Rapportér fejl / funktionsanmodning
AI- transskription Levende transskription YouTube- transskriptionName Transskription Zoom- transskription Lyd til tekst Video til tekst Telefonopkalds- transskription Mere →

Posdcast- transcription

Kommercielt brug OK 380+ modeller Intet vandmærke Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload en podcast episode og få en ren, højttaler-mærket udskrift med auto-opdaget kapitel markører fra stilhed huller. Lang-form filer op til 2GB, 99 sprog, Whisper-large-v3 nøjagtighed. Eksporter som SRT / VTT til din video podcast, almindelig TXT til show noter, eller JSON til redigering i Descript-stil arbejdsgange.

Træk og slip din podcast episode, eller klik for at gennemse

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 ~ lang-form episoder op til 2GB

— — — —
Kapitel markører er beregnet klient-side fra segment huller og knyttet til udskriften. Indsæt dem i YouTube eller Spotify beskrivelser som-er.
Token estimat for dette klip
—
Udskrift af podcast
Automatisk fundne kapitler

Omskriver din podcast...

Lange episoder tager flere minutter. Du kan lukke dette faneblad hvis e- mail- hvornår- gjort er markeret.

Bygget til podcasters + vis redaktører

Vis noter i én pasta

Upload episoden, download TXT. Højttaler etiketter inline, kapitel tidsstempler klar til din Spotify / YouTube beskrivelse, blogindlæg skrevet i 10 minutter i stedet for 4 timer.

Video podcast undertekster

Eksporter SRT eller WebVTT med højttaleretiketter. Slip direkte ind i Premiere, Final Cut eller DaVinci Resolve • eller upload sammen med din YouTube-video for rene billedtekster.

Tekstbaseret episoderedigering

JSON eksport giver dig hvert ord med start / slut tidsstempler. Rør i Descript, Reaper, eller en brugerdefineret workflow redigere ved at fremhæve tekst i stedet for skrubbe.

Sådan virker podcast transskription

  1. Træk din episode på drop zone! MP3, WAV, M4A, MP4, op til 2GB.
  2. Efterlad højttaler etiketter og kapitel markører på (de er standarden). Vælg dit output-format.
  3. Vi tjekker varigheden + prisen det op, før du bruger nogen poletter. Klik på Transcribe.
  4. Download højttaler-mærket TXT, SRT, VTT, eller JSON. Chapter markører skib sammen, klar til at indsætte.

Free.ai podcast transskription vs Descript, Riverside, Otter

Funktion Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Maks filstørrelse2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Speaker diarization
Automatiske kapitelmarkeringer (silencebaseret)Manual—Paid tier
SRT/VTT-eksportPaid
Sprog9922100+English-focused
Offentligt API——Limited
Competitor prissætning afspejler offentligt oplistede niveauer i 2026. Tjek hver udbyder for aktuelle planer.
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør. Få flere tokens
Vil du have bedre resultater? Premiummodeller (GPT-5ClaudeGemini) giver en højere kvalitet. Vis planer

❤️ Love this tool? Share it!

Tilmeld dig for at få et henvisningslink og optjene 25.000 tokens pr. ven.

Vil du have mere? Gratis tilmelding til 30K tokens/dag + 10K bonus
Tilmeld dig gratis

Behandling af din anmodning...

Transskriber podcasts til tekst med AI gratis. Højttaler etiketter, kapitel markører, SRT eksport.

Hvordan man bruger Posdcast- transcription

1
Indtast dit input

Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.

2
Klik på generere

Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.

3
Download & del

Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.

Brug dette værktøj via API

Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher webgrænsefladen.

API- dokumentation Hent API- nøgle 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Relaterede gratis AI- værktøjer

AI- transskription
Levende transskription
YouTube- transskriptionName
Transskription
Zoom- transskription
Lyd til tekst
Video til tekst
Telefonopkalds- transskription

Posdcast- transcription — FAQ

podcast værktøjet standard til højttaler diarization og kapitel markører (silence-gap detection >2s), og understøtter lange-form filer op til 2GB. Output-formater omfatter SRT + VTT til show-noter videoklip, almindelig TXT til blogindlæg, og struktureret JSON med per-turn tidsstempler + højttaler etiketter til redigering i Descript-stil arbejdsgange.

Op til 2 GB pr file! omtrent en 14-timers lyd podcast på 128 kbps MP3. Lange filer er bidsket server-side for modstandsdygtighed; du får en enkelt fusioneret udskrift tilbage.

Ja. Speaker diarization er ON som standard. Vi registrerer 2-10 forskellige stemmer via ECAPA stemmeindlejringer, mærke dem højttaler 1 / 2 /... og anvende etiketterne til hvert segment. Du kan omdøbe dem i resultatvisningen.

Stilhedshuller længere end 2 sekunder! de naturlige pauser podcasters brug mellem segmenter. Hvert kapitel får et tidsstempel, du kan indsætte direkte i dine show-noter med en "kapitel:" blok for YouTube + Spotify.

Descript afgifter $15-$30 per måned for 10 timers transskription, bundet til deres editor. Vi opkræver per-brug på ~500 tokens / min på Whisper ($ 5 = 200K tokens = ~ 400 minutter), ingen abonnement, almindelig eksport kan du indsætte overalt.

Riverside er et lydstudie, der transskriberer dine egne sessioner gratis inde i deres app, men kun efter optagelse med dem. Vi transskriberer enhver MP3/WAV/MP4 uanset hvor den blev optaget.

Otter caps på 300 minutter/måned på det frie niveau og er engelsk-fokuseret. Vi understøtter 99 sprog på samme Whisper-large-v3 nøjagtighed uden månedlig cap! du betaler per minut transskriberet.

Ja! Vælg SRT eller WebVTT som output-format. Højttaleretiketter er inkluderet inline (SRT) eller som <v højttaler N> tags (VTT), som de fleste moderne spillere gør korrekt.

Whisper-large-v3 håndterer musik senge og lys reverb godt (typisk ord-fejl rate 3-7%). Meget høj musik eller tunge overlapning nedbryder nøjagtigheden overveje at køre /musik/vokal-remover/ først på en kopi, eller opdele din kulde åbner.

Whisper håndterer de fleste almindelige navne, men meget brand-specifikke jargon kan have brug for en post-edit pass. En ~ 30-minutters episode typisk har 5-10 mærke / navn rettelser til at anvende manuelt.

Upload dem én ad gangen her, eller brug vores /batch/ funktion engang logget ind for at sætte en sæson i kø. API'en på /api/ accepterer også POST /v1/stt/ for programmatisk batching.

Nej. Uploadede filer slettes efter transskriptionen er fuldført. Dit udskrift sidder i din / konto / historie for download, hvis logget på; anonyme brugere får et 24- timers aktielink.

Gratis tilmelding til 30.000 tokens

Opret gratis konto

Ingen kreditkort påkrævet

Hvordan vil du vurdere dette værktøj?

Love this tool? Share it!