Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
೦% ಓಪನ್- ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು
Free.ai ರಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಸೇರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿ ಲೈಸನ್ಸ್ ೦೦, MIT, MT, BSD ಗೆ ತೆರೆಯುವ ಮಾನುಟವಾದ ಮಾನುಟ ಲೈಸನ್ಸ್. ಇಲ್ಲ Llama/meta ಲೈಸನ್ಸ್. ನಾವು AIT ಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಫಾರ್ಜ್), ಆಡಿಟರ್, ಮತ್ತು ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಉಚಿತ.
Chat ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು
| ಮಾದರಿ | ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸು | ಪರವಾನಗಿ | ಆಕರ |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | ಸಾಮಾನ್ಯ ಚ್ಯಾಟ್, ತರ್ಕ, ವಿಮರ್ಶನೆ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ೧೨. ೫- ೭B | ವೇಗವಾದ ಚಾಟ್, ಹಗುರವಾದ ಕೆಲಸಗಳು | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | ವೇಗವಾದ ಚಾಟ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಉದ್ದೇಶ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ಪಿಐ- ೩ | ಗಣಿತ, ವಿಮರ್ಶಕ | ಎಮ್ಐಟಿName | HuggingFace |
ಸಂಕೇತ ಮಾದರಿಗಳು
| ಮಾದರಿ | ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸು | ಪರವಾನಗಿ | ಆಕರ |
|---|---|---|---|
| ೧೨. ೫- ಕೋಡೆಡರ್- 32B | ಸಂಕೇತ ಉತ್ಪಾದನೆ, ದೋಷ ನಿವಾರಣಾ ದೋಷ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek- ಕಾಂಡರ್-V2- ಲಿಸ್ಟ್ | ಸಂಕೇತ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಕೆ, ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶೆ | ಎಮ್ಐಟಿName | HuggingFace |
ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಮಾದರಿಗಳು
| ಮಾದರಿ | ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸು | ಪರವಾನಗಿ | ಆಕರ |
|---|---|---|---|
| FLUX. ೧- schinel | ವೇಗವಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ಸಂದಿಗ್ಧ XLComment | ಗಾಢ- ಅನುರೂಪ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ | ಮುಕ್ತ ರೇIL++ | HuggingFace |
| ಕಾಂಡಿನ್ಸ್ಕೀ 2.2 | ಕಲಾವಿದ ಪ್ರತಿರೂಪದ ಉತ್ಪಾದನೆ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | ವೀಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆ | Apache 2.0 | HuggingFace |
ಮಾತು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳು
| ಮಾದರಿ | ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸು | ಪರವಾನಗಿ | ಆಕರ |
|---|---|---|---|
| Kokoro | ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಾಚನComment | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಾಚನComment | ಎಮ್ಐಟಿName | GitHub |
| MeloTTS | ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಾಚನComment | ಎಮ್ಐಟಿName | GitHub |
| Chatterbox | ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಾಚನComment | ಎಮ್ಐಟಿName | HuggingFace |
| ಹೊರಗಣಿತ | ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಾಚನComment | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | ಮಾತಿನಿಂದ ಪಠ್ಯ | ಎಮ್ಐಟಿName | GitHub |
| ವೋಸ್ಕ್Name | ಮಾತಿನಿಂದ ಪಠ್ಯ | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | ಸಂಗೀತ ಉತ್ಪಾದನೆ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | ಸಂಗೀತದ ವಿಭಜಕ (ವಾಲ್ಕುಗಳು, ಸಾಧನ) | ಎಮ್ಐಟಿName | arXiv |
| SCNet | ಸಂಗೀತದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ (ಡ್ರಾಮ್ಸ್, ಬಾಸ್, ಇತರೆ) | Apache 2.0 | arXiv |
ಅನುವಾದ, ಫಾರ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಇತರೆ ಮಾದರಿಗಳು
| ಮಾದರಿ | ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸು | ಪರವಾನಗಿ | ಆಕರ |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 ೩ಬಿ | ಭಾಷಾಂತರ (450+ ಭಾಷೆಗಳು) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಬರೆಯುವಿಕೆ | ಬಿ. ಎಸ್. ಡಿ | GitHub |
| ಬ್ರಿಯಾ | ಹಿನ್ನಲೆಯ ಸ್ಥಾನ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ಸೇಮ್ | ಚಿತ್ರದ ಭಾಗ | Apache 2.0 | GitHub |
| ಹಳೆಯದು | ಚಿತ್ರ ಬಣ್ಣಗಳ ವಿಭಜನೆ | ಎಮ್ಐಟಿName | GitHub |
| ಎಲ್ಲಾ- ಮಿನಿ- LM- LI-v2 | ಪಠ್ಯದ ಎಣಿಕೆಗಳು | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ಟೆಸ್ಸೆರೆಟ್Name | ಓಸಿಆಸಿ | Apache 2.0 | GitHub |
ತೆರೆಯ ರಕ್ಷಕ ಕ್ರಮವಿಧಿ
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
ಯಾರು ಅರ್ಹರು?
- ನೀವು ಪರಿಯೋಜನೆಯನ್ನು (ಸ್ವಂತ ನಿಯತವಾಗಿ ಕನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಲೇ), ಮತ್ತು ಅದರ ಭಂಡಾರವು ಒಂದು OSI-paplஇರ ಅನ್ಲೈನ್ ಲೈಸನ್ಸ್ನ ಕೆಳಗೆದೆ
- ಕಳೆದ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ರೋಗವು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಬಿಡುಗಡೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ಕ್ರಿಯಾಶೀಲವಾಗಿ ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ
- ಇತರ ಜನರು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಒಂದು ಗ್ರಹಣದಲ್ಲಿ 50 ಗಿಫ್ಹಬ್ ನಕ್ಷತ್ರಗಳು, 1,000 ಪ್ಯಾಕೇಜು ಒಂದು ತಿಂಗಳು ನಕಲಿಳುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅದರ ಮೇಲೆ ಆತುಕೊಂಡಿರುವ ಪರಿಯೋಜನೆಗಳು
- One grant per Free.ai account across the open source, nonprofit and startup programs, added to an account you have already created
To apply, send the repository link and a link to the evidence of use (stars, download statistics or dependents) from the email address on your Free.ai account. ಸಂಪರ್ಕ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಅನ್ವಯಿಸು
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
No: premium external models such as GPT-5, Claude and Gemini are proprietary, carry their own licensing terms, run on purchased tokens and are not part of any comp grant. Only the self-hosted models listed on this page are open source.