Errorearen berri eman / Eginkizun eskaeraErrorearen berri eman / Eginkizun eskaera

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Exekutatu kodea NVIDIA A100 GPUetan

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - Tokenekin ordaindu, ez da kreditu txartelik behar.

10K
token/min
20GB
VRAM
Aurreinstalatua
ML pila
Ireki kodetzailea

GPUaren konputazioak Free.ai Coder IDE barruan exekutatzen dira

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Exekutatu PyTorch, TensorFlow, JAX eta edozein CUDA kode.

Aurreinstalatutako pila

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatzaileak, difusoreak, scikit-learn, pandak, JupyterLab.

Tokenekin ordaindu

10.000 token minutuko GPUrako. 10 token minutuko PUZ soilik. Erabili egunero doako tokenak edo erosi gehiago.

Prezioen konparaketa

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Prezioa~$0.81/ordua$12/hilean$1.10/ordua$0.74/ordua
Min commitBat ere ezHilerokoaOrdueroOrduero
Kreditu-txartelaEz da beharrezkoaBeharrezkoaBeharrezkoaBeharrezkoa
IDE barneBai (kodetzailea)Koadernoak bakarrikEzEz
AI kodeketa agenteaBaiEzEzEz

Zer egin dezakezu

Entrenatu ML modeloak

Transformadoreak finkatzea, CNNak entrenatzea, esperimentuak exekutatu CUDA atzipen osoarekin.

Sortu irudiak

Exekutatu Stable Diffusion, FLUX edo edozein difusio-eredu zure parametroekin.

Exekutatu inferentzia

Kargatu edozein HuggingFace modelo eta exekutatu inferentzia. Probatu modeloak hedatu aurretik.

Datuen analisia

Prozesatu datu-multzo handiak panda GPU-azkartuekin, RAPIDS edo CUDA kernel pertsonalizatuekin.

Azpiegitura

4x
A100 GPUak
20GB
VRAM bakoitza
CUDA 12.4
Kontrolatzaile berrienak
38+
Kargatutako ereduak
Hasi kodetzea API atzipena

Ohiko galderak

GPU-ren konputazioak 10.000 token minutuko kostatzen du (~$0.81/or). Kodetzailean PUZ-ren konputazioak bakarrik 10 token minutuko kostatzen du. Token-paketeak $5-tan hasten dira 200.000 token-entzat. 30 minutuko GPU saio tipikoak 300.000 token inguru kostatzen ditu (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUak, bakoitzak 20 GB HBM VRAM ditu, CUDA 12.4 exekutatzen. Datu-zentro mailako GPUak dira, AI entrenatzeko eta inferentzia egiteko optimizatuak, FP16, BF16 eta INT8 euskarriarekin.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, transformadoreak, difusoreak, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab eta ML tresna arruntekin. Pip-ekin beste pakete batzuk instala ditzakezu.

Ez da kreditu-txartelik behar Coder probatzeko (PUZ modua, 10 token minutuko). GPU konputaziorako (10.000 token minutuko), tokenak erosi beharko dituzu. Token-paketeak $5-tan hasten dira 200.000 token-en truke, eta horrek GPU denboraren 20 minutu inguru ematen dizkizu.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Bai. CUDArako sarbide osoa duzu eta 20GB VRAM-n sartzen den edozein modelo entrena dezakezu. 7B parametro-modeloak LoRA/QLoRA-rekin doitzeak ondo funtzionatzen du. Modelo handiagoak erabiliz gero, erabili gradiente-kontrol-puntuak edo GPU anitzeko entrenamendua APIaren bidez.

Maite duzu Free.ai? Esan lagunei!

Balioetsi orrialde hau