팟캐스트 텍스트 변환
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
팟캐스트 에피소드를 업로드하고 침묵 간격에서 자동으로 감지되는 챕터 마커가 있는 깨끗하고 스피커 라벨이 있는 녹음본을 얻으세요. 최대 2GB의 긴 형식 파일, 99개 언어, Whisper-large-v3 정확도. 비디오 팟캐스트를 위해 SRT/VTT로 내보내기, 쇼 노트를 위해 단순 TXT로 내보내기, Descript 스타일 워크플로우에서 편집을 위해 JSON으로 내보내기.
팟캐스트 녹음
자동으로 감지된 장
팟캐스트 녹음 중...
긴 에피소드는 몇 분이 걸립니다. 완료되면 이메일로 보내기 를 선택하면 이 탭을 닫을 수 있습니다.
팟캐스터 + 쇼 편집자를 위해 제작
하나의 붙여넣기에 노트 보이기
에피소드를 업로드하고 TXT를 다운로드합니다. 스피커 라벨 인라인, Spotify / YouTube 설명을위한 챕터 타임스탬프 준비, 블로그 게시물 4 시간 대신 10 분에 작성.
비디오 팟캐스트 자막
스피커 레이블이 있는 SRT 또는 WebVTT를 내보냅니다. Premiere, Final Cut 또는 DaVinci Resolve로 바로 드래그하거나 YouTube 동영상과 함께 업로드하여 깔끔한 자막을 얻을 수 있습니다.
텍스트 기반 에피소드 편집
JSON 내보내기를 통해 시작/종료 타임스탬프가 있는 모든 단어를 얻을 수 있습니다. Descript, Reaper 또는 맞춤형 워크플로우로 파이프를 흘려보내면 스크러빙 대신 텍스트를 강조 표시하여 편집할 수 있습니다.
팟캐스트 변환 작동 방법
- 드롭존에 에피소드를 드래그하십시오. MP3, WAV, M4A, MP4, 최대 2GB.
- 스피커 레이블과 장 마커를 켜져 있도록 둡니다(기본값). 출력 포맷을 선택하십시오.
- 토큰을 지출하기 전에 기간 + 가격을 확인합니다. 번역을 클릭하십시오.
- 스피커 라벨이 있는 TXT, SRT, VTT 또는 JSON을 다운로드하세요. 챕터 마커는 붙여넣기 준비가 되어 있습니다.
Free.ai 팟캐스트 녹음 대 디스크립트, 리버사이드, 오터
| 기능 | Free.ai | Descript | Riverside | Otter.ai |
|---|---|---|---|---|
| 가격 | Pay-per-use ($0.003/min) | $15-30/mo | $19/mo | $16.99/mo |
| 최대 파일 크기 | 2 GB | 5 GB | Tied to record session | 500 MB (varies) |
| 스피커 디아리제이션 | ||||
| 자동 챕터 마커 | (침묵 기반) | Manual | - | Paid tier |
| SRT/VTT 내보내기 | Paid | |||
| 언어 | 99 | 22 | 100+ | English-focused |
| 공개 API | - | - | Limited |
고급 옵션
결과
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사용 방법 팟캐스트 텍스트 변환
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'팟캐스트 텍스트 변환 - FAQ
팟캐스트 도구는 기본적으로 스피커 디아리제이션 및 챕터 마커(사이클론 갭 감지 >2초)를 지원하며 최대 2GB의 긴 형식 파일을 지원합니다. 출력 형식에는 쇼 노트 비디오 클립을 위한 SRT + VTT, 블로그 게시물을 위한 간단한 TXT, Descript 스타일 워크플로우에서 편집을 위해 턴당 타임스탬프 + 스피커 레이블이 포함된 구조화된 JSON이 포함됩니다.
파일당 최대 2GB — 128 kbps MP3로 약 14시간의 오디오 팟캐스트. 긴 파일은 복원력을 위해 서버 측에서 쪼개지며, 병합된 단일 녹음본을 받습니다.
네. 스피커 디아리제이션은 기본적으로 켜져 있습니다. ECAPA 음성 임베딩을 통해 2-10개의 독특한 음성을 감지하고, 이들을 Speaker 1 / 2 /... 라벨로 표시하고, 각 세그먼트에 라벨을 적용합니다. 결과보기에서 이름을 변경할 수 있습니다.
2초 이상의 침묵 간격 — 팟캐스터가 세그먼트 사이에 사용하는 자연스러운 휴식. 각 장은 YouTube + Spotify용 "Chapters:" 블록을 사용하여 쇼 노트에 바로 붙여넣을 수 있는 타임스탬프를 얻습니다.
Descript는 10시간의 녹음에 대해 월 15-30달러를 요구하며, 편집자와 연결되어 있습니다. Whisper에서 사용당 500 토큰/분(5달러 = 200K 토큰 = 400분)을 요구합니다. 구독이 필요 없으며, 간단한 내보내기를 통해 어디든지 붙여넣을 수 있습니다.
Riverside는 앱 내에서 무료로 자신의 세션을 녹음하는 녹음 스튜디오입니다. 그러나 녹음 후에만 가능합니다. 저희는 녹음된 장소에 관계없이 모든 MP3/WAV/MP4를 녹음합니다.
Otter는 무료 계층에서 월 300분으로 제한되며 영어에 초점을 맞추고 있습니다. Whisper-large-v3 정확도와 동일한 99개 언어를 지원하며 월별 제한이 없습니다.
스피커 레이블은 인라인(SRT) 또는 <v Speaker N> 태그(VTT)로 포함되며, 대부분의 현대 플레이어에서 올바르게 렌더링됩니다.
Whisper-large-v3는 음악 침대와 가벼운 잔향을 잘 다루어 줍니다(일반적인 단어 오류율은 3-7%). 매우 시끄러운 음악이나 무거운 겹침은 정확도를 저하시킵니다. — 사본에서 /music/vocal-remover/ 를 먼저 실행하거나 cold opens를 분할하는 것을 고려하십시오.
Whisper는 대부분의 일반적인 이름을 처리하지만, 브랜드별 용어는 사후 편집 패스가 필요할 수 있습니다. ~30분짜리 에피소드는 일반적으로 5-10개의 브랜드/이름 수정을 수동으로 적용해야 합니다.
여기에서 한 번에 하나씩 업로드하거나, 로그인한 후 /batch/ 기능을 사용하여 시즌을 대기열에 올려 놓으세요. /api/의 API는 프로그래밍 배치를 위해 POST /v1/stt/도 허용합니다.
아니요. 업로드된 파일은 녹음이 완료되면 삭제됩니다. 로그인한 경우 녹음은 /account/ 히스토리에 다운로드할 수 있습니다. 익명 사용자는 24시간 동안 공유 링크를 받습니다.
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