Ingyenes mongol átirat

Átírás mongol audio és videó szöveges MI. Gyors, pontos, és ingyenes.

Hogyan működik?

  1. Menj a... Free.ai transzcriber
  2. mongol hang- vagy videófájl feltöltése
  3. A MI automatikusan észleli mongol és leírja azt
  4. Töltse le a transzkripcióját szövegként vagy SRT feliratként

mongol Átírási jellemzők

  • Powered by faster-whisper (MIT engedélyezve)
  • Automatikus mongol nyelvfelismerés
  • Támogatja az MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC és még sok más
  • Időbélyegek és feliratexport (SRT)
  • A fizetett tervekre vonatkozó fájlméret-korlátozások hiánya
  • Privát és biztonságos -- fájlok törölve a feldolgozás után

Nyelvi adatok

Nyelvmongol
ISO-kódmn
AI modellfaster-whisper
ÁrSzabad

További nyelvek

Minden nyelv megtekintése

GYIK

mongol a Whisper kevesebb forráskódú nyelve, a large-v3-turbo 25%-nál magasabban ül a szó hibaaránya felett, néha jóval fölött. Az átírás hasznos a kereséshez és a szövegezéshez, de nem szabad publikálásra késznek tekinteni. Ha egy nagyobb pontosságú motor elérhető lesz a mongol számára, automatikusan bedrótozzuk.(Tier D, over 25% word error rate a referencia szettekben a tisztességes WER-szinteket adjuk ki, nem pedig a marketingköveteléseket.)

Igen ~ ~ mongol átirat a napi ingyenes token medence először. A hang ára körülbelül 50 token percenként, így a névtelen napi medence fedezi a néhány óra audio naponta. A beiratkozott számlák kap egy nagyobb 30 000 token napi medence. A múlt, átirat a fizetés-a-you-go, a token top-ups a $1.

mongol transzkriptumok a normál UTF-8-ban a nyelv normál ortográfiájával térnek vissza.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS és WEBM közvetlenül elfogadott. Videóhoz (MP4, MOV, MKV) kivonjuk az audio track szerver-oldalt, mielőtt elküldjük Whisper-nek. Nem kell átalakítani semmit magad. Ugyanaz a csővezeték, függetlenül a forrásnyelvtől, beleértve a mongol-t.

Névtelen feltöltési sapka körülbelül 500 MB egy fájlra. Beiratkozott számlák felmegy 2 GB. Időtartama nem egy kemény limit hosszú fájlokat darabolnak automatikusan (30 másodperces ablakok átfedéssel) és varrtak vissza egy átiratot folyamatos időbélyegek. Több órás mongol felvételek (podcasts, teljes előadások, találkozók) jól működnek.

Igen, minden mongol transzkripciónál alapértelmezés szerint a hangszóró diarizációja be van jelölve. A kimenet Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 időbélyegekkel, így interjúk, panelbeszélgetések és többpárti találkozók visszajönnek. A diarization egy külön modellen fut, és ugyanazt a munkát végzi minden nyelven, amit támogatunk.

Igen, beillesztjük az URL-t a /transcribe/youtube-ba vagy a /transcribe/podcast/ podcast-be (Apple, Spotify, RSS). Letöltjük az audiót, lefuttatjuk Whisperen keresztül a nyelvvel=mn, és visszaadjuk az átiratot időbélyegekkel és hangszóró címkékkel.Tipikus mongol tartalom: előadások, interjúk, hangjegyzetek és YouTube tartalmak mongol all work ~ URL beillesztése /transcribe/youtube/-ba, vagy közvetlenül a fájl feltöltése.

A legtöbb felhasználó soha nem költ el semmit ~ a napi 30 000 zseton ingyenes napi poolja rövid klipeket, hangjegyeket és egyszeri podcastokat tartalmaz. Ezen túl az átírás fizetésként megy, a zsetonokat 1 dollárból.

Igen, mind a szegmensszint (minden ~10-30 másodpercben) mind a szószint időbélyegek rendelkezésre állnak. A Word-szint az alapértelmezett a VTT/SRT felirat exportálásnál, így a feliratok szinkronizálják a vonal-by-line-t. Az API időbélyegzetek="word" a kérési szervben. mongol transzkriptumok a normál UTF-8-ban a nyelv normál ortográfiájával térnek vissza.

Igen. POST audio (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=mn

Igen, miután az átírás befejeződött, kattintson a fordításra vagy a szöveg beillesztésére a /translate/. mongol párok minden más nyelv támogatjuk (200+). Találkozó percek cső az átirat keresztül /összefoglaló /; a dubbing küldje el /voice/tts / hogy audio a célnyelven.

A Whisper zajképzése ennél a szintnél kevesebbet segít, a szűk keresztmetszet a mongol audio Whisper által a képzés során látott mennyiség, nem pedig a zaj. A tiszta stúdió audió még mindig veri a zajos audiót, de a pontosság sem éri el a magas forráskódú nyelvet.Ha egy átirat használhatatlan, e-mail contact@free.ai with the file ~ visszatérítjük a tokeneket, és megnézzük, hogy egy másik motor jobban kezeli-e az audiót.

Love this tool? Share it!

Szavazz erre az oldalra