会議録音
商用OK
579 models
透かしなし
登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording - we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.
会議録
AI summary + action items
要約を作成中...
AI-generated - 転写に対して行動項目を検証する。
音声を転写し 話者を識別中...
典型的には30秒から3分であるが、より長いファイルは数分かかる。
チームリーダー、PMs + 多くの会議を通して座っているエグゼクティブのために作られた
インスタントアクションアイテム
AI 要約は、「サラ、金曜日までにデッキを送る」のような明示的な約束を、貼り付け用のブースターリストに引き出します。会議ごとに 30 分以上節約します。
週間更新準備
チームの会議の録音を 金曜日の記事に貼り付けて 誰も録音を見ないで みんなが一致した
分散チーム
99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.
会議転写の仕組み
- .mp4/.m4a/.mp3 の会議録音をアップロード (Zoom、Teams、Google Meet — どのエクスポートでもOK)。最大 2GB。
- 知っている場合はスピーカー数スライダーを設定します (自動にしておく)。要約をオンにしておく。
- 引用をチェックして送信します。 ダイアリゼーションとAIの総括を一度に行います。
- 上部に要約とアクションアイテムを表示し、下部に全文を表示します。TXT/DOCX/SRT/JSONをダウンロードします。
Free.ai対オッター、ホタル、ゴン
| 特徴 | Free.ai | Otter.ai | Fireflies | Gong |
|---|---|---|---|---|
| プライス | $0.003/min | $16.99/user/mo | $10-18/user/mo | $1,200+/seat/yr |
| AI summary + action items | Paid tier | |||
| 2-10話者ダイアリゼーション | ||||
| 言語 | 99 | English-focused | 60+ | English-focused |
| データは あなたと一緒に | Multi-tenant | Multi-tenant | Multi-tenant | |
| 登録が必要 | いや | Yes | Yes | Enterprise |
詳細オプション
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要求を処理中...
AIで会議や通話を転写。 話者検出も含まれる。
使い方 会議録音
1
入力を入力
テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'関連するフリーAIツール
会議録音 - FAQ
会議モードは２〜１０人のスピーカーを自動的に検出し，ＡＩの要約と最上部にバレットポイントのアクション項目を生成し，フォローアップと決定と出席者を抽出し，チームリーダーが出力を週間更新に直接貼り付けることができる。
2-10 の範囲で自動検出します。スピーカー数が分かっている場合は、より正確な属性を設定するためにスライダーを設定してください。明示的なヒントは、騒音のある会議室の音声でのダイアリゼーション誤りを ~15% 減らします。
3-5文の執行要約、行動項目のバレットリスト、指定された場合の指定者、重要な決定、出席者の名前（スピーカーラベルから引用） 原稿の上にLLMで生成される。約300個の追加トークン。
Otter caps at 300 minutes free, $16.99/month for 1,200 minutes, English-heavy. We do 99 languages at ~$0.003/min pay-per-use, plus the LLM-generated summary + action items are included in the ~300-token AI post-process cost.
Fireflies is $10/user/month ($18/user for AI summaries). We charge per-minute transcribed, no seat license, and our summary extractor calls the same class of LLMs (Qwen 7B default, Claude/GPT upgradeable).
Gong is sales-call-focused at $1,200+/seat/year with CRM integrations. We do the transcription + summary + action items for any meeting type at a fraction of the cost - no CRM, but you get clean exports to paste anywhere.
DOCX (Word 互換、Google Docs にインポート)、TXT とスピーカーラベルブロック、または JSON としてエクスポートします。要約 + アクションアイテムをコピーして Notion に貼り付けます。マークダウンリストとして表示されます。
アップロードされたファイルは転写後に削除されます。転写はあなたのアカウントに 7 日間 (有料) または 24 時間 (無料) 保存されます。 機密会議の場合は、ダウンロード後に履歴行を削除してください。
はい、しかし、ダイアリゼーションの正確性は、リモート参加者がそれぞれ独自のマイクを持つときに最も良い。複数の人が話しているとき、部屋マイクのみのオーディオでは、時々二つの声が一つのラベルに合成される場合があります。
明示的なコミットメントに適しています。例えば、「Sarah, send the deck by Friday」（サラ、金曜日までにデッキを送る） - 典型的な80-90%のリコール。LLMが文脈から推測する暗黙的なフォローアップは、フラグ付けされますが、再検討すべきです。出力に「transcriptと比較して確認」のノートを含む。
はい、しかし /transcribe/zoom/ は特別に作成されています。Zoom メタデータに埋め込まれたスピーカー名を自動的に読み込み、ラベルは「スピーカー 1 / 2」ではなく「Alice / Bob」になります。
最大 2GB (128 kbps 音声の約 12 時間以上)。長い RAW 録音の場合は、セグメントに分割したり、 /api/ バッチエンドポイントを使用してください。
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