Fri yoruba Transkription
Översättning yoruba ljud och video till text med AI. Snabb, exakt och fri.
Hur det fungerar
- Gå till Free.ai Transscriber
- Ladda upp din yoruba ljud- eller videofil
- Vår AI upptäcker automatiskt yoruba och transkriberar det
- Ladda ner din utskrift som text eller SRT text
yoruba Transkription funktioner
- ✓Drivs av faster-whisper (licensierade för MIT)
- ✓Automatisk yoruba språkdetektering
- ✓Stöder MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, och mer
- ✓Tidstämpel och undertextexport (SRT)
- ✓Inga filstorleksgränser för betalda planer
- ✓Privat och säker -- filer raderas efter behandling
Språkdetaljer
| Språk | yoruba |
| Förlaga till bilaga I till förordning (EG) nr 661/2009 | yo |
| Förlaga till AI | faster-whisper |
| Pris | Fritt |
Fler språk
Visa alla språkVanliga frågor
yoruba är ett mindre resursrikt språk för Whisper - stor- v3- turbo ligger över 25% ordfelsfrekvens, ibland långt över. Avskriften är användbar för sökning och gist men bör inte behandlas som publiceringsklara. Om en högre noggrannhet motor blir tillgänglig för yoruba vi koppla in den automatiskt.(Tier D, over 25% word error rate på benchmarking-uppsättningar - vi publicerar ärliga WER-nivåer snarare än marknadsföringskrav.)
Ja - yoruba transkription drar från din dagliga gratis tokenpool först. Ljud kostar ca 50 polletter per minut, så den anonyma dagliga poolen täcker några timmar ljud per dag. Inskrivna konton får en större 30.000-token daglig pool. Tidigare är transkription pay-as-you-go, med token toppar från $ 1.
yoruba utskrifter returneras i standard UTF-8 med språkets normala ortografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, och WEBM accepteras direkt. För video (MP4, MOV, MKV) extraherar vi ljudspår server-sidan innan du skickar den till Whisper - du behöver inte konvertera något själv. Samma rörledning oavsett källspråk, inklusive yoruba.
Anonyma uppladdningar kapsyl på ungefär 500 MB per fil. Inskrivna konton går upp till 2 GB. Varaktighet är inte en hård gräns - långa filer är hopklippta automatiskt (30-sekunders fönster med överlappning) och sys tillbaka till en enda utskrift med kontinuerliga tidsstämpelr. Flertimmars yoruba inspelningar (podcasts, fullständiga föreläsningar, möten) fungerar bra.
Ja - högtalardiarization är på som standard för varje yoruba utskrift. Utmatningen är segmenterad som högtalare 1 / högtalare 2 / högtalare 3 med tidsstämpel, så intervjuer, paneldiskussioner och flerpartsmöten kommer tillbaka märkt. Diarization körs på en separat modell och fungerar på samma sätt över alla språk vi stöder.
Ja - klistra in webbadressen till /transcript/youtube/ för YouTube eller /transcribe/podcast/ för podcast-flöden (Apple, Spotify, RSS). Vi hämtar ljudet, kör det genom Whisper med språk=yo, och returnera utskriften med tidsstämplar och högtalaretiketter. Typiskt yoruba innehåll: föreläsningar, intervjuer, röstanteckningar och YouTube- innehåll i yoruba allt arbete - klistra in en webbadress till /transcribe/youtube / eller ladda upp filen direkt.
Whisper kostar ca 50 tokens per minut ljud, så en timme inspelning är ~3 000 tokens. De flesta användare aldrig spendera något - den fria dagliga poolen av 30.000 polletter täcker korta klipp, röst anteckningar, och engångs podcasts. Bortom det, transkription är pay-as-you-go, med symboliska toppar från $ 1.
Ja - både segmentnivå (varje ~10-30 sekunder) och tidstämpel på ordnivå finns tillgängliga. Word-nivå är standard för VTT/SRT-undertextexport så bildtexterna synkroniseras rad för rad. På API-uppsättningen tidsstämpelr="ord" i begärans kropp. yoruba utskrifter returneras i standard UTF-8 med språkets normala ortografi.
Ja. POST- ljud (multipart/ form- data, fältnamn "fil") till /v1/ transcript/ med språk=yo - eller utelämna språkparametern för att låta Whisper automatiskt detektera. Returnerar JSON med utskrift, segment, tidsstämpel och högtalaretiketter. Full referens och SDK- snippets på /api/.
Ja - när transkription är klar, klicka på Översätt eller klistra in texten i /translate/. yoruba par med alla andra språk vi stöder (200+). För mötesminuter rör utskriften genom /summarize /; för dubbning skicka den till /voice/tts / för att göra ljud i målspråket.
Whisper bullerträning hjälper mindre på denna nivå - flaskhalsen är mängden yoruba audio Whisper såg under träning, inte buller. Ren studio ljud fortfarande slår bullriga ljud, men inte heller kommer att nå den noggrannhet du skulle få på en hög källa språk.Om en utskrift kommer tillbaka oanvändbar, e-post contact@free.ai med filen — vi kommer att återbetala tokens och titta på om en annan motor hanterar ditt ljud bättre.