შეცდომის პატაკი / ფუნქციის მოთხოვნა
AI ტრანსკრიპცია მყისიერი ტრანსკრიპცია YouTube ტრანსკრიპცია შეხვედრის ტრანსკრიპცია ტრანსკრიპცია აუდიო ტექსტადName ვიდეოდან ტექსტადName ტელეფონის ზარის ტრანსკრიპცია მეტი →

ვიდეო ჩანაწერი

კომერციული გამოყენება 380+ მოდელი წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
ატვირთეთ ვიდეო ჩანაწერი და მიიღეთ სუფთა, მთარგმნელმა წარწერით აღნიშნული ტრანსკრიპცია, რომელიც ავტომატურად ამოიცნობს თავების მარკერებს სიჩუმის დროს. ფაილების გრძელი ფორმატი 2GB-მდე, 99 ენა, Whisper-large-v3 სიზუსტე. ექსპორტი როგორც SRT/VTT თქვენი ვიდეო ჩანაწერისთვის, როგორც TXT ჩანაწერების ჩვენებისთვის, ან როგორც JSON რედაქტირებისთვის Descript-ის სტილის სამუშაო პროცესებში.

ატვირთეთ და ჩამოაგდეთ თქვენი ვიდეო ჩანაწერი ან დააწკაპუნეთ გადასახედად

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — გრძელი ფორმის ეპიზოდები 2GB-მდე

— — — —
თავების მარკერები კლიენტის მხრიდან გამოითვლება სეგმენტების სივრცეებიდან და დაემატება ტრანსკრიპციას. ჩასვით ისინი YouTube ან Spotify აღწერილობებში როგორც არის.
ამ კლიპის ნიშნის შეფასება
—
ვიდეო ჩანაწერი
ავტომატური განსაზღვრა

ოპვგჲე ნა რგჲ£ჲრ ოჲეკაჟრ...

ხანგრძლივი ეპიზოდები რამდენიმე წუთს იღებს. შეგიძლიათ დახუროთ ეს ჩანართი, თუ გამართვისას ელფოსტის გაგზავნა ჩართულია.

ვიდეო ჩარტების და შოუს რედაქტორებისთვის შექმნილიName

ჩანაწერების ერთ ჩასმაში ჩვენება

ოპვგჲე ჟვ ოპვგჲეთ ჟჲ ჟგჲ£ჲრ ჟჲჟრჲ£. ოპვგჲეარვლჲრ ჟვ ჲბვჱბვესგა ჟჲ ჟგჲ£თრვ ჟგჲ£თ

ვიდეო ვიდეო ჩართვა

SRT ან WebVTT- ის ექსპორტი ხმამაღალი ჭდეებით. გადატანა პირდაპირ Premiere- ში, Final Cut- ში ან DaVinci Resolve- ში - ან YouTube- ის ვიდეოსთან ერთად ატვირთვა სუფთა ტიტრებისთვის.

ტექსტზე დაფუძნებული ეპიზოდების რედაქტირება

JSON ექსპორტი გაძლევთ ყველა სიტყვას დაწყების/დასრულების დროის ნიშნებით. გადააგზავნეთ Descript, Reaper ან ინდივიდუალურ სამუშაო პროცესში - რედაქტირება ტექსტის შეფერადებით, სუფთას ნაცვლად.

როგორ მუშაობს ვიდეო ჩანაწერების ტრანსკრიპცია

  1. MP3, WAV, M4A, MP4, 2GB-მდე.
  2. ხმამაღლა საუბრის ჭდეების და თავების მარკერების ჩართვა (ეს არის ნაგულისხმები). გამონატანის ფორმატის არჩევა.
  3. ოპვეთ ეა თჱოჲლჱგარვ ნწკაკგთ ჟრპჲკჲგვ, ღვ ოპჲგვპთმ ოპჲეყლზთრვლნჲჟრრა თ ღვ ოჲგთქთმ უვნარა. ნართჟნვრვ ოპვგყპრწგაი.
  4. ჩამოტვირთეთ TXT, SRT, VTT ან JSON- ის წარწერები. ფურცლების მარკერები გვერდითაა, შეტანისთვის მზად.

Free.ai ოჲეკაჟრ ოპჲრთგ ევჟკრპთრ, პთგყპჟაიე, ჲრყპ.

ფუნქცია Free.ai Descript Riverside Otter.ai
ფასიPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
ფაილის მაქსიმალური ზომა2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
დიალოგის დიარიზაცია
თავების ავტომატური მარკერები (მალკჲ ჟვ ჟმვვ)Manual—Paid tier
SRT/VTT ექსპორტიPaid
ენაName9922100+English-focused
საზოგადოებრივი API——Limited
კონკურენტების ფასები 2026 წელს გამოქვეყნებულ დონეებს ასახავს. ყველა პროვაიდერის მიმდინარე გეგმების შემოწმება.
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ. მეტი ტოკენის მიღება
თჟკაქ ლთ ოჲ-ეჲბპთ პვჱსლრართ? პრემიუმ მოდელი 1984) 14 იანვარი : ფრიდრიხ ფრიდრიხ ბერლინი — გერმანელი მხატვარი (გ. ნახვა

❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?

დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციის ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.

თჟკაქ ლთ ჲღვ? ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია

თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...

ვიდეოების ტექსტად გადაწერა AI- ით უფასოდ. საუბრის წარწერები, თავების მარკერები, SRT ექსპორტი.

როგორ გამოიყენოთ ვიდეო ჩანაწერი

1
შეყვანის ჩასმა

შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.

2
დაწკაპეთ შექმნა

ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.

3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება

ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.

ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში

ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.

დოკუმენტაცია API კოდის მიღება 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

თავისუფალი ხელსაწყოებიName

AI ტრანსკრიპცია
მყისიერი ტრანსკრიპცია
YouTube ტრანსკრიპცია
შეხვედრის ტრანსკრიპცია
ტრანსკრიპცია
აუდიო ტექსტადName
ვიდეოდან ტექსტადName
ტელეფონის ზარის ტრანსკრიპცია

ვიდეო ჩანაწერი — FAQ

Podcast- ის ხელსაწყო ნაგულისხმევად იღებს მთარგმნელთა დიარიზაციას და თავების მარკერებს (ჩუმი- შუალედის აღმოჩენა >2 წამი) და მხარს უჭერს გრძელ ფორმატს 2GB- მდე. გამონატანის ფორმატებს შორისაა SRT + VTT ვიდეო კლიპების ჩვენებისთვის, ჩვეულებრივი TXT ბლოგის პოსტებისთვის და სტრუქტურირებული JSON დროის ნიშნებით + მთარგმნელების ჭდეები Descript- ის სტილის სამუშაო პროცესების რედაქტირებისთვის.

ფაილის მოცულობა 2 გიგაბაიტამდეა - დაახლოებით 14 საათიანი აუდიო ვიდეო 128 kbps MP3- ით. სერვერის მხრიდან ფაილები იშლება მცირე ნაწილებად, რათა უფრო ადვილად გადაამუშავოთ. თქვენ მიიღებთ ერთ ასლი ტრანსკრიპციას.

დიახ. დიარეგისტრირება ნაგულისხმევად ჩართულია. ჩვენ 2- 10 განსხვავებულ ხმას ვაფიქსირებთ ECAPA ხმათა ჩასმულობის საშუალებით, მათ ავკრავთ ჭდეებს 1 / 2 /... და ვუყენებთ ჭდეებს ყველა სეგმენტზე. შეგიძლიათ მათი სახელების შეცვლა შედეგების ხედი.

2 წამზე მეტი ხნის დუმილის შეწყვეტა — ეს არის ბუნებრივი შეწყვეტა, რომელსაც ვიდეო ჩანაწერების შემქმნელები სეგმენტებს შორის იყენებენ. ყოველი ეპიზოდი იღებს დროის ნიშნას, რომელსაც შეგიძლიათ პირდაპირ ჩასვათ თქვენს შოუს ჩანაწერებში YouTube + Spotify- სთვის განკუთვნილი "Chapters:" ბლოკის საშუალებით.

Descript-ი 10 საათიანი ტრანსკრიპციისთვის თვეში $15-$30-ს იხდის, რაც მათი რედაქტორით არის დაკავშირებული. ჩვენ ყოველი გამოყენებისთვის 500 ტოკენს ვიღებთ წუთში Whisper-ზე ($5 = 200K ტოკენი = ~400 წუთი), არ არის აბონენტის გადახდა, მარტივი ექსპორტი, რომელსაც ნებისმიერ ადგილას შეგიძლიათ ჩასვათ.

თჱგთნვრვ, ნვ ჟყმ ჱნავლ, ფვ ჟრჲთრვ ჱაე ჟრსეთჲრ. თჱგთნვრვ, ნვ ჟყმ ჱნავლ, ფვ ჟრვ ჱაჟვღანთ. თჱგთნვრვ, ნვ ჟყმ ჱნავლ, ფვ ჟრვ ჱაჟვღანთ.

Otter-ის უფასო ვერსიის თვეში 300 წუთის საზღვარი აქვს და ინგლისურ ენაზეა ორიენტირებული. ჩვენ 99 ენას ვეხმარებით Whisper-large-v3-ის ზუსტობით, ყოველთვიური საზღვრის გარეშე - თქვენ გადაიხდით ტრანსკრიპციის წუთში.

დიახ - აირჩიეთ SRT ან WebVTT გამონატანის ფორმატად. ხმამაღლამტყორცნი ჭდეები ჩართულია შიგნით (SRT) ან როგორც <v Speaker N> ჭდეები (VTT), რომელთა უმეტესობაც თანამედროვე პლეერებში სწორად არის წარმოდგენილი.

Whisper-large-v3 კარგად უმკლავდება მუსიკალურ ლეიბებს და მსუბუქ რევერბს (ტიპური სიტყვების შეცდომის მაჩვენებელი 3-7%). ძალიან ხმაურიანი მუსიკა ან მძიმე გადაფარვა ამცირებს სიზუსტეს — გაითვალისწინეთ /music/vocal-remover/-ის ჩართვა კოპიაზე ან თქვენი cold opens-ის გაყოფა.

Whisper-ი უმრავლეს შემთხვევაში ცნობილ სახელებს იღებს, მაგრამ ბრენდის სპეციფიკურ ჟარგონს შეიძლება დასჭირდეს რედაქტირების შემდეგ გავლა. ~30 წუთიანი ეპიზოდი ჩვეულებრივ 5-10 ბრენდის/სახელის კორექციას შეიცავს, რომელიც ხელით უნდა დაამტკიცოთ.

ჩამოტვირთეთ ისინი ერთდროულად აქ, ან გამოიყენეთ ჩვენი / batch / ფუნქცია, როდესაც შესვლისას, რომ დააყენოთ სეზონი. API / api / - ში ასევე იღებს POST / v1/ stt / - ს პროგრამული შეკვეთისთვის.

არა. ატვირთული ფაილები გადაწერის დასრულების შემდეგ იხევს. თქვენი გადაწერა რჩება თქვენს /account/ history- ში ჩამოტვირთვისთვის, თუ ჩართული ხართ; ანონიმური მომხმარებლები იღებენ 24 საათიან გაზიარების ბმულს.

ჟვ ოპთ£აგთ ჟლჲბჲენჲ ჱა 30.000 ჟრპანთუთ

ანგარიშის შექმნა

ნვ ვ ნსზნა კპვეთრნა კარრა

კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?

ჲბთფაქ ლთ Free.ai?