Fri tadsjikisk Omskrivning
Transcribe tadsjikisk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp din tadsjikisk lyd- eller videofil
- Vår AI oppdager automatisk tadsjikisk og transcriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
tadsjikisk Transmisjonsfunksjoner
- ✓Drivet av faster-whisper (MIT- lisensert)
- ✓Automatisk oppdaging av tadsjikisk språk
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | tadsjikisk |
| ISO-kode | tg |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
tadsjikisk er et mindre tilgjengelig språk for Whisper – stor- v3- turbo sitter over 25% ordfeilrate, noen ganger godt over. Utskrifta er nyttig for søk og gist, men bør ikke behandles som publisering klar. Hvis en motor med høyere nøyaktighet blir tilgjengelig for tadsjikisk vi overfører den inn automatisk.(Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets — vi offentliggjør ærlige WER-nivåer i stedet for markedsføringskrav.)
Ja – tadsjikisk transkription henter først fra din daglige frie token- basseng. Lyd koster ca 50 tokens per minutt, så den anonyme daglige bassenget dekker noen timer med lyd per dag. Kontoer for signerte meldinger får et større 30. 000- token daglig basseng. Foran dette er transkriptionen pay- as- yo- go, med symbol- top- opp fra $1.
tadsjikisk transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper – du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørledning uansett kildespråk, medregnet tadsjikisk.
Anonyme opplastinger har et cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer som er signert går opp til 2 GB. Varighet er ikke en hard grense – lange filer blir automatisk brutt inn (30 sekunders vinduer med overlapping) og syet tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Fler timers tadsjikisk _ opptak (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja, høyttalerdiarisering er som standard på hver tadsjikisk transkript. Utskriften er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempel, så intervjuer, paneldrøftinger og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja – lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast / for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=tg, og returnerer utskrifta med tidsstempel og høyttalernavn. Typisk tadsjikisk innhold: foredrag, intervjuer, talenotater og YouTube-innhold i tadsjikisk all work – lim inn en URL i /trancribe/youtube/ eller last opp fila direkte
Whisper koster om lag 50 mynter per minutt lyd, så en én- times opptak er ~ 3. 000 tokener. De fleste brukere bruker aldri noe – den frie daglige bassenget på 30. 000 tokener dekker korte klipp, stemmenotater og en- off podcaster. Bortsett fra det er transkriptionen pay- as- y- go, med symbol- top- opp fra $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsstempel på ord- nivå er tilgjengelige. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- teksting slik at tekstene sync line- by- line. På API sett tidsstempel="word" in the request body. tadsjikisk transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ with language=tg _ — eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- biter ved / api /.
Ja – når utskrifta er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate /. tadsjikisk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send utskrifta gjennom / summarize /; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whispers støytrening hjelper mindre på dette nivået – flaskehalsen er mengden tadsjikisk lyd Whisper så under treningen, ikke støy. Ren studielyd slår fortsatt støyende lyd, men heller ikke kommer til nøyaktigheten du ville få på et høyressursspråk.Hvis en utskrift kommer tilbake ubrukelig, vil e-postkontakt@free.ai med fila - vi vil refundere myntene og se om en annen motor håndterer lyden din bedre.