəti 2D + təxmin edilən nisbi Z. Gerçek 3D hərəkəti çəkmək üçün üçbucaqlama üçün çoxlu sinxron kameralar lazımdır (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon yanaşması). TikTok rəqsləri, idman analizi, animasiya istinadı və ya hər hansı bir tək kamera iş axını üçün MediaPipe'nin çıxarışı mükəmməldir. Biz sonradan həqiqəti 3D tələb edən istifadəçilər üçün çoxlu kamera aləti əlavə edəcəyik.
Giriş videonun saniyədə 200 token (500 tokenlə limitlənir). 10 saniyəlik klip 2000 tokenə, 60 saniyəlik klip 12000 tokenə başa gəlir. Günlük pulsuz tokenlər gündə bir neçə qısa klipi əhatə edir; qeyd olunmuş istifadəçilər gündə 30K token alır.
Real-time-ish: bizim qutuda saniyədə təxminən 30-50 kadr. 1 dəqiqəlik 30 fps video yükləmə + renderləmə daxil olmaqla 30-60 saniyədə son-son prosesə keçir. Uzun videolar nisbətən daha uzun çəkir.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV və ən çox yayılmış video formatları — ffmpeg-in dekodə edə biləcəyi hər şey. Maksimum yükləmə 100 MB. Çözünürlük çox əhəmiyyətli deyil; poz modeli sürət üçün daxili olaraq aşağı nümunələndirir.
MediaPipe Pose Landmarker hər bir kadrda 1 insanı izləyir (ən çox diqqət çəkən). Bir çox insan izləməsi üçün fərqli bir modelə (RTMPose, YOLOv8-pose) ehtiyacımız var. Əgər istifadə halınız çox insandırsa, /contact/ vasitəsilə bir fikir təqdim edin - onu ayrı bir alət kimi əlavə etməkdən məmnunuq.
Görünən birləşmələr 720p çərçivədə ~5-10 px-ə qədər izlənir; bağlanmış birləşmələr (arxada əl, çərçivədən kənarda ayaq) aşağı görünənlik balları ilə doldurulur ki, onları filtrləyə biləsiniz. Aşağı axın boru kəmərinizdə (Kalman / Savitzky-Golay) çərçivələr arasında düzəltmək qalanını təmizləyəcək.
Bu gün bu alət vasitəsilə deyil - JSON xam keypoint məlumatıdır. Siz `aniposelib` və ya `pose-format` kimi kitabxanalardan istifadə edərək offlayn çevirə bilərsiniz. Biz "Mocap → BVH/FBX" davam alətini göndərməyi düşünürük - istəsəniz /contact/-də upvote verin.
Tez-tez işlənir, keypoints çıxarılır, sonra daxili video silinir. Skeleton-overlay çıxarışı və JSON standart paylaşma-körpü bitmə müddəti üçün saxlanılır (24 saat anonim / 7 gün ödənişli). Təlim üçün heç vaxt istifadə edilmir. /privacy/ tam siyasət üçün.
Bəli — Bir çox hissəli `video` faylını /v1/video/motion-capture/-ə POST et. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} qaytarır. Göndərənin təsdiqi (sk-free-…) sizə ayda 10,000 token pulsuz verir. Curl nümunəsi /api/-dədir.
Bu aləti necə qiymətləndirirsiniz?