Rapportér fejl / funktionsanmodning
AI- transskription Levende transskription YouTube- transskriptionName Transskription Zoom- transskription Lyd til tekst Video til tekst Telefonopkalds- transskription Mere →

Posdcast- transcription

Kommercielt brug OK 380+ modeller Intet vandmærke Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload en podcast episode og få en ren, højttaler-mærket udskrift med auto-opdagede kapitel markører fra stilhed huller. Lang-form filer op til 2GB, 99 sprog, Whisper-large-v3 nøjagtighed. Eksporter som SRT / VTT til din video podcast, almindelig TXT til show noter, eller JSON til redigering i Descript-stil arbejdsgange.

Træk og slip din podcast episode, eller klik for at gennemse

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 • lang-form episoder op til 2GB

- - - -
Kapitel markører er beregnet klient-side fra segment huller og knyttet til udskriften. Indsæt dem i YouTube eller Spotify beskrivelser som-er.
Token estimat for dette klip
-
Udskrift af podcast
Automatisk fundne kapitler

Omskriver din podcast...

Lange episoder tager flere minutter. Du kan lukke dette faneblad hvis e- mail- hvornår- gjort er markeret.

Bygget til podcasters + vis redaktører

Vis noter i én pasta

Upload episoden, download TXT. Højttaler etiketter inline, kapitel tidsstempler klar til din Spotify / YouTube beskrivelse, blogindlæg skrevet i 10 minutter i stedet for 4 timer.

Video podcast undertekster

Eksporter SRT eller WebVTT med højttaleretiketter. Slip direkte ind i Premiere, Final Cut eller DaVinci Løs ~ eller upload sammen med din YouTube-video for rene billedtekster.

Tekstbaseret episoderedigering

JSON eksport giver dig hvert ord med start / slut tidsstempler. Rør i Descript, Reaper, eller en brugerdefineret workflow redigere ved at fremhæve tekst i stedet for skrubbe.

Sådan virker podcast-udskrift

  1. Træk din episode på drop zone ! MP3, WAV, M4A, MP4, op til 2GB.
  2. Lad højttaler etiketter og kapitel markører på (de er standarden). Vælg dit output-format.
  3. Vi tjekker varigheden + prisen det op, før du bruger nogen poletter. Klik på Transcribe.
  4. Download højttaler-mærket TXT, SRT, VTT, eller JSON. Chapter markører skib sammen, klar til at indsætte.

Free.ai podcast transskription vs Descript, Riverside, Otter

Funktion Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Maks filstørrelse2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Højttalerdiarisering
Auto- kapitelmarkeringer (silencebaseret)Manual-Paid tier
SRT/VTT-eksportPaid
Sprog9922100+English-focused
Offentligt API--Limited
Competitor prissætning afspejler offentligt listede niveauer i 2026. Tjek hver udbyder for aktuelle planer.
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør. Få flere tokens
Vil du have bedre resultater? Præmiemodeller (GPT-5ClaudeGemini) giver en højere kvalitet. Vis planer

❤️ Love this tool? Share it!

Tilmeld dig for at få en henvisning link og tjene 30.000 tokens per ven.

Vil du have mere? Gratis tilmelding til 30K tokens/dag + 10K bonus
Tilmeld dig gratis

Behandling af din anmodning...

Transskriber podcasts til tekst med AI gratis. Højttaler etiketter, kapitel markører, SRT eksport.

Hvordan man bruger Posdcast- transcription

1
Indtast dit input

Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.

2
Klik på generere

Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.

3
Download & del

Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.

Brug dette værktøj via API

Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher web-grænsefladen.

API- dokumentation Hent API- nøgle 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Relaterede gratis AI- værktøjer

AI- transskription
Levende transskription
YouTube- transskriptionName
Transskription
Zoom- transskription
Lyd til tekst
Video til tekst
Telefonopkalds- transskription

Posdcast- transcription - FAQ

podcast værktøjet standard til højttaler diarization og kapitel markører (silence-gap detection >2s), og understøtter lange-form filer op til 2GB. Output-formater omfatter SRT + VTT til show-noter videoklip, almindelig TXT til blogindlæg, og struktureret JSON med per-turn tidsstempler + højttaler etiketter til redigering i Descript-stil arbejdsgange.

Op til 2 GB pr file! omtrent en 14-timers lyd podcast på 128 kbps MP3. Lange filer er bidsket server-side for modstandsdygtighed; du får en enkelt fusioneret udskrift tilbage.

Ja. Speaker diarization er ON som standard. Vi registrerer 2-10 forskellige stemmer via ECAPA stemmeindlejringer, mærke dem højttaler 1 / 2 /... og anvende etiketterne til hvert segment. Du kan omdøbe dem i resultatvisningen.

Stilhedshuller længere end 2 sekunder! de naturlige pauser podcasters brug mellem segmenter. Hvert kapitel får et tidsstempel, du kan indsætte direkte i dine show-noter med en "kapitel:" blok for YouTube + Spotify.

Descript afgifter $15-$30 per måned for 10 timers transskription, bundet til deres editor. Vi opkræver per-brug på ~500 tokens / min på Whisper ($ 5 = 200K tokens = ~ 400 minutter), ingen abonnement, almindelig eksport kan du indsætte overalt.

Riverside er et lydstudie, der transskriberer dine egne sessioner gratis inde i deres app, men kun efter optagelse med dem. Vi transskriberer enhver MP3/WAV/MP4 uanset hvor den blev optaget.

Otter caps på 300 minutter/måned på det frie niveau og er engelsk-fokuseret. Vi understøtter 99 sprog på samme Whisper-large-v3 nøjagtighed uden månedlig cap! du betaler per minut transskriberet.

Ja! Vælg SRT eller WebVTT som output-format. Højttaleretiketter er inkluderet inline (SRT) eller som <v højttaler N> tags (VTT), som de fleste moderne spillere gør korrekt.

Whisper-large-v3 håndterer musik senge og lys reverb godt (typisk ord-fejl rate 3-7%). Meget høj musik eller tunge overlapning nedbryder nøjagtigheden overveje at køre /musik/vokal-remover/ først på en kopi, eller opdele din kulde åbner.

Whisper håndterer de fleste almindelige navne, men meget brand-specifikke jargon kan have brug for en post-edit pass. En ~ 30-minutters episode typisk har 5-10 mærke / navn rettelser til at anvende manuelt.

Upload dem én ad gangen her, eller brug vores /batch/ funktion engang logget ind for at sætte en sæson i kø. API'en på /api/ accepterer også POST /v1/stt/ for programmatisk batching.

Nej. Uploadede filer slettes efter transskriptionen er fuldført. Dit udskrift sidder i din / konto / historie for download, hvis logget på; anonyme brugere får et 24- timers aktielink.

Tilmeld dig gratis ! 30.000 tokens/day

Opret gratis konto

Ingen kreditkort påkrævet

Hvordan vil du vurdere dette værktøj?

Love this tool? Share it!