ದೋಷ / ಉಪಘಟಕದ ಕೋರಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡು@ infoದೋಷ / ಉಪಘಟಕದ ಕೋರಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡು@ info

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVida A100 GPUS ನ ಮೇಲೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 —⁠ ಹಣವು ಸೂಚ್ಯಾರ್ಥಗಳಿಂದ, ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ ಕಾರ್ಡಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರದ ಕಾರಣ ತೆರಳುತ್ತದೆ.

10K
ಸೂಚನೆಗಳು/ಗಣಿ
20GB
ವೈರಮ್
ಮೊದಲಿನ ಅನುಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ
ML ಅಡುಕು (ಸ್ಟಾಕ್) Comment
ತೆರೆ ಕೋಡೆಟರ್

GPU ಲೆಕ್ಕ Free.ai ಕೋಡೆಕ್ಸ್ IDE ಗೆ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ

ನೆದರ್ಲೆಂಡ್ಸ್‌ ಆ100

20 ಜಿಬಿ. ಸಿ.ಐ 12.4. ನೀವು PyTorch, TensorFlow, JAX ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ CUDIA సంಜ್ಞೆ.

ಮುಂಬದಿಯ ಅನುಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಚೂರು

ಪೈಥಾನ್ 3.12, PyTorch, TensorFlow, ರೂಪಾಂತರಗಾರರು, ಡಿಜಿಟಲ್‌ನವರು, ಸೂಟ್‌ಬೈಟ್, ಪಂಟಾಡ್, ಯುಪಿಟೆರ್ ಲ್ಯಾಬ್.

ಟೊಕನೋಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆಕೊಡಿ

GPU. 10 ಗುರುತು/ ಸೂಚಕಗಳು/ 10min ಎಂಬದಕ್ಕೆ 10,000 ಸೂಚಕಗಳು. ನಿಮ್ಮ ದಿನ ದಿನಚರಿ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಖರೀದಿಸಿ.

ಭಿನ್ನ ಭಿನ್ನತೆ (ಇಂಟರಿಂಗ್) ಹೋಲಿಕೆ

Free.ai GPUಗೂಗಲ್ ವಾಲಿಬಾಬ್ ಪ್ರೊQueryಕುರಿಮರಿಯಾದ ಲಾಬ್ಸ್ರೋನ್ ಪಾಡ್
ಜಿಪಿಐ100 ಜಿ. ಬಿಟಿ4 / A100100 ಜಿಬಿ100 ಜಿಬಿ
ಬೆಲೆ~$0.81/ ರರ್$2/ ತಿಂಗಳ$.10/ ರರ್೦೦.74/ ರರ್
ಕನಿಷ್ಟ ತಂತುಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲಮಾಸಿಕ್Nameಗಂಟೆಗಂಟೆ
ಫ್ಲ್ಯಾಡ್‌ ಕಾರ್ಡ್ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲಅಗತ್ಯಅಗತ್ಯಅಗತ್ಯ
IDE ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಹೌದು (ಲೋಡಿಂಗ್)ಟಿಪ್ಪಣಿಬುಕ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರಇಲ್ಲಇಲ್ಲ
AI ಕೋಂಡಿங் ಏಜರ್ಹೌದುಇಲ್ಲಇಲ್ಲಇಲ್ಲ

ನೀವೇನು ಮಾಡಬಹುದು?

Train ML Models

ಫುಲ್-ಟುನ್ ವಿಕ್ರಯಗಾರರು, ರೈಟ್ CNS, ಪೂರ್ಣ CUIDA ನಿಲುಕಣೆಗಳ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸು

Stable Diffusion, FLUX ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಭಿನ್ನವಾದ (ಡಿಫಾಲ್ಟ್) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

ಮಧ್ಯಮ

ಈ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿರಿ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು

Process large datasets with GPU-accelerated pandas, RAPIDS, or custom CUDA kernels.

ವಿಸ್ತರಣಾ ಕ್ರಮ

4x
100 GPUS
20GB
ಪ್ರತಿ ದ್ವಿ
ಕೃ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಚಾಲಕಗಳು
38+
Models loaded
ಕರೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸು API ನಿಲುಕಣೆ

FAQ

GPU compute costs 10,000 tokens per minute (~$0.81/hr). CPU-only compute in the Coder costs 10 tokens per minute. Token packs start at $5 for 200,000 tokens. A typical 30-minute GPU session costs about 300,000 tokens (~$0.40).

NVidia A100 GPUS ಪ್ರತಿ 20 GBBM WRAM ಪ್ರತಿ, CUDIA 12.4 ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಧ್ಯಮಟ್ಟದ GPUS ಎಪ್ರೆಸ್ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಎಫ್.ಎಫ್, BF16 ಮತ್ತು Int8 ಬೆಂಬಲದ ಬೆಂಬಲ.

Python 3.12 with PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, and common ML tools. You can also pip install any additional packages.

No credit card needed to try the Coder (CPU mode at 10 tokens/min). For GPU compute (10,000 tokens/min), you will need purchased tokens. Token packs start at $5 for 200,000 tokens, which gives you about 20 minutes of GPU time.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

ಹೌದು. ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ CUDA ಗೆ 20 GBRRAM ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದುವ ಯಾವ ನಮೂನೆಯನ್ನು ತರಬೇತುಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮವಾದ ೭B ವ್ಯಾಪ್ತಿ (ರೇಂಜ್) ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, CAP ಯ ಮೂಲಕ ಬದಲಾವಣೆ(creeninging) ಅಥವ ಬಹು-GPU ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಬಳಸು.

Like this tool? Share it!

ಈ ಪುಟಕ್ಕೆ ರೇಖಾರೂಪಿಸು