Meeting Transcription

Commercieel gebruik OK 380+ modellen Geen watermerk Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording — we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Sleep en laat uw meeting-opname vallen

MP4, M4A, MP3, WAV Zoom / Teams / Google Meet exporteert al het werk. Tot 2GB.

0 = automatisch detecteren. Het instellen van een expliciete telling verbetert de diarisatienauwkeurigheid met ~15% voor luidruchtige conference-room audio.
Omslagen: samenvatting, actie-items (met toegewezenen indien genoemd), sleutelbeslissingen, aanwezigen, follow-ups.
Token-raming voor deze vergadering
Meeting transcript
AI summary + action items
Samenvatting aanmaken...
AI-geweest controleren actie-items tegen de transcriptie.

Speakers beschrijven en identificeren...

Typisch 30s-3min langere bestanden kunnen enkele minuten duren.

Gebouwd voor team leads, PMs + execs die zitten door een heleboel vergaderingen

Instant-action-items

De samenvatting van de AI trekt expliciete toezeggingen zoals 'Sarah, stuur het dek voor vrijdag' in een kant-en-klare bulletlijst. Bespaart 30+ minuten per vergadering.

Wekelijkse update voorbereiding

Laat een week van team-meeting opnames vallen, plak de samenvattingen in je Friday vert. Iedereen is uitgelijnd zonder dat iemand naar opnames kijkt.

Verdeelde teams

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Hoe vergadering transcriptie werkt

  1. Upload een.mp4/.m4a/.mp3 meeting opname (Zoom, Teams, Google Meet elke export). Tot 2GB.
  2. Stel de luidsprekertel schuif in als je het weet (of laat het achter op auto). Houd de samenvatting aan het schakelen.
  3. Controleer de offerte en submit. Wij doen diarization + AI samenvatting in één run.
  4. Ontvang samenvatting + actie items aan de bovenkant, volledige transcript hieronder. Download TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai vs Otter, Vuurvliegen, Gong

Functie Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Prijs$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
2-10 diaratie van luidsprekers
Talen99English-focused60+English-focused
Uw gegevens blijven bij uMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Aanmelding vereistNeeYesYesEnterprise
De prijsstelling van concurrenten weerspiegelt de in het openbaar genoemde 2026 niveaus.
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op. Haal meer tokens
Wil je betere resultaten? Premiummodellen (GPT-5, Claude, Gemini) leveren een hogere kwaliteit. Weergaveplannen

❤️ Love this tool? Share it!

Aanmelden om een verwijzingslink te krijgen en 25.000 tokens per vriend te verdienen.

Wil je meer? Gratis inschrijven voor 30K tokens / dag + 10K bonus
Gratis aanmelden

Bezig met verwerken van uw verzoek...

Transcribe meetings and calls with AI. Speaker detectie inbegrepen.

Hoe gebruikt u dit middel? Meeting Transcription

1
Voer uw invoer in

Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat u wilt. Er is geen account nodig.

2
Klik op genereren

Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.

3
Downloaden & delen

Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.

Gebruik deze tool via API

Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Tokenkosten komen overeen met de webinterface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Meeting Transcription — FAQ

Meeting mode detecteert 2-10 luidsprekers automatisch, genereert een AI samenvatting + bullet-point actie items aan de bovenkant, en haalt follow-ups + beslissingen + deelnemers zodat team leads kunnen de output direct in hun wekelijkse update te plakken.

Auto-detect van 2-10. Als u de luidspreker telling kent, stelt u de schuifregelaar in voor nauwkeurigere attributie. Explicite hints verminderen diarization fouten met ~15% op luidruchtige conferentie-room audio.

Een samenvatting van 3-5 zins, een bullet list of action items with authencesees when named, key decisions made, and particitee names (pulled from speaker labels). Generated by an LLM on top of the raw transcript ~300 extra tokens.

Otter caps op 300 minuten gratis, $16.99/maand voor 1.200 minuten, Engels-zware. We doen 99 talen op ~$0,003/min pay-per-use, plus de LLM-gegenereerde samenvatting + actie items zijn opgenomen in de ~300-token AI post-proces kosten.

Fireflies is $10/user/maand ($18/user voor AI samenvattingen). We rekenen per minuut getranscribeerd, geen stoel licentie, en onze samenvatting extractor roept dezelfde klasse van LLM's (Qwen 7B standaard, Claude/GPT upgradeable).

Gong is sales-call-gefocust op $1.200+/seat/year met CRM-integraties. We doen de transcriptie + samenvatting + actie-items voor elk meeting type tegen een fractie van de kosten en geen CRM, maar je krijgt schone export om overal te plakken.

Exporteer als DOCX (Word-compatibel, import naar Google Docs), TXT met speaker-gelabelde blokken, of JSON. Kopieer de samenvatting + actie-items en plak in Notion ze render als een markdown lijst.

Geüploade bestanden worden verwijderd na transcriptie. Transcripts leven onder uw account voor 7 dagen (betaald) of 24 uur (gratis). Voor vertrouwelijke vergaderingen, verwijder de geschiedenis rij na het downloaden.

Ja, maar diarization nauwkeurigheid is het beste wanneer elke externe deelnemer heeft zijn eigen microfoon. Room-mic-only audio met meerdere mensen praten kan soms samenvoegen twee stemmen in een label.

Goed voor expliciete verplichtingen ("Sarah, stuur het dek voor vrijdag").. Typische 80-90% terugroep. Impliciete follow-ups de LLM aanwijzingen uit de context zijn gemarkeerd, maar moeten worden herzien. We bevatten een "verify against transcript" notitie op de output.

Ja, maar /transcribe/zoom/ is speciaal gebouwde tekst leest luidsprekernamen die zijn ingebed in Zoom-metadata automatisch zodat labels "Alice / Bob" worden in plaats van "Speaker 1 / 2."

Tot 2GB (ongeveer 12+ uur audio van 128 kbps). Voor langere ruwe opnames, splitsen in segmenten of gebruik maken van ons /api/ batch eindpunt.

Gratis aanmelden voor 10.000 tokens

Vrije account aanmaken

Geen creditcard vereist

Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?

Love this tool? Share it!