ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಸಿಂಹಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ
AI. ವೇಗ, ನಿಷ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಉಚಿತವಾಗಿ. ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ರಿ ಸಿಂಹಳ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋವನ್ನು AI ಇಂದ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ಗೆ ಕಾಪಿ ಮಾಡಿ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಡೆಸುತ್ತದೆ?
- ಹೋಗಿರಿ Free.ai ಅನುಕ್ರಮಕ
- ನಿಮ್ಮ ಸಿಂಹಳ ಆಡಿಯೊ ಅಥವ ವಿಡಿಯೋ ಕಡತಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡು
- ನಮ್ಮ AI ತನ್ನಿಂದ ತಾನೇ ಸಿಂಹಳ ನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬರಿದುಮಾಡುತ್ತದೆ
- ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಅಥವಾ SRT ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನಾಗಿ ನಕಲಿಳಿಸಿ
ಸಿಂಹಳ ಅನುವಾದಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ✓ಚುರುಕಾದ weisper (MIT ಲೈಸನ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು)
- ✓ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಿಂಹಳ ಭಾಷೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
- ✓ಕಾಲವಲಯಗಳು ಹಾಗು ಉಪಕಡತ (ಎಂಪ್ರಿಫರೆನ್ಸ್) ರಫ್ತು (SRT)
- ✓ಒದಗಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಡತದ ಗಾತ್ರ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲ
- ✓ಖಾಸಗಿ ಹಾಗು ಸುಭದ್ರತೆ -- ಸಂವಿಧಾನದ ನಂತರ ಕಡತಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಭಾಷೆ ವಿವರಗಳು
| ಭಾಷೆ | ಸಿಂಹಳ |
| ISO ಕೋಡ್ | si |
| ಎಐ ಮಾದರಿ | ತ್ವರಣ- ಪ್ರತ್ಯಾದಾನ (ಔಟ್ ಪುಟ್) |
| ಬೆಲೆ | ಉಚಿತ |
ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳು
ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿFAQ
ಸಿಂಹಳ is a less-resourced language for Whisper — large-v3-turbo sits above 25% word error rate, sometimes well above. The transcript is useful for search and gist but should not be treated as publication-ready. If a higher-accuracy engine becomes available for ಸಿಂಹಳ we wire it in automatically. (Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets — we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Yes — ಸಿಂಹಳ transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger pool plus 10,000 signup tokens. Past that, $1 buys 750,000 tokens (~250 hours of audio).
ಸಿಂಹಳ ರ ನೋಂದಣಿಗಳನ್ನು ಭಾಷೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಮಾನಕ UTF-8 ರಲ್ಲಿ ಮರಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
MP3, WAV, MAG, OGC, OPGC, ಮತ್ತು WEMMEM ನೇರವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಡಿಯೋಗಾಗಿ ನಾವು ಅದನ್ನು Whisper ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಆಡಿಯೋ ಪರಿಚಾರಕದ ಪಕ್ಕವನ್ನು ತೆಗೆಯುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಯಾವುದನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯು ಸೇರಿದಂತೆ, ಸಿಂಹಳ ಸೇರಿದಂತೆ ಅದೇ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫ್.
Anonymous uploads cap at roughly 500 MB per file. Signed-in accounts go up to 2 GB. Duration is not a hard limit — long files are chunked automatically (30-second windows with overlap) and stitched back into a single transcript with continuous timestamps. Multi-hour ಸಿಂಹಳ recordings (podcasts, full lectures, meetings) work fine.
— ಹೌದು, ಭಾಷಣಕಾರ ಅನುಕ್ರಮವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಿಂಹಳ ಗೆ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರದಾನವನ್ನು Serner 1 / 2 / Serner ೩ ಗಳು, ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಪಂಕ್ತಿಗಳು, ಮತ್ತು ಬಹು- ಪರ್ಯಾಯ ಕೂಟಗಳು ಸಹ ಲೇಬಲ್ ಆಗಿ ವಿಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೀಗೆ, Dia ಸಂದರ್ಶನವು ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲೂ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Yes — paste the URL into /transcribe/youtube/ for YouTube or /transcribe/podcast/ for podcast feeds (Apple, Spotify, RSS). We download the audio, run it through Whisper with language=si, and return the transcript with timestamps and speaker labels. Typical ಸಿಂಹಳ content: lectures, interviews, voice notes, and YouTube content in ಸಿಂಹಳ all work — paste a URL into /transcribe/youtube/ or upload the file directly.
Whisper ಒಂದು ತಾಸಿಗೆ 50 ಸೂಚಕಗಳು. ಒಂದು ತಾಸಿಗೆ ಒಂದು ತಾಸಿನ ನೋಂದಾಯವು 38,000 ಸೂಚಕಗಳಿವೆ. ಒಂದು ತಾಸಿನ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ೧, ೧೯, ೨೦೦೦ ಕ್ಕೆ ಒಂದು ತಾಸು ಆಕ್ಸೆಟ್ ಗಳು. ಇದು ಒಂದು ಡಾಲರು ಡಾಲರುಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 250 ತಾಸುಗಳಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದೂ ಯಾವುದೇ ಖರ್ಚುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಉಚಿತವಾದ ಜಾಲತಾಣವು ಚುರುಕುಗಳನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತದೆ, ಧ್ವನಿ ಲೆಕ್ಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಡುಗೆಯನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತದೆ.
Yes — both segment-level (every ~10-30 seconds) and word-level timestamps are available. Word-level is the default for VTT/SRT subtitle export so the captions sync line-by-line. On the API set timestamps="word" in the request body. ಸಿಂಹಳ ರ ನೋಂದಣಿಗಳನ್ನು ಭಾಷೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಮಾನಕ UTF-8 ರಲ್ಲಿ ಮರಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
Yes. POST audio (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=si — or omit the language parameter to let Whisper auto-detect. Returns JSON with the transcript, segments, timestamps, and speaker labels. Full reference and SDK snippets at /api/.
ಹೌದು, ಒಂದು ಸಲ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುವುದು ಮುಗಿದ ನಂತರ, ಪಠ್ಯವನ್ನು / ಅನುವಾದಿಸು/ ಅಂಟಿಸು/ ಅಂಟಿಸು ವುದಕ್ಕೆ ಅದು / ranslate/. ಸಿಂಹಳ ಜೋಡಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಬೆಂಬಲವಿರುತ್ತದೆ. ಕೂಟದ ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ ಪ್ಲೇಬಾಕ್ನಿಂದ / susmariz/ burn/ tts. transling ಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಗುರಿ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅನುವಾದಿಸಲು //ttts ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು.
Whisper ರ ಧ್ವನಿ ತರಬೇತಿ ಈ ಬೋರ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಬುಕ್ನೆಕ್ ಅಂದರೆ ಸಿಂಹಳ ಆಡಿಯೊ ಆಡಿಯಾ ರೂ. ಇನ್ನೂ ಅಶಕ್ತವಾದ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಬಡಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಉತ್ತೀರ್ಣಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.ಒಂದು ಪ್ಲಗಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದೆ ಬಂದಲ್ಲಿ, ವಿ- ಅಂಚೆ ಸಂಪರ್ಕ (prefix), ಕಡತದೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತ ಸಂಪರ್ಕ (prefix). ಗೂಢಲಿಪಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಿ, ಬೇರೊಂದು ಎಂಜಿನ್ ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.