Kostenlos Telugu Transkription
Transcribe Telugu Audio und Video zu Text mit KI. Schnell, genau und kostenlos.
Wie es funktioniert
- Gehen Sie zu der Free.ai Transkriber
- Laden Sie Ihre Telugu Audio- oder Videodatei hoch
- Unsere KI erkennt Telugu automatisch und transkribiert es
- Laden Sie Ihre Transkript als Text oder SRT-Untertitel herunter
Telugu Transkriptionsfunktionen
- ✓Erstellt durch faster-whisper (MIT lizenziert)
- ✓Automatische Spracherkennung von Telugu
- ✓Unterstützt MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC und mehr
- ✓Zeitstempel und Untertitelexport (SRT)
- ✓Keine Dateigröße für bezahlte Pläne
- ✓Private und sichere -- Dateien werden nach der Verarbeitung gelöscht
Sprachenangaben
| Sprache | Telugu |
| ISO-Code | te |
| KI-Modell | faster-whisper |
| Preis | Frei |
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Telugu ist eine Mittel-Ressourcen-Sprache für Whisper — groß-v3-Turbo landet in der 15-25% Wortfehlerrate Band. Der Kern des Transkripts ist zuverlässig; erwarten benannte-Entity-Fehler, gelegentliche Code-switching Glitches und Kurzausdruck Fehlfeuer. Planen Sie einen menschlichen Pass für Publikationsqualität Ausgabe.(Tier C, 15-25% word error rate über Benchmark-Sets — wir veröffentlichen ehrliche WER-Tieren statt Marketing-Forderungen.)
Ja — Telugu Transkription zieht aus Ihrem täglichen kostenlosen Token Pool zuerst. Audio kostet etwa 50 Token pro Minute, so dass der anonyme tägliche Pool deckt ein paar Stunden Audio pro Tag. Signed-in Konten erhalten eine größere 30.000 Token täglich Pool. Vorher ist Transkription Pay-as-you-go, mit Token Top-ups von $1.
Telugu transcripts werden in Standard UTF-8 mit der normalen Orthographie der Sprache zurückgegeben.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, and WEBM are accepted directly. For video (MP4, MOV, MKV) we extract the audio track server-side before sending it to Whisper - you do not need to convert anything yourself. Same pipeline regardless of source language, including Telugu.
Anonyme Uploads liegen bei ca. 500 MB pro Datei. Signierte Accounts erreichen bis zu 2 GB. Dauer ist keine harte Grenze – lange Dateien werden automatisch (30-Sekunden-Fenster mit Überlappung) geklungen und mit kontinuierlichen Zeitstempeln in ein einziges Transkript zurückgeheftet. Mehrstündige Telugu-Aufnahmen (Podcasts, Vollvorträge, Meetings) funktionieren gut.
Ja – die Lautsprecherdiarisierung ist standardmäßig für jedes Telugu Transkript an. Die Ausgabe wird als Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 mit Zeitstempeln segmentiert, so dass Interviews, Podiumsdiskussionen und Multi-Party-Meetings wieder beschriftet werden. Die Diarisierung läuft auf einem separaten Modell und funktioniert in allen Sprachen, die wir unterstützen.
Ja — fügen Sie die URL in /transcribe/youtube/ für YouTube oder /transcribe/podcast/ für Podcast-Feeds (Apple, Spotify, RSS) ein. Wir laden das Audio herunter, führen es durch Whisper mit language=te, und geben das Transkript mit Zeitstempeln und Lautsprecheretiketten zurück. Typische Telugu Inhalt: WhatsApp Voice Notes, YouTube-Vlogs und Kurzformvideos sind die häufigsten Telugu Workloads — fügen Sie eine URL in /transcribe/youtube/ ein oder laden Sie das Audio direkt hoch.
Whisper kostet etwa 50 Token pro Minute Audio, so dass eine einstündige Aufnahme ~3,000 Token. Die meisten Benutzer verbringen nie etwas — der kostenlose tägliche Pool von 30.000 Token umfasst kurze Clips, Sprachnotizen und einmalige Podcasts. Darüber hinaus ist Transkription Pay-as-you-go, mit Token Top-ups von $1.
Ja — sowohl Segment-Ebene (jede ~10-30 Sekunden) als auch Word-Level-Zeitstempel sind verfügbar. Word-Level ist die Standardeinstellung für VTT/SRT-Untertitel-Export, so dass die Untertitel synchronisieren Zeile-Linie. Auf der API eingestellt Zeitstempel="Wort" in der Anfrage Körper. Telugu transcripts werden in Standard UTF-8 mit der normalen Orthographie der Sprache zurückgegeben.
Ja. POST-Audio (Multipart/Form-Daten, Feldname "Datei") zu /v1/transcribe/ with language=te — oder den Sprachparameter weglassen, um Whisper automatisch erkennen zu lassen. Gibt JSON mit dem Transkript, Segmenten, Zeitstempeln und Lautsprecheretiketten zurück. Vollständige Referenz und SDK-Snippets bei /api/.
Ja — wenn die Transkription beendet ist, klicken Sie auf Übersetzen oder einfügen Sie den Text in /translate/. Telugu Paare mit jeder anderen Sprache, die wir unterstützen (200+). Für Besprechungsminuten pipe das Transkript durch /summarize/; zum Synchronisieren senden Sie es an /voice/tts/, um Audio in der Zielsprache zu rendern.
Die Robustheit des Whisper-Geräuschs gilt immer noch für Telugu, aber bei dieser Genauigkeitsklasse werden zusätzliche Geräusche die Ausgangsfehlerrate kombinieren. Saubere Headset-Audio-Aufnahmen liefern deutlich bessere Ergebnisse als Telefon- oder Laptop-Mitschnitte.Wenn ein Transkript wieder unbrauchbar ist, email contact@free.ai mit der Datei — wir werden die Tokens zurückerstatten und schauen, ob eine andere Engine Ihre Audio besser behandelt.