Rapportera fel / funktionsförfrågan
AI- transkription Levande transkription YouTube- transkription Sammanträdet: transkription Zooma transkription Ljud till text Video till text Översättning av telefonsamtal Fler →

Transkription till podcast

Kommersiell användning OK 380+ modeller Inget vattenmärke Ingen registrering behövs
Förlaga:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ladda upp en podcast-episod och få en ren, högtalarmärkt utskrift med automatiskt upptäckta kapitelmarkörer från tysthetsluckor. Långformiga filer upp till 2 GB, 99 språk, Whisper-store-v3-noggrannhet. Exportera som SRT/VTT för din videopodcast, enkelt TXT för att visa anteckningar, eller JSON för redigering i arbetsflöden i Descript-stil.

Dra och släpp podcast-avsnittet, eller klicka för att bläddra

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 – långformiga episoder upp till 2GB

- - - -
Kapitlet markörer är beräknade klient-sida från segment luckor och bifogas utskriften. Klistra in dem i YouTube eller Spotify beskrivningar som-är.
Token uppskattning för detta klipp
-
Skriv ut podsändning
Kapitlen är automatiskt upptäckta

- Vad är det?

Långa avsnitt tar flera minuter. Du kan stänga fliken om e- post när den är klar.

Byggt för podcasters + show editors

Visa anteckningar i en pasta

Ladda upp avsnittet, ladda ner TXT. Högtalaretiketter inline, kapitel tidsstämpelr redo för din Spotify / YouTube beskrivning, blogginlägg skrivet på 10 minuter i stället för 4 timmar.

Textning av videopodcast

Exportera SRT eller WebVTT med högtalaretiketter. Släpp direkt till Premiere, Final Cut eller DaVinci Lös — eller ladda upp tillsammans med din YouTube-video för att få rena bildtexter.

Textbaserad avsnittsredigering

JSON export ger dig varje ord med start/slut timestamps. Röra in i Descript, Reaper, eller en anpassad arbetsflöde — redigera genom att markera text i stället för skrubbning.

Hur podcast transkription fungerar

  1. Dra ditt avsnitt till släppzonen — MP3, WAV, M4A, MP4, upp till 2 GB.
  2. Lämna högtalaretiketter och kapitelmarkörer på (de är standard). Välj utdataformat.
  3. Vi kontrollerar varaktigheten + pris det upp innan du spenderar några polletter. Klicka på transkribera.
  4. Ladda ner högtalarmärkt TXT, SRT, VTT, eller JSON. Kapitel markörer fartyg tillsammans, redo att klistra.

Free.ai podcast transkription vs Description, Riverside, Otter

Innehåll Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Max filstorlek2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Högtalardiarisering
Automatiska kapitelmarkeringar (tystnadsbaserad)Manual-Paid tier
Export av SRT/VTTPaid
Språk9922100+English-focused
Offentligt API--Limited
Prissättning av konkurrenter återspeglar börsnoterade nivåer år 2026. Kontrollera varje leverantör för aktuella planer.
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens börjar bli låg. Hämta fler tokener
Vill du ha bättre resultat? Premiummodeller (GPT-5, Claude, Gemini) levererar högre kvalitet. Visa Planer

❤️ Love this tool? Share it!

Registrera dig för att få en referenslänk och tjäna 30.000 polletter per vän.

Vill du ha mer? Registrera dig gratis för 30K tokens/dag + 10K bonus
Registrera dig gratis

Bearbetning av din begäran...

Översätt podcasts till text med AI gratis. Högtalare etiketter, kapitel markörer, SRT export.

Hur du använder Transkription till podcast

1
Ange din inmatning

Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill. Inget konto behövs.

2
Klicka på generera

Vår AI behandlar din begäran på några sekunder med hjälp av de bästa open-source modellerna.

3
Ladda ner & resurs

Ladda ner, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för personligt och kommersiellt bruk.

Använd verktyget via API

Automatisera verktyget från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, inget extra SDK krävs. Token kostnader matchar webbgränssnittet.

API-dokumentation Hämta API- nyckel 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Relaterade gratis AI-verktyg

AI- transkription
Levande transkription
YouTube- transkription
Sammanträdet: transkription
Zooma transkription
Ljud till text
Video till text
Översättning av telefonsamtal

Transkription till podcast - FAQ

Podcast-verktyget förvalt till högtalardiarization och kapitelmarkörer (tyst-gap-detektion >2s), och stöder långtidsfiler upp till 2GB. Utdataformat inkluderar SRT + VTT för show-notes videoklipp, vanlig TXT för blogginlägg, och strukturerade JSON med per-turn timestamps + högtalaretiketter för redigering i arbetsflöden i Descript-stil.

Upp till 2 GB per fil — ungefär en 14-timmars ljud podcast på 128 kbps MP3. Långa filer är kapade server-sida för motståndskraft; du får en enda sammanslagen utskrift tillbaka.

Ja. Speaker diarization är på som standard. Vi upptäcker 2-10 distinkta röster via ECAPA röst bäddningar, märka dem högtalare 1 / 2 /... och tillämpa etiketterna för varje segment. Du kan byta namn på dem i resultatvyn.

Tystnadsluckor längre än 2 sekunder – de naturliga avbrott podcasters använder mellan segment. Varje kapitel får en tidsstämpel som du kan klistra in direkt i dina show-anteckningar med ett "Kapitels:" block för YouTube + Spotify.

Descript kostar $15-$30 per månad för 10 timmars transkription, bunden till deras redaktör. Vi debiterar per-användning på ~500 tokens/min på Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 minuter), ingen prenumeration, ren export kan du klistra var som helst.

Riverside är en inspelningsstudio som transkriberar dina egna sessioner gratis i sin app, men bara efter inspelning med dem. Vi transkriberar alla MP3/WAV/MP4 oavsett var det spelades in.

Otter caps på 300 minuter / månad på fri nivå och är engelsk-fokuserad. Vi stöder 99 språk på samma Whisper-large-v3 noggrannhet utan månatliga caps - du betalar per minut transkriberad.

Ja — välj SRT eller WebVTT som utdataformat. Högtalaretiketter ingår i raden (SRT) eller som <v Högtalare N> taggar (VTT) som de flesta moderna spelare gör korrekt.

Whisper-large-v3 hanterar musiksängar och lätt reverb väl (typisk ord-terror hastighet 3-7%). Mycket hög musik eller tung överlappning försämrar noggrannheten — överväga att köra /music/vocal-remover / först på en kopia, eller dela din förkylning öppnas.

Whisper hanterar de flesta vanliga namn, men mycket varumärkesspecifik jargong kan behöva ett post-edit pass. En ~30-minute episod har vanligtvis 5-10 varumärke / namn korrigeringar att ansöka manuellt.

Ladda upp dem en åt gången här, eller använd vår /batch/ funktion en gång loggat in för att köa upp en säsong. API:et på /api/ accepterar även POST /v1/st/ för programmatisk batching.

Nej. Uppladdade filer raderas efter att transkriptionen är klar. Din utskrift sitter i ditt / konto/ historik för nedladdning om den är inloggad; anonyma användare får en 24- timmars aktielänk.

Anmäl dig gratis – 30 000 polletter/dag

Skapa gratis konto

Inget kreditkort krävs

Hur skulle du värdera det här verktyget?

Love this tool? Share it!