Hibajelentés / hibakeresés
AI Transcription Élő átirat YouTube Transcription Találkozó átirattal Nagyítás átírása Hang a szöveghez Videó szöveghez Telefonhívás átírása Még →

Podcast átirata

Kereskedelmi felhasználás OK 380+ modellek Nincs vízjel. Nincs szükség regisztrációra.
Minta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Töltsön fel egy podcast epizódot, és kapjon egy tiszta, hangszóróval jelölt átiratot, amely automatikusan felismerhető fejezetjelzőket tartalmaz a hallgatásból. Hosszú formátumú fájlok akár 2GB, 99 nyelv, Whisper-nagy-v3 pontosság. Exportálás SRT/VTT a videó podcast, egyszerű TXT a show notes, vagy JSON szerkesztésére Descript-style munkafolyamatok.

Húzd és ejtsd a podcast epizódot, vagy kattints a böngészésre

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 ~ hosszú formájú epizódok 2GB-ig

- - - -
A fejezet markereket a szegmensek közötti rések mellett számolják ki, és csatolják a transzkripcióhoz. A YouTube-ra vagy Spotify-leírásokra kattintva kell őket beilleszteni.
Token becslés erre a klipre
-
Podcast-átirat
Automatikusan észlelt fejezetek

Átírom a podcastodat...

Hosszú epizódok több perc. Bezárhatja ezt a fület, ha az e-mail-ben-mikor-kész van ellenőrizni.

Podcasters + show szerkesztők számára készült

Jegyzetek megjelenítése egy pasztaban

Töltse fel az epizódot, töltse le a TXT. hangszóró címkék inline, fejezet időbélyegzők készen a Spotify / YouTube leírás, blogbejegyzés írt 10 perc alatt helyett 4 óra.

Video podcast feliratok

Exportált SRT vagy WebVTT hangszóró címkék. Dobjon egyenesen a Premiere, Final Cut, vagy DaVinci Resolve ~ vagy töltse fel a YouTube videó mellett a tiszta feliratok.

Szöveges epizód szerkesztése

JSON export ad minden szót start/end időbélyegek. Cső a leírásba, Reaper, vagy egy egyedi munkafolyamat • szerkesztés kiemelve szöveg helyett súrolás.

Hogyan hat a podcast átirata?

  1. Húzza fel az epizódot a • • MP3, WAV, M4A, MP4, akár 2GB.
  2. Hagyja a hangszóró címkék és fejezet markerek be (ezek az alapértelmezettek). Válassza ki a kimeneti formátumot.
  3. Ellenőrizzük az időtartam + ár fel, mielőtt elköltötte a zsetonokat. Kattintson a Transcribe.
  4. Töltse le a hangszóróval jelölt TXT, SRT, VTT, vagy JSON. Chapter marker hajó mellett, készen áll a beillesztésre.

Free.ai podcast átirat vs Descript, Riverside, Otter

Jellemző Free.ai Descript Riverside Otter.ai
ÁrPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Max. fájlméret2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Hangszóródiarizáció
Automatikus fejezetjelzők (csend alapú)Manual-Paid tier
SRT/VTT exportPaid
Nyelvek9922100+English-focused
Nyilvános API--Limited
A versenyzői árak a 2026. évi, nyilvánosan jegyzett szinteket tükrözik. Ellenőrizze az egyes szolgáltatók aktuális terveit.
Speciális opciók
Eredmény
A jelek fogynak. Szerezz több zsetont!
Jobb eredményt akarsz? Prémiummodellek (GPT-5, Claude, Gemini) magasabb minőséget biztosít. Tervek megtekintése

❤️ Love this tool? Share it!

Formazza fel kap egy ajánló linket, és keresni 30.000 zseton barátonként.

Kérsz még? Jelentkezz ingyen 30K zseton/nap + 10K bónusz
Regisztráció Ingyenes

A kérésed feldolgozása...

Írja át a podcastokat, hogy írjon AI ingyen. Hangszóró címkék, fejezet markerek, SRT export.

Hogyan kell alkalmazni? Podcast átirata

1
Adja meg a bemenetet

Írd be a szöveget, tölts fel egy fájlt, vagy írd le, hogy mit szeretnél. Nincs szükség fiókra.

2
Kattintson a generálás gombra

A MI másodperceken belül feldolgozza kérését a legjobb nyílt forráskódú modellek segítségével.

3
Letöltés és megosztás

Töltse le, másolja le vagy ossza meg az eredményt. Ingyenes személyes és kereskedelmi használatra.

Ezt az eszközt az API segítségével használja

Automatizálja ezt az eszközt a saját kódjából. OpenAI-kompatibilis REST végpont, Beaver-token auth, nincs szükség extra SDK-ra. Token költségek megfelelnek a webes felületnek.

API dokumentáció Szerezd meg az API kulcsot 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Kapcsolódó ingyenes MI eszközök

AI Transcription
Élő átirat
YouTube Transcription
Találkozó átirattal
Nagyítás átírása
Hang a szöveghez
Videó szöveghez
Telefonhívás átírása

Podcast átirata - FAQ

A podcast eszköz alapértelmezett hangszóró diarization és fejezet markerek (csend-gap detektálás > 2s), és támogatja a hosszú formátumú fájlokat akár 2GB. kimeneti formátumok közé tartozik az SRT + VTT show-notes videoklipek, sima TXT blogbejegyzések, és strukturált JSON per-turn időbélyegek + hangszóró címkék szerkesztésére Descript-style munkafolyamatok.

Maximum 2GB/file - kb. 14 órás audio podcast 128 kbps MP3-on. A hosszú fájlokat a szerver oldalán szilánkolja fel az ellenálló képességért; egyetlen egyesített átiratot kap vissza.

Igen. A szónoki diarization alapértelmezés szerint be van kapcsolva. 2-10 különböző hangot észlelünk az ECAPA hang beágyazásán keresztül, címkézzük őket 1 / 2 /... és alkalmazzuk a címkéket minden szegmensre. Az eredmény nézetben átnevezhetjük őket.

Csend rések hosszabb, mint 2 másodperc A természetes szünetek podcasters használ szegmensek között. Minden fejezet kap egy időbélyeget, akkor illessze be egyenesen a show-notes egy "fejezetek:" blokk a YouTube + Spotify.

A leírás havonta 15$30-t számít fel 10 órás átiratért, amit a szerkesztőjükhöz kötünk. Használatonként 500 zseton/percet számolunk fel Whisperen ($5 = 200K zseton = ~400 perc), nincs előfizetés, egyszerű export bárhol beilleszthető.

Riverside egy stúdió, amely leírja a saját üléseket ingyen az alkalmazáson belül, de csak miután felvételt velük. Mi leír minden MP3/WAV/MP4 függetlenül attól, hogy hol rögzítették.

Vidrasapkák 300 perc/hónap a szabad szint, és angol-fókuszban. Támogatjuk 99 nyelv ugyanazon Whisper-nagy-v3 pontosság nélkül havi sapka • Ön fizet per perc átírva.

Igen, az SRT-t vagy a WebVTT-t válaszd ki kimeneti formátumként. A hangszórós címkéket az inline (SRT) vagy a <v Speaker N> címkék (VTT) tartalmazzák, amelyeket a legtöbb modern játékos helyesen használ.

Whisper-nagy-v3 kezeli a zenei ágyak és a fény reverb jól (tipikus word-error ráta 3-7%). Nagyon hangos zene vagy erős átfedés lebontja a pontosság • fontolja meg fut /music/vocal-remover/ először egy másolaton, vagy felosztja a hideg nyit.

A Whisper kezeli a leggyakoribb nevek, de erősen márkaspecifikus zsargon szüksége lehet egy post-edit pass. A ~30 perces epizód jellemzően 5-10 márka / név korrekciót alkalmazni kézzel.

Töltse fel őket egy időben itt, vagy használja a /batch/ funkciót egyszer bejelentkezett, hogy sorba álljon egy szezonban. Az /api/ API is elfogadja POST /v1/stt/ programmatic kötegeléshez.

Nem. A feltöltött fájlokat az átírás befejezése után töröljük. Az átirat a /account/ history-ban letölthető, ha be van jelentkezve; az anonim felhasználók 24 órás megosztási linket kapnak.

Regisztráljon ingyenes • 30.000 zseton / nap

Ingyenes fiók létrehozása

Nincs szükség hitelkártyára

Hogyan értékelné ezt az eszközt?

Love this tool? Share it!