Gratis urdu Transcription
Overskriv urdu lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din urdu lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk urdu og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT undertekster
urdu Transcription- funktioner
- ✓Drevet af hurtigere-hvisken (MIT licenseret)
- ✓Automatisk urdu sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | urdu |
| ISO-kode | ur |
| AI-model | Hurtigere hvisken |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
urdu er et mid-resource-sprog for Whisper ~ store-v3-turbo lander i 15-25% ord fejlfrekvens band. Resuméet af udskriften er pålidelig; forventer navngivne enhedsfejl, lejlighedsvis kode-switching glitches, og kort-utterance misfires. Planlæg et menneskeligt pass for publikation-kvalitet output.(Tier C, 15-25% word error rate på benchmarksæt Vi offentliggør ærlige WER-niveauer snarere end markedsføringskrav.)
Ja! urdu transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd per dag. Underskrevet-in konti får en større pool plus 10.000 tilmelding tokens. Tidligere det, $ 1 køber 750.000 tokens (~ 250 timers lyd).
urdu-udskrifter returneres i deres indfødte højre-til-venstre script og gengives korrekt i enhver RTL-aware-fremviser (browsere, Word, Google Docs).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi audio track server-side før du sender det til Whisper du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme pipeline uanset kildesprog, herunder urdu.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB per fil. Underskrevet-in konti gå op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse, men lange filer knas automatisk (30-sekunder vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlig tidsstempler. Multi-time urdu optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja! Højttalerdiarisering er som standard tændt for hver udskrift af urdu. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja! Indsæt URL' en i / transcribe/ youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast- feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=ur, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk urdu indhold: WhatsApp stemmenoter, YouTube vlogs, og kortforms video er de mest almindelige urdu arbejdsbelastninger & nbsp; indsætte en URL i / transcribe / youtube / eller uploade lyden direkte.
Hviske omkostninger omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. $ 1 køber 750.000 tokens, som fungerer ud til omkring 250 timers lyd per dollar. De fleste brugere aldrig bruge noget ~ den gratis daglige pool dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts.
Ja! Både segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport, så billedteksterne sync linje-by-line. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. urdu-udskrifter returneres i deres indfødte højre-til-venstre script og gengives korrekt i enhver RTL-aware-fremviser (browsere, Word, Google Docs).
Ja. POST audio (multipart/form- data, feltnavn "file") til /v1/transcribe/ med sprog=ur eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaler etiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api /.
Ja! Når transskriptionen er færdig, skal du klikke på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/.urdu par med hvert andet sprog, vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for dæmpning sende den til /voice/tts / at gøre lyd i målsproget.
Whisper's støj robusthed gælder stadig på urdu, men på denne nøjagtighed niveau eventuelle ekstra støj forbindelser baseline fejlraten. Clean headset audio giver betydeligt bedre resultater end telefon eller bærbar computer-mic optagelser.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.