Gratis polsk Transcription

Overskriv polsk lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.

Hvordan det virker

  1. Gå til Free.ai Transcriber
  2. Upload din polsk lyd- eller videofil
  3. Vores AI registrerer automatisk polsk og transskriberer det
  4. Download din udskrift som tekst eller SRT-undertekster

polsk Transcription- funktioner

  • Drevet af faster-whisper (MIT licenseret)
  • Automatisk polsk sprogdetektering
  • Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
  • Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
  • Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
  • Privat og sikker -- filer slettes efter behandling

Sprogoplysninger

Sprogpolsk
ISO-kodepl
AI-modelfaster-whisper
PrisFri

Flere sprog

Vis alle sprog

Ofte stillede spørgsmål

Hviske store-v3-turbo lander i sin top nøjagtighed niveau på polsk under 7% ord fejlrate på standard benchmarks. I praksis betyder ren studie lyd kommer tilbage nær-perfekt, og samtalelyd kan bruges med minimal oprydning.(Tier A, under 7% word error rate på benchmarksæt Vi offentliggør ærlige WER-niveauer snarere end markedsføringskrav.)

Ja ~ polsk transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd per dag. Underskrevet-in konti får en større 30.000-token daglig pool. Forbi det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.

polsk udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi audio track server-side før du sender det til Whisper du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme pipeline uanset kildesprog, herunder polsk.

Anonym uploads cap på ca. 500 MB per fil. Underskrevet-in konti gå op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse, men lange filer knas automatisk (30-sekunder vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlig tidsstempler. Multi-time polsk optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.

Ja! Højttalerdiarisering er som standard tændt for hver udskrift af polsk. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.

Ja! Indsæt URL' en i / transcribe/ youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast- feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=pl, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk polsk indhold: foredrag, interviews, stemmenoter og YouTube-indhold i polsk alt arbejde Indsæt en URL i / transcribe/ youtube/ eller upload filen direkte.

Whisper koster omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. De fleste brugere aldrig bruge noget ~ den gratis daglige pulje af 30.000 tokens dækker korte klip, stemme noter og one-off podcasts. Ud over det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.

Ja! Både segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport, så billedteksterne sync linje-by-line. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. polsk udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.

Ja. POST audio (multipart/form- data, feltnavn "file") til /v1/transcribe/ med sprog=pl eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaler etiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api /.

Ja! Når transskriptionen er færdig, skal du klikke på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/.polsk par med hvert andet sprog, vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for dæmpning sende den til /voice/tts / at gøre lyd i målsproget.

Whisper er uddannet på 680K timers støjende real-world lyd, så polsk transskription er robust til baggrundsstøj, musiksenge og telefon-kvalitet optagelser. Svær klipning eller flere overlappende højttalere vil stadig skade nøjagtigheden.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.

Love this tool? Share it!

Bedøm denne side