Fri norsk Omskrivning
Transcribe norsk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp din norsk lyd- eller videofil
- Vår AI oppdager automatisk norsk og transcriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
norsk Transmisjonsfunksjoner
- ✓Drivet av faster-whisper (MIT- lisensert)
- ✓Automatisk oppdaging av norsk språk
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | norsk |
| ISO-kode | no |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
Whisper large- v3- turbo håndterer norsk solidly – 7-15% ordfeilrate for referanselyd. Forvente sporadisk erstatning for navngitte enheter, tall og tett teknisk ordforråd; mesteparten av utskriften vil være riktig.(Tier B, 7-15% word error rate on benchmark sets — vi offentliggjør ærlige WER-nivåer i stedet for markedsføringskrav.)
Ja – norsk transkription henter først fra din daglige frie token- basseng. Lyd koster ca 50 tokens per minutt, så den anonyme daglige bassenget dekker noen timer med lyd per dag. Kontoer for signerte meldinger får et større 30. 000- token daglig basseng. Foran dette er transkriptionen pay- as- yo- go, med symbol- top- opp fra $1.
norsk transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper – du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørledning uansett kildespråk, medregnet norsk.
Anonyme opplastinger har et cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer som er signert går opp til 2 GB. Varighet er ikke en hard grense – lange filer blir automatisk brutt inn (30 sekunders vinduer med overlapping) og syet tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Fler timers norsk _ opptak (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja, høyttalerdiarisering er som standard på hver norsk transkript. Utskriften er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempel, så intervjuer, paneldrøftinger og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja – lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast / for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=no, og returnerer utskrifta med tidsstempel og høyttalernavn. Typisk norsk innhold: foredrag, intervjuer, talenotater og YouTube-innhold i norsk all work – lim inn en URL i /trancribe/youtube/ eller last opp fila direkte
Whisper koster om lag 50 mynter per minutt lyd, så en én- times opptak er ~ 3. 000 tokener. De fleste brukere bruker aldri noe – den frie daglige bassenget på 30. 000 tokener dekker korte klipp, stemmenotater og en- off podcaster. Bortsett fra det er transkriptionen pay- as- y- go, med symbol- top- opp fra $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsstempel på ord- nivå er tilgjengelige. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- teksting slik at tekstene sync line- by- line. På API sett tidsstempel="word" in the request body. norsk transkripter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortografi.
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ with language=no _ — eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- biter ved / api /.
Ja – når utskrifta er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate /. norsk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send utskrifta gjennom / summarize /; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper opplæres på hundretusener av timers real- world lyd, så det toler bakgrunnsstøy og telefonkvalitet opptak på norsk. For beste resultat må du levere ren lyd (headset mikrofon, ingen musikkseng) – på dette nivået forbinder støy fra grunnlinjen.Hvis en utskrift kommer tilbake ubrukelig, vil e-postkontakt@free.ai med fila - vi vil refundere myntene og se om en annen motor håndterer lyden din bedre.