Fri joruba Omskrivning
Transcribe joruba lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transcriber
- Last opp din joruba lyd- eller videofil
- Vår AI oppdager automatisk joruba og transcriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
joruba Transmisjonsfunksjoner
- ✓Drivet av hurtigviser (MIT- lisensiert)
- ✓Automatisk oppdaging av joruba språk
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Private og sikre -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | joruba |
| ISO-kode | yo |
| AI- modell | raskere Whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOfte stilte spørsmål
joruba er et mindre tilgjengelig språk for Whisper – stor- v3- turbo sitter over 25% ordfeilrate, noen ganger godt over. Utskrifta er nyttig for søk og gist, men bør ikke behandles som publisering klar. Hvis en motor med høyere nøyaktighet blir tilgjengelig for joruba vi overfører den inn automatisk.(Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets — vi offentliggjør ærlige WER-nivåer i stedet for markedsføringskrav.)
Ja — joruba transkription henter fra din daglige frie token pool først. Lyd koster om lag 50 tokener per minutt, så den anonyme daglige bassenget dekker noen timer med lyd per dag. Kontoer som er signert får et større basseng pluss 10 000 tilmeldingstokener. Foruten dette kjøper $ 1 75 000 tokens (~ 250 timers lyd).
joruba transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper – du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørledning uansett kildespråk, medregnet joruba.
Anonyme opplastinger har et cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer som er signert går opp til 2 GB. Varighet er ikke en hard grense – lange filer blir automatisk brutt inn (30 sekunders vinduer med overlapping) og syet tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Fler timers joruba _ opptak (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja, høyttalerdiarisering er som standard på hver joruba transkript. Utskriften er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempel, så intervjuer, paneldrøftinger og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja – lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast / for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=yo, og returnerer utskrifta med tidsstempel og høyttalernavn. Typisk joruba innhold: foredrag, intervjuer, talenotater og YouTube-innhold i joruba all work – lim inn en URL i /trancribe/youtube/ eller last opp fila direkte
Visper koster omtrent 50 mynter per minutt lyd, så en én- times opptak er ~ 3. 000 tokener. $ 1 kjøper 75 000 tokener, som virker til omtrent 250 timers lyd per dollar. De fleste brukere bruker aldri noe – den frie daglige bassenget dekker korte klipp, stemmenoter og en- off podkaster.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsstempel på ord- nivå er tilgjengelige. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- teksting slik at tekstene sync line- by- line. På API sett tidsstempel="word" in the request body. joruba transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ with language=yo _ — eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- biter ved / api /.
Ja – når utskrifta er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate /. joruba par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send utskrifta gjennom / summarize /; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whispers støytrening hjelper mindre på dette nivået – flaskehalsen er mengden joruba lyd Whisper så under treningen, ikke støy. Ren studielyd slår fortsatt støyende lyd, men heller ikke kommer til nøyaktigheten du ville få på et høyressursspråk.Hvis en utskrift kommer tilbake ubrukelig, vil e-postkontakt@free.ai med fila - vi vil refundere myntene og se om en annen motor håndterer lyden din bedre.