Ingyenes szuahéli átirat
Átírás szuahéli audio és videó szöveges MI. Gyors, pontos, és ingyenes.
Hogyan működik?
- Menj a Free.ai transzcriber
- szuahéli audio vagy videó fájl feltöltése
- A MI automatikusan észleli a szuahéli-t és átírja azt
- Töltse le a transzkripcióját szövegként vagy SRT feliratként
szuahéli Átirati jellemzők
- ✓Powered by faster-whisper (MIT engedélyezve)
- ✓Automatikus szuahéli nyelvi detektálás
- ✓Támogatja az MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC és még sok más
- ✓Időbélyegek és feliratexport (SRT)
- ✓A fizetett tervekre vonatkozó fájlméret-korlátozások hiánya
- ✓Privát és biztonságos -- fájlok törölve a feldolgozás után
Nyelvi adatok
| Nyelv | szuahéli |
| ISO-kód | sw |
| AI modell | faster-whisper |
| Ár | Szabad |
További nyelvek
Minden nyelv megtekintéseGYIK
szuahéli egy kevésbé forráskódú nyelv a Whisper - nagy-v3-turbo ül felett 25% szó hiba arány, néha felett. Az átírás hasznos a keresés és a gist, de nem kell kezelni, mint a publikáció-kész. Ha egy nagyobb pontosságú motor válik elérhetővé a szuahéli automatikusan bedrótozzuk.(Tier D, over 25% word error rate a referencia-halmazokban - a marketing-igények helyett becsületes WER-szinteket teszünk közzé.)
Igen - szuahéli átírása húz a napi ingyenes token medence először. A hang ára körülbelül 50 token percenként, így a névtelen napi pool fedezi a néhány óra audio naponta. A aláírt számlák kap egy nagyobb 30 000-token napi medence. A múlt, átirata a fizetés-a-you-go, a token top-ups $1.
A szuahéli átiratokat a normál UTF-8-as INTF-ben adják vissza a nyelv normál ortográfiájával.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, és WBM közvetlenül elfogadott. Videóhoz (MP4, MOV, MKV) a Whisper-re történő elküldése előtt kivonjuk a hangsáv szerver-oldalát - nem kell semmit sem átalakítani magadnak. Ugyanaz a vezeték, függetlenül a forrásnyelvtől, beleértve a szuahéli-t.
Anonim feltöltések sapka körülbelül 500 MB egy fájlra. A regisztrált fiókok 2 GB-ig terjednek. Az időtartam nem egy kemény limit - a hosszú fájlokat automatikusan (30 másodperces ablakok átfedéssel) össze kell varrni és egyetlen átiratba kell varrni folyamatos időbélyegekkel. Több órás szuahéli felvételek (podcastok, teljes előadások, találkozók) jól működnek.
Igen - minden szuahéli átiratnál alapértelmezés szerint a hangszóró diarization van bekapcsolva. A kimenetet a hangszóró 1 / hangszóró 2 / hangszóró 3 időbélyegekkel, így interjúk, panelbeszélgetések és többpárti találkozók visszajönnek a címke. Diarization fut egy külön modell és működik ugyanaz minden nyelven támogatjuk.
Igen - az URL-t a /transcribe/youtube/-ba a YouTube-ra vagy a /transcribe/podcast/ podcast-be (Apple, Spotify, RSS) illesztjük be. Letöltjük az audiót, lefuttatjuk a Whisper-en keresztül a nyelv=sw-en keresztül, és visszaadjuk az átiratot időbélyegekkel és hangszóró címkékkel.Tipikus szuahéli-tartalom: WhatsApp hangjegy, YouTube vlogs, és rövid formátumú videó a leggyakoribb szuahéli munkaterhelés - illessze be az URL-t /transcribe/yotube / vagy töltse fel közvetlenül audio.
A Whisper körülbelül 50 token per perc hang, így egy egy órás felvétel ~3,000 token. A legtöbb felhasználó soha nem költ semmit - a 30,000 token ingyenes napi medence tartalmazza a rövid klipeket, hangjegyeket és egy-off podcastokat. Ezen túl az átírás a fizetés-a-you-go, a token top-up 1 dollárból.
Igen - mind a szegmensszint (minden ~10-30 másodpercben) mind a szószint időbélyegek rendelkezésre állnak. A Word-szint az alapértelmezett VTT/SRT felirat exportálásnál, így a feliratok szinkronizálják a vonal-by-line. Az API-n a időbélyegek="word" a kérési szervben. A szuahéli átiratokat a normál UTF-8-as INTF-ben adják vissza a nyelv normál ortográfiájával.
Igen. Poszt audio (multipart/form-data, mezőnév "file") a /v1/transcribe/ nyelvvel=sw - vagy kihagyja a nyelvi paramétert, hogy hagyja Whisper automatikus-detect. Visszaadja a JSON-t a transzkripcióval, szegmensekkel, időbélyegekkel és hangszóró címkékkel. Teljes hivatkozás és SDK snippets a /api/.
Igen - ha az átírás befejezi, kattintson a fordításra vagy a szöveg beillesztésére a /translate/. szuahéli párok minden más nyelv támogatjuk (200+). Találkozó percek cső az átirat keresztül /összefoglaló /; a dubbing küldi /voice/tts / hogy audio a célnyelven.
A Whisper zajképzése ennél a szintnél kevesebbet segít, a szűk keresztmetszet a szuahéli audio Whisper által a képzés során látott mennyiség, nem pedig a zaj. A tiszta stúdió audió még mindig veri a zajos audiót, de a pontosság sem éri el a magas forráskódú nyelvet.Ha egy átirat használhatatlan, e-mail contact@free.ai with the file ~ visszatérítjük a tokeneket, és megnézzük, hogy egy másik motor jobban kezeli-e az audiót.