Rapporteer fout / functieverzoek
AI-Transcriptie Live-Transcription YouTube Transcription Meeting Transcription Transcriptie zoomen Audio naar tekst Video naar tekst Telefoongesprek Transcription Meer →

Podcast-transcriptie

Commercieel gebruik OK 380+ modellen Geen watermerk Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload een podcast-aflevering en krijg een schoon, speaker-gelabeld transcript met automatisch gedetecteerde hoofdstukmarkeringen van stiltekloven. Lange-vorm bestanden tot 2GB, 99 talen, Whisper-large-v3 nauwkeurigheid. Exporteer als SRT/VTT voor uw video podcast, platte TXT voor tonen notities, of JSON voor het bewerken van descript-stijl workflows.

Sleep en laat uw podcast episode vallen, of klik om te bladeren

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4..lange-vorm afleveringen tot 2GB

- - - -
Hoofdstuk markers zijn berekend client-side van segment gaten en gehecht aan het transcript. Plakken ze in YouTube of Spotify beschrijvingen als-is.
Token schatting voor deze clip
-
Podcast-transcript
Automatisch gedetecteerde hoofdstukken

Je podcast tekenen...

Lange afleveringen duren enkele minuten. U kunt deze tab sluiten als e-mail-wanneer-gedaan wordt gecontroleerd.

Gebouwd voor podcasts + show editors

Noten in één plaktekst tonen

Upload de aflevering, download de TXT. Speaker labels inline, hoofdstuk tijdstempels klaar voor uw Spotify/YouTube beschrijving, blog post geschreven in 10 minuten in plaats van 4 uur.

Ondertiteling video podcast

Exporteer SRT of WebVTT met luidsprekerlabels. Drop recht in Premiere, Final Cut, of DaVinci Resolve.. of upload samen met uw YouTube-video voor schone bijschriften.

Tekstgebaseerde aflevering bewerken

JSON export geeft je elk woord met start/end tijdstempels. Pijp in Descript, Reaper, of een aangepaste workflow.. Bewerken door tekst te markeren in plaats van af te schuren.

Hoe podcast transcriptie werkt

  1. Sleep uw aflevering op de dropzone
  2. Laat de luidsprekerlabels en de hoofdstukmarkeringen aan staan (ze zijn de standaardinstellingen). Kies uw uitvoerformaat.
  3. We controleren de duur + prijs het up voordat u een tokens uit te geven. Klik Transcribe.
  4. Download luidspreker-gelabelde TXT, SRT, VTT, of JSON. Hoofdstuk markers schip naast, klaar om te plakken.

Free.ai podcast transcriptie vs Descript, Riverside, Otter

Functie Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrijsPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Max. bestandsgrootte2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Diaratie van de luidspreker
Auto-hoofdstukmarkeringen (stilte gebaseerd)Manual-Paid tier
SRT/VTT-exportPaid
Talen9922100+English-focused
Openbare API--Limited
De prijzen van concurrenten weerspiegelen de publiekelijk vermelde niveaus in 2026. Controleer elke aanbieder voor de huidige plannen.
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op. Haal meer tokens
Wil je betere resultaten? Premiummodellen (GPT-5, Claude, Gemini) leveren een hogere kwaliteit. Weergaveplannen

❤️ Love this tool? Share it!

Sign up om een verwijzing link te krijgen en 30.000 tokens per vriend te verdienen.

Wil je meer? Gratis inschrijven voor 30K tokens / dag + 10K bonus
Gratis aanmelden

Bezig met verwerken van uw verzoek...

Schrijf podcasts gratis in op tekst met AI.

Hoe gebruikt u dit middel? Podcast-transcriptie

1
Voer uw invoer in

Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat u wilt. Er is geen account nodig.

2
Klik op genereren

Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.

3
Downloaden & delen

Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.

Gebruik dit gereedschap via API

Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Token kosten komen overeen met de webinterface.

API-documentatie API-sleutel ophalen 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Gerelateerde gratis AI-tools

AI-Transcriptie
Live-Transcription
YouTube Transcription
Meeting Transcription
Transcriptie zoomen
Audio naar tekst
Video naar tekst
Telefoongesprek Transcription

Podcast-transcriptie - FAQ

De podcast tool standaard voor speaker diarization en hoofdstuk markers (stilte-gap detectie >2s), en ondersteunt lange-vorm bestanden tot 2GB. Output formaten omvatten SRT + VTT voor show-notes videoclips, platte TXT voor blog berichten, en gestructureerde JSON met per-turn timestamps + luidspreker labels voor het bewerken van descript-stijl workflows.

Tot 2GB per file, ruwweg een 14-uurs audio podcast op 128 kbps MP3. Lange bestanden zijn afgehakt server-kant voor veerkracht; je krijgt een enkele samengevoegde transcript terug.

Ja. Speaker diarization is standaard AAN. We detecteren 2-10 verschillende stemmen via ECAPA voice inbeddingen, labelen ze Speaker 1 / 2 /... en passen de labels toe op elk segment. U kunt ze hernoemen in de resultaatweergave.

Stiltespleten langer dan 2 seconden gebruiken de natuurlijke pauzes podcasters tussen segmenten. Elk hoofdstuk krijgt een tijdstempel die je direct in je show-notes kunt plakken met een "Hoofdstuk:" blok voor YouTube + Spotify.

Descript rekent $15-$30 per maand voor 10 uur transcriptie, gebonden aan hun editor. Wij rekenen per gebruik op ~500 tokens/min op Whisper ($5 = 200K tokens = ~400 minuten), geen abonnement, platte export kunt u overal plakken.

Riverside is een opnamestudio die je eigen sessies gratis transcribeert in hun app, maar alleen na opname met hen. We transcriberen elke MP3/WAV/MP4 ongeacht waar het is opgenomen.

Otter caps op 300 minuten / maand op de gratis tier en is Engels-gericht. Wij ondersteunen 99 talen op dezelfde Whisper-large-v3 nauwkeurigheid zonder maandelijkse cap.U betaalt per minuut getranscribeerd.

Ja, kies SRT of WebVTT als uitvoerformaat. Speakerlabels zijn opgenomen inline (SRT) of als <v Speaker N> tags (VTT) die de meeste moderne spelers correct renderen.

Whisper-large-v3 behandelt muziekbedden en lichte reverb goed (typisch woord-error rate 3-7%). Zeer luide muziek of zware overlap degradeert nauwkeurigheid te overwegen running /muziek/zang-remover / eerst op een kopie, of het splitsen van uw koude opent.

Whisper behandelt de meest voorkomende namen, maar zeer merkspecifieke jargon kan een post-edit pas nodig. Een ~30-minuten aflevering heeft meestal 5-10 merk / naam correcties handmatig toe te passen.

Upload ze één voor één hier, of gebruik onze /batch/ functie eenmaal aangemeld om een seizoen in de wachtrij te zetten. De API bij /api/ accepteert ook POST /v1/stt/ voor programmatische batching.

Nee. Geüploade bestanden worden verwijderd nadat transcriptie voltooid is. Uw transcript zit in uw /account/ geschiedenis om te downloaden als u bent ingelogd; anonieme gebruikers krijgen een 24-uurs deellink.

Gratis inschrijven

Vrije account aanmaken

Geen creditcard vereist

Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?

Love this tool? Share it!