Rapporter feil/ funksjonsforespørselRapporter feil/ funksjonsforespørsel
AI- transskription Livetransmisjon YouTube- transskritering Møteomskrivning Zoom- transskription Lyd til tekst Video til tekst Transskription for telefonsamtale Mer →

Podkasttransskription

Kommersiell bruk OK 581 modeller Uten vannmerke Ikke nødvendig med innlogging
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Last opp en podkastepisode og få en ren, høyttalermerket utskrift med automatisk gjenkjente kapittelmarkører fra stillhet. Langformede filer opp til 2 GB, 99 språk, Whisper stor- v3- nøyaktighet. Eksporter som SRT/ VTT for din videopodkast, enkel TXT for visningsnotater, eller JSON for redigering i jobbflyt i Descript- stil.

Dra og slipp podkastepisoden, eller trykk for å bla

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — lange episoder på opptil 2 GB

- - - -
Kapittelmarkører beregnes på klientsiden fra segmenthull og legges ved utskrifta. Lim dem inn i YouTube eller Spotify beskrivelser som de er.
Tegn beregnet for dette klippet
-
Podkastutskrift
Automatisk gjenkjente kapitler

Transkribrerer podcasten din...

Det tar flere minutter å bruke lange episoder. Du kan lukke denne fanen hvis du krysser av for e- post når du er ferdig.

Byggt for podcastere og visningsredigeringer

Vis notater i en lim

Last opp episoden, last ned TXT. Høyttaleretiketter inne i teksten, kapitteltidsstempler klare for Spotify/YouTube-beskrivelsen, blogginnlegget skrevet på 10 minutter i stedet for 4 timer.

Videopodkastundertekster

Eksporter SRT eller WebVTT med høyttaleretiketter. Slipp rett ned i Premiere, Final Cut eller DaVinci Resolute – eller last opp sammen med YouTube- videoen for rene tekster.

Tekstbasert episoderedigering

JSON- eksport gir deg hvert ord med start - og slutt- tidsstempel. Send rør til Descript, Reaper eller en selvvalgt arbeidsflyt – rediger ved å framheve tekst i stedet for å skrubbe.

Hvordan podcasttranskription virker

  1. Dra episoden din til fallsonen – MP3, WAV, M4A, MP4, opp til 2GB.
  2. Legg høyttaleretiketter og kapittelmarkører på (det er standard). Velg utdata- formatet.
  3. Vi sjekker varigheten + pris det opp før du bruker noen tokener.
  4. Last ned høyttalermerket TXT, SRT, VTT eller JSON. Kapittelsmarkørskip, klar til å lime inn.

Free.ai podcastoverskrift mot deskript, Riverside, Otter

Funksjon Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Største filstørrelse2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Høytaler- arisering
Automatisk kapittelmarkør (lydbasert)Manual-Paid tier
SRT/VTT-eksportPaid
Språk9922100+English-focused
Offentlig API--Limited
Konkurranseprising gjenspeiler offentlig noterte nivåer i 2026. Kontroller hver enkelt leverandør for gjeldende planer.
Avanserte valg
Resultat
Tegn som går tomt. Hent flere symboler
Vil du ha bedre resultater? Tilleggsmodeller (GPT-5, Claude, Gemini) gir høyere kvalitet. Vis planer

❤️ Elsk Free.ai? Fortell vennene dine!

Tilmeld deg for å få en henvisning lenke og tjene 30.000 mynter per venn.

Vil du ha mer? Registrer deg ledig: 30.000 mynter per dag
Registrer deg gratis

Behandler din forespørsel...

Transkriber podcaster til tekst med AI for fri. Høytaleretiketter, kapittelmarkører, SRT eksport.

Bruksmåte Podkasttransskription

1
Oppgi dine inndata

Skriv tekst, last opp en fil eller beskriv hva du vil ha. Ingen konto trengs.

2
Trykk Lag

Vår AI behandler din forespørsel i sekunder med de beste open- source-modellene.

3
Last ned & ressurs

Last ned, kopier eller del resultatet ditt. Gratis for personlig og kommersiell bruk.

Bruk dette verktøyet via API

Automatiser dette verktøyet fra din egen kode. OpenAI- kompatibelt REST endepunkt, Bearer- token auten, ingen ekstra SDK trengs. Tegnkostnader stemmer med nettgrensesnittet.

API- dokumentasjon Hent API- nøkkel 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Tilknyttede gratis AI- verktøy

AI- transskription
Livetransmisjon
YouTube- transskritering
Møteomskrivning
Zoom- transskription
Lyd til tekst
Video til tekst
Transskription for telefonsamtale

Podkasttransskription - FAQ

Podkastverktøyet bruker standardverktøy for høytaler- diarisering og kapittelmarkører (lyd- mellomrom- oppdaging > 2s) og støtter lange filer opp til 2 GB. Utdata- formater omfatter SRT + VTT for videoklipp i show- Notes, enkel TXT for bloggposter og strukturert JSON med tidsmerke for omdreininger + høyttaler- etiketter for redigering i deskript- stil.

Opp til 2 GB per fil - omtrent en 14 timers lydpodkast på 128 kbps MP3. Lange filer er brutt på tjenersiden for motstandsdyktighet, du får en enkelt sammenslått utskrift tilbake.

Ja. Høytaler- arisering er standard. Vi oppdager 2-10 forskjellige stemmer via ECPA stemmeinnbygginger, gir dem et navn på 1 / 2 /... og bruker etiketter på hvert segment. Du kan endre navn på dem i resultatvisningen.

Tysthetsrom lengre enn 2 sekunder - podcasterne som er i bruk i naturen bryter hverandre blir brukt mellom segmentene. Hvert kapittel får et tidsstempel som du kan lime inn i show- notene med en « Kapittel: » - blokk for YouTube + Spotify.

Deskriptet tar $15 $30 per måned for 10 timers transkription, bundet til deres redigerer. Vi tar betalt per bruk på ~500 tokens/ min på Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 minutter), ingen abonnement, vanlig eksport kan limes inn hvor som helst.

Riverside er et opptaksstudio som transkriberer dine egne økter gratis inne i appen sin, men bare etter å ha tatt opp med dem. Vi transkriber alle MP3/ WAV/ MP4 uansett hvor det ble tatt opp.

Utersokler med 300 minutter/ måned på det frie nivået og er engelskfokusert. Vi støtter 99 språk med samme Whisper- large- v3- nøyaktighet uten månedlig innkapsling - du betaler per minutt transkribert.

Ja - Velg SRT eller WebVTT som utdata- format. Høyttaleretiketter er medregnet i teksten (SRT) eller som <v Speaker N>- tagger (VTT) som de fleste moderne spillerne viser riktig.

Whisper- large- v3 håndterer musikksenger og lyser etterklang godt (typisk ordfeilrate 3- 7%). Svært høy musikk eller tung overlapping reduserer nøyaktigheten - tenk å kjøre /music/ vokal- remover/ først på en kopi, eller dele opp kulden din.

Whisper håndterer de vanligste navnene, men det kan være at et etterredigeringspass trengs for å være et merke for et navn. En episode på ~30 minutter har typisk 5-10 rettelser for å få dette i bruk manuelt.

Last opp en av gangen her, eller bruk vår / batch/ funktion når du først har logget inn for å legge en sesong i kø. API på / api/ godtar også POST / v1/ st / for programmatisk satsing.

Nei, opplastede filer slettes etter at utskrifta er ferdig. Utskriften din står i / account/ historiken din for nedlasting hvis du logger på, anonyme brukere får en 24- timers ressurslenke.

Registrer deg ledig: 30.000 mynter per dag

Lag ledig konto

Ikke påkrevd med kredittkort

Hvordan ville du vurdere dette verktøyet?

Elsk Free.ai? Fortell vennene dine!