Fri urdu- transskription
Transcribe urdu lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp urdu-lyden din eller videofila
- Vår AI oppdager automatisk urdu og transkriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
urdu Transskriptorer
- ✓Drivet av faster-whisper (lisensert med MIT)
- ✓Automatisk urdu språkpåvisning
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | urdu |
| ISO-kode | ur |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
urdu er et middel- ressursspråk for Whisper - stor- v3- turbo lander i lydbåndet 15- 25% ordfeil. Gistene til utskriften er pålitelige, forvent navngitte feil, tilfeldige feil ved kodeveksling og feil ved kort- utterance. Planlegg en menneskelig gjennomgang for utdata av publikasjonskvalitet.(Tier C, 15-25% word error rate på referansesett - vi publiserer ærlige WER nivåer heller enn markedsføring krav.)
Yes - urdu transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
urdu- utskrifter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre- skript og gjengis riktig i enhver RTL- merkelig visning (lesere, Word, Google Docs).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper - du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørsystem uansett kildespråk, medregnet urdu.
Anonyme opplastinger har en cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer med underskrift går opp til 2 GB. Lengden er ikke en hard grense - lange filer blir automatisk brutt (30 sekunders vindu med overlapping) og sydd tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Flertimers opptak av urdu (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja - nisjer- arisering er som standard for hver urdu utskrift. Utdataene er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempler, så intervjuer, paneldrøftelser og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja - lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast/ for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=ur, og returnerer utskriften med tidsstempler og høyttalernavn. Typisk innhold for urdu: WhatsApp talenotater, YouTube vlogs og kortformet video er de vanligste urdu arbeidsbelastningene - lim inn en URL i / trancribe/youtube / eller last opp lyden direkte.
Whisper costs about 50 tokens per minute of audio, so a one-hour recording is ~3,000 tokens. Most users never spend anything - the free daily pool of 30,000 tokens covers short clips, voice notes, and one-off podcasts. Beyond it, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsmerke for ord- nivå er tilgjengelig. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- undertekster slik at tekstene synkron tekst for linje. På API- nivået settes tidsstempel=« ord » i forespørsel- kroppen. urdu- utskrifter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre- skript og gjengis riktig i enhver RTL- merkelig visning (lesere, Word, Google Docs).
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ med språk=ur - eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- tekst ved / api /.
Ja - når transkripteringen er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate/. urdu par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send kopien gjennom / summarize/; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper støystyrke gjelder fortsatt for urdu, men på dette nøyaktighetsnivået vil alle ekstra støyforbindelser være grunntall feilfrekvensen. Ren headset- lyd gir merkbart bedre resultater enn telefon- eller bærbare opptak. If a transcript comes back unusable, email contact@free.ai with the file - we will refund the tokens and look at whether a different engine handles your audio better.