Vergader-afschrift

Commercieel gebruik OK 579 modellen Geen watermerk Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording - we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Sleep en laat uw meeting-opname vallen

MP4, M4A, MP3, WAV

- - - -
0 = automatisch detecteren. Een expliciete telling verbetert de diarisatienauwkeurigheid met ~15% voor lawaaierige conference-room audio.
Omslagen: samenvatting, actie-items (met cessiones wanneer genoemd), sleutelbeslissingen, aanwezigen, follow-ups.
Getekende raming voor deze vergadering
-
Vergader- transcript
AI summary + action items
Samenvatting aanmaken...
AI-geweest..verifieer actie items tegen het transcript.

Speakers opschrijven en identificeren...

Typisch 30s-3min...langere bestanden kunnen enkele minuten duren.

Gebouwd voor teamleiders, PM's + execs die veel vergaderingen bijwonen

Instant-action-items

De samenvatting van de AI trekt expliciete toezeggingen zoals 'Sarah, stuur het dek voor vrijdag' in een kant-en-klare lijst van kogels. Bespaart 30+ minuten per vergadering.

Wekelijkse update voorbereiding

Laat een week van team-meeting opnames, plak de samenvattingen in uw vrijdag samenvatting. Iedereen is uitgelijnd zonder dat iemand naar opnames kijkt.

Verdeelde teams

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Hoe het afschrijven van vergaderingen werkt

  1. Upload een.mp4/.m4a/.mp3 meeting opname (Zoom, Teams, Google Meet.. enige export). Tot 2GB.
  2. Stel de luidsprekertel schuif in als u het weet (of laat het achter op auto). Houd de samenvatting aan het draaien.
  3. Controleer de offerte en verzenden. Wij doen diarization + AI samenvatting in één run.
  4. Ontvang samenvatting + actie items bovenaan, volledige transcript hieronder. Download TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai vs Otter, Vuurvliegen, Gong

Functie Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Prijs$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
2-10 diaratie van luidsprekers
Talen99English-focused60+English-focused
Uw gegevens blijven bij uMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Aanmelding vereistNeeYesYesEnterprise
De prijzen van concurrenten weerspiegelen de in het openbaar vermelde 2026 niveaus.
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op. Meer tokens halen
Wil je betere resultaten? Premiummodellen (GPT-5, Claude, Gemini) leveren een hogere kwaliteit. Beeldplannen

❤️ Love Free.ai? Vertel het uw vrienden!

Sign up om een verwijzing link te krijgen en 30.000 tokens per vriend te verdienen.

Wil je nog meer? Gratis aanmelden: 30.000 tokens/dag
Aanmelden gratis

Bezig met verwerken van uw verzoek...

Transcribe meetings and calls with AI. Speaker detectie inbegrepen.

Hoe gebruikt u dit middel? Vergader-afschrift

1
Voer uw invoer in

Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat je wilt. Er is geen account nodig.

2
Klik op genereren

Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.

3
Downloaden & delen

Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.

Gebruik dit gereedschap via API

Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Token kosten komen overeen met de webinterface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Vergader-afschrift - FAQ

Meeting mode detecteert 2-10 luidsprekers automatisch, genereert een samenvatting + bullet-point actie items aan de bovenkant, en haalt follow-ups + beslissingen + deelnemers zodat team leads kunnen de output direct in hun wekelijkse update te plakken.

Auto-detecteert vanaf 2-10. Als u de luidspreker telt, stel de schuifregelaar in voor een nauwkeurigere atribution - expliciete hints verminderen diarization fouten met ~15% op luidruchtige conferentie-room audio.

Een 3-5 zins samenvatting, een bullet list van actie items met de attachés wanneer genoemd, belangrijke beslissingen genomen, en bezoekers namen (gepulled van luidspreker labels). Genereerd door een LLM bovenop de ruwe transcript - ~ 300 extra tokens.

Otter caps op 300 minuten gratis, $16.99/maand voor 1.200 minuten, Engels-zware. We doen 99 talen op ~ $0,003/min pay-per-use, plus de LLM-gegenereerde samenvatting + actie items zijn opgenomen in de ~300-token AI post-proces kosten.

Fireflies is $10/user/maand ($18/user voor AI samenvattingen). We rekenen per minuut getranscribeerd, geen stoellicentie, en onze samenvatting extractor roept dezelfde klasse van LLM's (Qwen 7B standaard, Claude/GPT upgradeable).

Gong is sales-call-gericht op $1.200+/seat/year met CRM integraties. We doen de transcriptie + samenvatting + actie items voor elk type vergadering tegen een fractie van de kosten - geen CRM, maar je krijgt schone export om te plakken overal.

Exporteer als DOCX (Word-compatibel, import naar Google Docs), TXT met luidspreker-gelabelde blokken, of JSON. Kopieer de samenvatting + actie items en plak in Notion - ze renderen als een markdown lijst.

Geüploade bestanden worden verwijderd na transcriptie. Transcripts leven onder uw account voor 7 dagen (betaald) of 24 uur (gratis). Voor vertrouwelijke vergaderingen, verwijder de geschiedenis rij na het downloaden.

Ja, maar diarisatie nauwkeurigheid is het beste wanneer elke externe deelnemer een eigen microfoon heeft. Room-mic-only audio met meerdere mensen die praten kan soms twee stemmen samenvoegen tot één label.

Goed voor expliciete verplichtingen ("Sarah, stuur het dek voor vrijdag") - typisch 80-90% terugroep. Impliciete follow-ups van de LLM infereert uit de context worden gemarkeerd, maar moet worden herzien - we bevatten een "verify against transcript" notitie op de output.

Ja, maar /transcribe/zoom/ is speciaal gebouwd - het leest luidsprekernamen die zijn ingebed in Zoom-metadata automatisch zodat labels "Alice / Bob" worden in plaats van "Speaker 1 / 2."

Tot 2GB (ongeveer 12+ uur audio van 128 kbps). Voor langere ruwe opnames, splitsen in segmenten of gebruik maken van ons /api/ batch eindpunt.

Gratis aanmelden: 30.000 tokens/dag

Vrije account aanmaken

Geen creditcard nodig

Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?

Love Free.ai? Vertel het uw vrienden!