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Transkription treffen

Kommerzielle Nutzung OK 380+ Modelle Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording — we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Ziehen und lassen Sie Ihre Meeting-Aufnahme

MP4, M4A, MP3, WAV — Zoom / Teams / Google Meet exportiert alle Arbeiten. Bis zu 2GB.

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0 = Auto-Erkennen. Das Setzen einer expliziten Zählung verbessert die Diarisierungsgenauigkeit um ~15% für lautes Konferenzraum-Audio.
Abdeckungen: Zusammenfassung der Exekutive, Aktionspunkte (mit zugewiesenen Personen bei Nennung), Schlüsselentscheidungen, Teilnehmer, Follow-ups.
Token-Schätzung für diese Sitzung
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Sitzungsprotokoll
AI summary + action items
Zusammenfassung erzeugen...
KI-generiert — verifizieren Sie Aktionspunkte gegen das Transkript.

Transkription und Identifizierung von Lautsprechern...

Typischerweise 30s-3min — längere Dateien können mehrere Minuten dauern.

Gebaut für Teamleiter, PMs + Execs, die durch viele Meetings sitzen

Sofortige Aktionspunkte

Die KI-Zusammenfassung zieht explizite Verpflichtungen wie 'Sarah, senden Sie das Deck bis Freitag' in eine eingängige Kugelliste. Spart 30+ Minuten pro Meeting.

Wöchentliche Aktualisierungsvorbereitung

Lassen Sie eine Woche Team-Meeting-Aufnahmen fallen, fügen Sie die Zusammenfassungen in Ihren Freitag verdauen. Jeder ist ausgerichtet, ohne dass jemand Aufnahmen beobachtet.

Verteilte Teams

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Wie Meeting-Transkription funktioniert

  1. Upload einer.mp4/.m4a/.mp3 Sitzungsaufzeichnung (Zoom, Teams, Google Meet — jeder Export). Bis zu 2GB.
  2. Stellen Sie den Regler für die Lautsprecheranzahl ein, wenn Sie ihn kennen (oder lassen Sie ihn auf dem Auto).
  3. Überprüfen Sie das Angebot und senden. Wir diarization + KI Zusammenfassung in einem Durchgang.
  4. Holen Sie sich Zusammenfassung + Action-Elemente an der Spitze, vollständige Transkript unten. Download TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai gegen Otter, Glühwürmchen, Gong

Funktion Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Preis$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
2-10 Lautsprecher-Diarisierung
Sprachen99English-focused60+English-focused
Ihre Daten bleiben bei IhnenMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Anmeldung erforderlichNeinYesYesEnterprise
Die Preisgestaltung für Wettbewerber spiegelt die in der öffentlich notierten 2026-Stufen wider.
Erweiterte Optionen
Ergebnis
Die Tokens sind knapp. Erhalten Sie mehr Token
Willst du bessere Ergebnisse? Premium-Modelle (GPT-5, Claude, Gemini) liefern eine höhere Qualität. Pläne anzeigen

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Transcribe Treffen und Anrufe mit KI. Speaker-Erkennung enthalten.

Verwendung Transkription treffen

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Geben Sie Text ein, laden Sie eine Datei hoch oder beschreiben Sie, was Sie wollen.

2
Klicken Sie auf Generieren

Unsere KI verarbeitet Ihre Anfrage in Sekundenschnelle mit den besten Open-Source-Modellen.

3
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Downloaden, kopieren oder teilen Sie Ihr Ergebnis. Kostenlos für den persönlichen und kommerziellen Gebrauch.

Verwenden Sie dieses Tool über API

Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

API-Dokumentation API-Schlüssel abrufen 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

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Transkription treffen — FAQ

Meeting-Modus erkennt 2-10 Lautsprecher automatisch, erzeugt eine KI-Zusammenfassung + bullet-point Aktionspunkte an der Spitze, und extrahiert Follow-ups + Entscheidungen + Teilnehmer, so dass Team Leads die Ausgabe direkt in ihr wöchentliches Update einfügen können.

Auto-Erkennen von 2-10. Wenn Sie die Lautsprecherzahl kennen, stellen Sie den Schieberegler für eine genauere Zuordnung ein — explizite Hinweise reduzieren Diarisierungsfehler um ~15% auf lautes Konferenzraum-Audio.

Eine 3-5-Sätze-Executive-Zusammenfassung, eine Kugelliste von Aktionsgegenständen mit zugewiesenen Personen, Schlüsselentscheidungen getroffen, und Teilnehmernamen (aus Lautsprecheretiketten gezogen). Generiert von einem LLM auf der rohen Transkript — ~300 zusätzliche Token.

Otter Caps bei 300 Minuten kostenlos, $16.99/Monat für 1.200 Minuten, Englisch-schwer. Wir tun 99 Sprachen bei ~ $0.003/min Pay-per-Use, plus die LLM-generierte Zusammenfassung + Aktionspunkte sind in den ~300-Token KI Post-Prozesskosten enthalten.

Glühwürmchen sind $10/Benutzer/Monat ($18/Benutzer für KI-Zusammenfassungen). Wir berechnen pro Minute transkribiert, keine Sitzlizenz, und unser Zusammenfassungs-Extraktor ruft die gleiche Klasse von LLMs (Qwen 7B Standard, Claude/GPT upgradeable).

Gong ist Sales-Call-fokussiert auf $1.200+/Sitz/Jahr mit CRM-Integrationen. Wir tun die Transkription + Zusammenfassung + Aktionspunkte für jede Art von Treffen zu einem Bruchteil der Kosten — kein CRM, aber Sie erhalten saubere Exporte überall einzufügen.

Exportieren Sie als DOCX (Word-kompatibel, Importe nach Google Docs), TXT mit Lautsprecher-beschrifteten Blöcken oder JSON. Kopieren Sie die Zusammenfassung + Aktionspunkte und fügen Sie in Notion ein — sie machen als Markdown-Liste.

Hochgeladene Dateien werden nach der Transkription gelöscht. Transkriptionen leben unter Ihrem Konto für 7 Tage (bezahlt) oder 24 Stunden (kostenlos).

Ja, aber Diarisierungsgenauigkeit ist am besten, wenn jeder entfernte Teilnehmer sein eigenes Mikrofon hat. Raum-Mic-Only-Audio mit mehreren Menschen sprechen kann gelegentlich zwei Stimmen zu einem Label zusammenführen.

Gut für explizite Verpflichtungen ("Sarah, senden Sie das Deck bis Freitag") — typische 80-90% Rückruf. Implizite Folgemaßnahmen die LLM-Abschlüsse aus dem Kontext sind markiert, aber sollten überprüft werden — wir enthalten eine "verify gegen Transkript" Notiz auf der Ausgabe.

Ja, aber /transcribe/zoom/ ist zweckgebunden – es liest Lautsprechernamen, die in Zoom-Metadaten eingebettet sind, so dass Labels "Alice / Bob" anstatt "Speaker 1 / 2" werden.

Bis zu 2GB (ca. 12+ Stunden mit 128 kbps Audio). Für längere Rohaufnahmen, aufgeteilt in Segmente oder verwenden Sie unseren /api/charge Endpunkt.

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Keine Kreditkarte erforderlich

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