رونوشت فارسی آزاد
رونوشت فارسی صدا و ویدئوی به متن با هوش مصنوعی. سریع، دقیق و رایگان.
چطور کار میکنه
- برو به Free.ai رونوشتکننده
- پروندهی صوتی یا ویدئویی فارسی خود را بارگذاری کنید
- هوش مصنوعی ما فارسی را به طور خودکار تشخیص میدهد و آن را رونوشت میکند
- بارگیری رونوشت خود به عنوان متن یا زیرنویس SRT
فارسی ویژگیهای رونوشت
- ✓با سرعت ویشیپر (مجوز امآیتی)
- ✓تشخیص خودکار زبان فارسی
- ✓پشتیبانی از MP3، WAV، MP4، M4A، FLAC و بیشتر
- ✓صادرات مهرهای زمانی و زیرنویس) SRT (
- ✓محدودیت اندازۀ پرونده در برنامههای پرداختی وجود ندارد
- ✓خصوصی و امن -- پروندهها پس از پردازش حذف میشوند
جزئیات زبان
| زبان | فارسی |
| کد ISO | fa |
| مدل | آهسته تر زمزمه کن |
| قیمت | آزاد |
زبانهای بیشتری
نمایش همۀ زبانهاپرسش و پاسخ
فارسی یک زبان منابع متوسط برای Whisper است — بزرگ-v3-تربو در محدوده نرخ خطای کلمه ۱۵-۲۵٪ قرار دارد. ماهیت رونوشت قابل اعتماد است؛ انتظار خطاهای موجودیت نامگذاری شده، اختلالات گاه و بیگاه تغییر کد، و خطاهای کوتاهگویی را داشته باشید. برای خروجی با کیفیت انتشار، یک گذر انسانی را برنامهریزی کنید.(Tier C, 15-25% word error rate on benchmark sets — ما سطوح صادق WER را به جای ادعاهای بازاریابی منتشر میکنیم.)
بله — فارسی رونوشت از توکن روزانه رایگان شما اول استفاده میکند. صدا حدود ۵۰ توکن در دقیقه هزینه دارد، بنابراین توکن روزانه ناشناس چند ساعت صدا در روز را پوشش میدهد. حسابهای ثبتنام شده یک توکن بزرگتر به علاوه ۱۰۰۰۰ توکن ثبتنام دریافت میکنند. پس از آن، ۱ دلار ۷۵۰۰۰۰ توکن (~۲۵۰ ساعت صدا) میخرد.
فارسی رونوشتها در اسکریپتهای اصلی خود از راست به چپ بازگردانده میشوند و به درستی در هر مرورگر RTL-aware (مرورگرها، وورد، گوگل دکس) نمایش داده میشوند.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, و WEBM مستقیماً پذیرفته میشوند. برای ویدئو (MP4, MOV, MKV) ما شیار صوتی را قبل از ارسال آن به Whisper در سمت کارساز استخراج میکنیم — نیازی نیست که خودتان چیزی را تبدیل کنید. خط لوله یکسان بدون توجه به زبان منبع، از جمله فارسی.
حد بارگذاری ناشناس در حدود ۵۰۰ مگابایت برای هر پرونده است. حسابهای ثبت شده تا ۲ گیگابایت میروند. طول مدت محدودیت سختی نیست — پروندههای طولانی به صورت خودکار به قطعات تقسیم میشوند (پنجره ۳۰ ثانیهای با همپوشانی) و به یک رونوشت واحد با مهرههای زمانی پیوسته دوخت میشوند. ضبطهای چند ساعته فارسی (پادکاستها، سخنرانیهای کامل، جلسات) خوب کار میکنند.
بله — به صورت پیشفرض ، نگارش روزنامه سخنران برای هر رونوشت فارسی فعال است. خروجی به عنوان سخنران ۱ / سخنران ۲ / سخنران ۳ با مهرهای زمانی تقسیم میشود ، بنابراین مصاحبهها ، بحثهای گروهی و جلسات چند نفره برچسبدار برمیگردند. نگارش روزنامه بر روی یک مدل جداگانه اجرا میشود و در تمام زبانهایی که پشتیبانی میکنیم ، یکسان کار میکند.
بله — آدرس را در /transcribe/youtube/ برای یوتیوب یا /transcribe/podcast/ برای پادکستهای (Apple، Spotify، RSS) کپی کنید. ما صدا را دانلود میکنیم، آن را از طریق Whisper با language=fa اجرا میکنیم، و رونوشت را با مهر زمان و برچسبهای سخنران برمیگردانیم. محتوای معمول فارسی: کلیپهای خبری، موعظه، سخنرانی و مصاحبههای سیاسی در فارسی رایجترین کارها هستند؛ آدرس یوتیوب را در /transcribe/youtube/ کپی کنید یا پرونده را آپلود کنید.
یک دلار ۷۵۰۰۰۰ توکن میخرد که معادل ۲۵۰ ساعت صدا در هر دلار است. بیشتر کاربران هیچ وقت چیزی خرج نمیکنند - مجموعه روزانه رایگان کلیپهای کوتاه، یادداشتهای صوتی و پادکستهای یکبار مصرف را پوشش میدهد.
بله — هر دو مهر زمان سطح بخش (هر ~۱۰-۳۰ ثانیه) و سطح کلمه در دسترس هستند. سطح کلمه پیشفرض برای صادرات زیرنویس VTT/SRT است، بنابراین زیرنویسها خط به خط همگامسازی میشوند. در API، timestamps="word" را در بدنه درخواست تنظیم کنید. فارسی رونوشتها در اسکریپتهای اصلی خود از راست به چپ بازگردانده میشوند و به درستی در هر مرورگر RTL-aware (مرورگرها، وورد، گوگل دکس) نمایش داده میشوند.
بله. ارسال صدا (مختلف/دادههای فرم، نام حوزه "پرونده") به /v1/transcribe/ با language=fa — یا پارامتر زبان را حذف کنید تا Whisper خودکار تشخیص دهد. JSON را با رونوشت، بخشها، مهرهای زمانی و برچسبهای بلندگو برمیگرداند. مرجع کامل و قطعههای SDK در /api/.
بله — هنگامی که رونوشت تمام شد، بر روی ترجمه کلیک کنید یا متن را در /translate/ بچسبانید. فارسی با هر زبان دیگری که پشتیبانی میکنیم (۲۰۰+) جفت میشود. برای جلسات جلسات رونوشت را از طریق /summarize/ لوله کنید؛ برای دوبلاژ آن را به /voice/tts/ بفرستید تا صدا را در زبان هدف بازسازی کنید.
Whisper's noise robustness still applies on فارسی, but at this accuracy tier any extra noise compounds the baseline error rate. Clean headset audio gives noticeably better results than phone or laptop-mic recordings.اگر یک رونوشت غیرقابل استفاده برگردد، با فایل به contact@free.ai ایمیل بزنید — ما توکنها را بازگردانده و بررسی میکنیم که آیا موتور دیگری صدای شما را بهتر مدیریت میکند.