Txostendu programa- errorea / Eskaera
AI transkribapena Transkribapen zuzena YouTube transkribapena Bilera-transkribapena Zooma transkribapena Audioa testura Bideoa testura Telefono deien transkribapena Gehiago →

Podcast transkribapena

Erabilera komertziala Ados 380+ modelo Ur- markarik ez Ez da izen-ematerik behar
Modeloa:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Igo podcast-aren atal bat eta lortu transkribapen garbia, hizlariak etiketatua, isiltasun-hutsuneetatik automatikoki detektatutako kapitulu-markatzaileekin. Fitxategi luzeak, 2 GB-ra arte, 99 hizkuntza, Whisper-large-v3 zehaztasuna. Esportatu SRT/VTT gisa zure bideo-podcasterako, TXT soila erakusteko oharrak, edo JSON Descript-estiloko lan-fluxuetan editatzeko.

Arrastatu eta jaregin podcastaren atal bat, edo egin klik arakatzeko

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — 2 GB-ko atal luzeak

— — — —
Kapitulu-markatzaileak bezeroaren aldetik segmentu-hutsuneetatik kalkulatzen dira eta transkribapenari eransten zaizkio. Itsatsi YouTube edo Spotify-ren azalpenetan dagoen bezala.
Token-estimazioa klip honentzat
—
Podcast-aren transkribapena
Autodetektatu kapituluak

Podcast-a transkribatzen...

Episodio luzeek minutu batzuk behar dituzte. Fitxa hau itxi dezakezu "e-posta egin ondoren" hautatuta badago.

Podcaster + show editoreentzat eraikia

Erakutsi oharrak itsaspen bakar batean

Igo episoa, deskargatu TXTa. Ahoskatu etiketak lerroan, kapituluaren data-zigilua prest Spotify/YouTube deskribapenerako, blogeko mezua 10 minututan idatzita 4 ordutan ordez.

Bideo podcastaren azpitituluak

Esportatu SRT edo WebVTT hizlari-etiketekin. Jarri zuzenean Premiere, Final Cut edo DaVinci Resolve-n — edo igo YouTubeko bideoarekin batera azpititulu garbiak lortzeko.

Testuan oinarritutako atal-edizioa

JSON esportazioak hitz bakoitza hasierako/amaierako ordu-zigiluekin ematen dizu. Descript, Reaper edo lan-fluxu pertsonalizatu batera bideratu — editatu testua nabarmenduz garbitu ordez.

Podcast-en transkribapena nola funtzionatzen duen

  1. Arrastatu zure atal bat jaregiteko eremura — MP3, WAV, M4A, MP4, 2 GB arte.
  2. Utzi ahots-etiketak eta kapitulu-markatzaileak piztuta (lehenetsiak dira). Hautatu irteerako formatua.
  3. Iraupena eta prezioa egiaztatzen ditugu tokenak gastatu aurretik. Egin klik Transkribatu botoian.
  4. Deskargatu hiztun-etiketatutako TXT, SRT, VTT edo JSON. Kapitulu-markatzaileak aldi berean bidaltzen dira, itsatsita.

Free.ai podcast transkribapena vs Descript, Riverside, Otter

Egitura Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrezioaPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Fitxategiaren gehienezko tamaina2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Ahoskatzeko diarizazioa
Kapituluaren markatzaile automatikoak (isilpean oinarritua)Manual—Paid tier
SRT/VTT esportazioaPaid
Hizkuntzak9922100+English-focused
API publikoa——Limited
Lehiakideen prezioek 2026an publikoki zerrendatutako maila islatzen dute. Egiaztatu hornitzaile bakoitzaren egungo planak.
Aukerak aurreratuak
Emaitza
Token gutxi. Eskuratu token gehiago
Emaitza hobeak nahi dituzu? Premium modeloak (GPT-5, Claude, Gemini) kalitate hobea ematen dute. Ikusi planoak

❤️ Free.ai maite duzu?

Izen eman erreferentzia-esteka bat lortzeko eta 25.000 token laguneko irabazteko.

Gehiago nahi duzu? Izena eman doan 30K token/egun + 10K bonus
Izena eman doan

Zure eskaera prozesatzen...

Transkripzio automatikoa. Ahoskatu etiketak, kapitulu-markatzaileak, SRT esportazioa.

Nola erabili Podcast transkribapena

1
Sartu zure sarrera

Idatzi testua, igo fitxategi bat edo deskribatu nahi duzuna. Ez da konturik behar.

2
Egin klik sortzean

Gure AI-ak zure eskaera segundotan prozesatzen du, kode irekiko eredurik onenak erabiliz.

3
Deskargatu eta partekatu

Deskargatu, kopiatu edo partekatu zure emaitza. Dohainik erabilpen pertsonal eta komertzialerako.

Erabili tresna hau API bidez

Automatizatu tresna hau zure kodetik. OpenAI-rekin bateragarria den REST amaiera-puntua, eramantzailearen tokenaren autentifikazioa, ez da SDK gehigarririk behar. Tokenen kostuak web-interfazearekin bat datoz.

API dokumentazioa Eskuratu API gakoa 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Erlazionatutako AI tresna libreak

AI transkribapena
Transkribapen zuzena
YouTube transkribapena
Bilera-transkribapena
Zooma transkribapena
Audioa testura
Bideoa testura
Telefono deien transkribapena

Podcast transkribapena — FAQ

Podcast-aren tresnak ahots-diarizazioa eta kapitulu-markatzaileak erabiltzen ditu lehenespenez (isiltasun-tartearen detekzioa >2s), eta 2 GB-ra arteko fitxategi luzeak onartzen ditu. Irteerako formatua SRT + VTT da, erakusteko oharrak dituzten bideo-klipetarako, TXT soila blog-mezuetarako, eta JSON egituratua, txanda bakoitzeko denbora-zigiluekin + ahots-etiketak, Descript-en estiloko lan-fluxuetan editatzeko.

Fitxategi bakoitzeko 2 GB arte — gutxi gorabehera 14 orduko audio podcast bat 128 kbps MP3-n. Fitxategi luzeak zerbitzari-aldetik zatitu egiten dira erresilientzia hobetzeko; transkribapen bateratu bakarra jasotzen duzu.

Bai. Ahoskatzen duenaren diarismoa aktibatuta dago lehenespenez. 2- 10 ahots ezberdin detektatzen ditugu ECAPA ahots kapsulazioen bidez, 1. / 2. /... ahoskatzen duten etiketa jartzen diegu eta etiketak aplikatzen dizkiogu segmentu bakoitzari. Izena aldatu diezaiekezu emaitzen ikuspegian.

Isiluneak 2 segundo baino luzeagoak dira — podcast-ek segmentuen artean erabiltzen dituzten etenaldi naturalak. Kapitulu bakoitzak denbora-zigilu bat du, zuzenean zure show-oharretan itsatsi dezakezuna YouTube + Spotify-ren "Chapters:" blokearekin.

Descript-ek $15-$30 kobratzen ditu hilean 10 orduko transkribapenerako, editoreari lotuta. Whisper-en, erabilera bakoitzeko ~500 token/min kobratzen ditugu ($5 = 200K token = ~400 minutu), harpidetzarik gabe, esportazio soila, nonnahi itsatsi daitekeena.

Riverside grabazio-estudio bat da, zure saioak doan transkribatzen dituena bere aplikazioan, baina haiekin grabatu ondoren bakarrik. Edozein MP3/WAV/MP4 transkribatzen dugu, non grabatu den kontuan hartu gabe.

Otter-ek 300 minutuko muga du hilean doako mailan, eta ingelesez dago zentratua. 99 hizkuntza onartzen ditugu Whisper-large-v3 zehaztasun berean, hileko mugarik gabe — transkribatutako minutu bakoitzeko ordaintzen duzu.

Bai — hautatu SRT edo WebVTT irteerako formatua bezala. Ahoskatzen dutenen etiketak lerroan sartuta daude (SRT) edo <v Speaker N> etiketa gisa (VTT), eta erreproduzitzaile moderno gehienek zuzen errendatzen dituzte.

Whisper-large-v3-k musika-lekuak eta oihartzun arinak ondo kudeatzen ditu (hitzen errore-tasa tipikoa 3-7% da). Musika oso ozenak edo gainezkatze handiak zehaztasuna murrizten du. Kontsideratu /music/vocal-remover/ exekutatzea kopia batean lehenik, edo zure irekiera hotzak zatitzea.

Whisper-ek izen arrunt gehienak kudeatzen ditu, baina marka espezifikoen jargoiak post-edizio pasa bat behar dezake. ~30 minutuko atal batek normalean 5-10 marka/izen zuzenketa ditu eskuz aplikatzeko.

Igo itzazue hemen banaka, edo erabili gure /batch/ funtzioa saioa hasi ondoren denboraldi bat ilaran jartzeko. /api/-ko APIak POST /v1/stt/ ere onartzen du programa bidezko batch-a egiteko.

Ez. Igotako fitxategiak ezabatzen dira transkribapena amaitu ondoren. Zure transkribapena /account/ historian jartzen da deskargatzeko saioa hasita badago; erabiltzaile anonimoek 24 orduko partekatze-esteka bat jasotzen dute.

Izena eman doan 30.000 token-en truke

Sortu kontu librea

Ez da kreditu-txartelik behar

Nola baloratuko zenuke tresna hau?

Free.ai maite duzu?