Gratis singalesisk Transcription
Overskriv singalesisk lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din singalesisk lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk singalesisk og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT undertekster
singalesisk Transcription- funktioner
- ✓Drevet af hurtigere-hvisken (MIT licenseret)
- ✓Automatisk singalesisk sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | singalesisk |
| ISO-kode | si |
| AI-model | Hurtigere hvisken |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
singalesisk er et sprog med mindre ressourcer til Whisper ~ large-v3-turbo sidder over 25% ordfejlrate, nogle gange godt over. Udskriften er nyttig til søgning og gist, men bør ikke behandles som publikationsklar. Hvis en højere nøjagtighed motor bliver tilgængelig for singalesisk vi wire det automatisk.(Tier D, over 25% word error rate på benchmarksæt Vi offentliggør ærlige WER-niveauer snarere end markedsføringskrav.)
Ja! singalesisk transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd per dag. Underskrevet-in konti får en større pool plus 10.000 tilmelding tokens. Tidligere det, $ 1 køber 750.000 tokens (~ 250 timers lyd).
singalesisk udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi audio track server-side før du sender det til Whisper du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme pipeline uanset kildesprog, herunder singalesisk.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB per fil. Underskrevet-in konti gå op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse, men lange filer knas automatisk (30-sekunder vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlig tidsstempler. Multi-time singalesisk optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja! Højttalerdiarisering er som standard tændt for hver udskrift af singalesisk. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja! Indsæt URL' en i / transcribe/ youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast- feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=si, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk singalesisk indhold: foredrag, interviews, stemmenoter og YouTube-indhold i singalesisk alt arbejde Indsæt en URL i / transcribe/ youtube/ eller upload filen direkte.
Hviske omkostninger omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. $ 1 køber 750.000 tokens, som fungerer ud til omkring 250 timers lyd per dollar. De fleste brugere aldrig bruge noget ~ den gratis daglige pool dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts.
Ja! Både segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport, så billedteksterne sync linje-by-line. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. singalesisk udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.
Ja. POST audio (multipart/form- data, feltnavn "file") til /v1/transcribe/ med sprog=si eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaler etiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api /.
Ja! Når transskriptionen er færdig, skal du klikke på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/.singalesisk par med hvert andet sprog, vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for dæmpning sende den til /voice/tts / at gøre lyd i målsproget.
Whispers støjtræning hjælper mindre på dette niveau! flaskehals er mængden af singalesisk audio Whisper sav under træning, ikke støj. Clean studie lyd stadig slår støjende lyd, men heller ikke vil nå den nøjagtighed, du ville få på et højt ressourcesprog.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.