Rapporter feil/ funksjonsforespørsel
AI- transskription Livetransmisjon YouTube- transkribe Møtetransmisjon Zoom- transplantasjon Lyd til tekst Video til tekst Abonnement på overføring av telefonsamtaler Mer →

Podkastoverskrivning

Kommersiell bruk OK 380+ modeller Intet vannmerke Ikke nødvendig å logge inn
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Last opp en podkastepisode og hent en ren, høyttalermerket utskrift med automatisk gjenkjente kapittelmarkører fra stillheten. Langformede filer opp til 2 GB, 99 språk, Whisper- large- v3- nøyaktighet. Eksporter som SRT/ VTT for din videopodkast, enkel TXT for visningsnotater, eller JSON for redigering i descript- stil arbeidsflyter.

Dra og slipp podkastepisoden, eller trykk for å bla

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — lange episoder opptil 2GB

— — — —
Kapittelmarkører beregnes på klientsiden av segmenthullene og legges ved utskrifta. Lim dem inn i YouTube eller Spotify beskrivelser som de er.
Tegnestimat for dette klippet
—
Podkastutskrift
Automatisk oppdagede kapitler

Transkriber podkasten din...

Lange episoder tar flere minutter. Du kan lukke denne fanen hvis du krysser av for e- post når du er ferdig.

Byggt for podcastere og visningsredigeringer

Vis notater i en lim

Last opp episoden, last ned TXT. Høyttaler- etiketter inne i teksten, kapittel- tidsstempler klare for Spotify/YouTube-beskrivelsen, blogg- post skrevet på 10 minutter i stedet for 4 timer.

Videopodkastteksting

Eksporter SRT eller WebVTT med høyttaleretiketter. Slipp rett ned i Premiere, Final Cut eller DaVinci Løs – eller last opp sammen med YouTube- videoen for å få rene tekster.

Tekstbasert episoderedigering

JSON- eksport gir deg hvert ord med start - og slutt- tidsstempel. Pipe inn i Descript, Reaper eller en selvvalgt arbeidsflyt – rediger ved å framheve tekst i stedet for å skrubbe.

Hvordan podcasttranskription virker

  1. Dra episoden din til fallsonen – MP3, WAV, M4A, MP4, opp til 2GB.
  2. La høyttaleretiketter og kapittelmarkører stå på (det er standard). Velg utdata- formatet.
  3. Vi sjekker varigheten + prisen opp før du bruker noen mynter.
  4. Last ned høyttalermerket TXT, SRT, VTT eller JSON. Kapittelsmarkørskip langs, klar til å lime inn.

Free.ai podcast transcription vs Descript, Riverside, Otter

Funksjon Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Største filstørrelse2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Høyttaler- diarisering
Automatiske kapittelmarkører (lydbasert)Manual—Paid tier
SRT/VTT-eksportPaid
Språk9922100+English-focused
Offentlig API——Limited
Konkurranseprising gjenspeiler offentlig noterte nivåer i 2026. Kontrollér hver tjenesteyter for gjeldende ordninger.
Avanserte valg
Resultat
Tegn som er nesten tomt. Hent flere symboler
Vil du ha bedre resultater? Premiemodeller (GPT-5, Claude, Gemini) leverer høyere kvalitet. Vis planer

❤️ Love this tool? Share it!

Tilmeld deg for å få en henvisningslenke og tjene 25.000 mynter per venn.

Vil du ha mer? Registrer deg gratis for 30K mynter/dag + 10K bonus
Registrer deg gratis

Behandler din forespørsel...

Transcribe podcaster til tekst med AI for fri. Høyttaleretiketter, kapittelmarkører, SRT eksport.

Bruksmåte Podkastoverskrivning

1
Skriv inn dine inndata

Skriv inn tekst, last opp en fil eller beskriv hva du vil ha. Ingen konto trengs.

2
Trykk Lag

Vår AI behandler din forespørsel i sekunder med de beste open- source modellene.

3
Last ned & ressurs

Last ned, kopier eller del resultatet ditt. Gratis for personlig og kommersiell bruk.

Bruk dette verktøyet via API

Automatiser dette verktøyet fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endepunkt, Bearer- token auth, ikke nødvendig med ekstra SDK. Tegnkostnader stemmer med nettgrensesnittet.

API- dokumentasjon Hent API- nøkkel 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Tilknyttede gratis AI- verktøy

AI- transskription
Livetransmisjon
YouTube- transkribe
Møtetransmisjon
Zoom- transplantasjon
Lyd til tekst
Video til tekst
Abonnement på overføring av telefonsamtaler

Podkastoverskrivning — FAQ

Podkast- verktøyet bruker standardverktøy for høytalerdiarisering og kapittelmarkører (lyd- og mellomromsgjenkjenning > 2s) og støtter langformede filer opp til 2 GB. Utdataformater omfatter SRT + VTT for videoklipp i show-notes, enkel TXT for blogginnlegg, og strukturert JSON med omdreiningstider + høyttaleretiketter for redigering i descript- stil arbeidsflyter.

Opp til 2 GB pr. fil – omtrent en 14- timers lydpodkast på 128 kbps MP3. Lange filer er delt opp på tjenersiden for motstandsdyktighet, du får en enkelt flettet utskrift tilbake.

Ja. Som standard er høytalerdiarisering ON. Vi oppdager 2-10 atskilte stemmer via ECPA stemmeinnbygginger, merker dem med høyttaler 1 / 2 /... og bruker etiketter på hvert segment. Du kan endre navn på dem i resultatvisningen.

Stille mellomrom lengre enn 2 sekunder – podkaster som går naturlig i stykker bruker mellom segmenter. Hvert kapittel får et tidsstempel som du kan lime inn i show- notene med en « Kapittel: » - blokk for YouTube + Spotify.

Deskriptet krever $15 $30 per måned for 10 timers transkriptering, bundet til deres redigerer. Vi tar betalt per bruk på ~500 tokens/ min på Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 minutter), ingen abonnement, vanlig eksport kan du lime inn hvor som helst.

Riverside er et opptaksstudio som transcriberer dine egne økter gratis inne i appen sin, men bare etter å ha tatt opp med dem. Vi transcriberer alle MP3/ WAV/ MP4 uansett hvor det ble tatt opp.

Otter caps med 300 minutter/ måned på det frie nivået og er engelsk- fokusert. Vi støtter 99 språk med samme Whisper- large- v3- nøyaktighet uten månedlig tak – du betaler per minutt transkribert.

Ja, velg SRT eller WebVTT som utdata- format. Høyttaleretiketter er medregnet i teksten (SRT) eller som <v Speaker N> - tagger (VTT) som de fleste moderne spillerne viser riktig.

Visper- large- v3 håndterer musikksenger og lys reverb godt (typisk ord- feilrate 3– 7%). Svært høy musikk eller tung overlapping reduserer nøyaktigheten – tenk å kjøre /music/ vokal- remover/ først på en kopi, eller dele opp kulden din.

Visper håndterer de vanligste navnene, men merkespesifikk jargong trenger kanskje en post- edit- pass. En episode på ~ 30 minutter har typisk 5- 10 merke/ navn- rettelser for å brukes manuelt.

Last opp en av gangen her, eller bruk vår / batch/ feature en gang du har logget inn for å legge en sesong i kø. API på / api/ godtar også POST / v1/ st / for programmatisk satsing.

Ingen. Filer som er lastet opp slettes etter at utskrifta er ferdig. Utskriften din står i / account/ historiken din for nedlasting hvis du logger på, anonyme brukere får en 24- timers ressurslenke.

Registrer deg gratis for 30 000 mynter

Lag ledig konto

Ikke påkrevd med kredittkort

Hvordan vil du vurdere dette verktøyet?

Love this tool? Share it!