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Transkription treffen

Kommerzielle Nutzung OK Modelle 579 Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording - we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Drag and Drop Ihre Sitzung Aufnahme

MP4, M4A, MP3, WAV — Zoom / Teams / Google Meet exportiert alle Arbeiten. Bis zu 2GB.

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0 = Auto-Detektion. Das Setzen einer expliziten Zählung verbessert die Diarisierungsgenauigkeit um ~15% für lautes Konferenzraum-Audio.
Covers: Zusammenfassung der Exekutive, Aktionspunkte (mit zugewiesenen Personen, wenn sie benannt werden), Schlüsselentscheidungen, Teilnehmer, Follow-ups.
Token-Schätzung für diese Sitzung
-
Sitzungsprotokoll
AI summary + action items
Zusammenfassung wird erzeugt...
AI-generiert — verifizieren Sie die Aktionspunkte gegen die Abschrift.

Transkribieren und Identifizierung von Lautsprechern...

Typischerweise 30s-3min — längere Dateien können mehrere Minuten dauern.

Für Teamleiter gebaut, PMs + Execs, die durch viele Sitzungen sitzen

Sofortige Aktionspunkte

Die KI-Zusammenfassung zieht explizite Verpflichtungen wie 'Sarah, senden Sie das Deck bis Freitag' in eine schlüsselfertige Kugelliste. Spart 30+ Minuten pro Meeting.

Wöchentliche Aktualisierungsvorbereitung

Lassen Sie eine Woche Team-Meeting-Aufnahmen fallen, fügen Sie die Zusammenfassungen in Ihren Freitagsverdauen. Jeder ist ausgerichtet, ohne dass jemand Aufnahmen beobachtet.

Verteilte Teams

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Wie die Transkription funktioniert

  1. Laden Sie eine.mp4/.m4a/.mp3 Sitzungsaufzeichnung (Zoom, Teams, Google Meet — jeder Export) hoch. Bis zu 2 GB.
  2. Setzen Sie den Regler für die Lautsprecheranzahl, wenn Sie ihn kennen (oder lassen Sie ihn auf Auto).
  3. Überprüfen Sie das Angebot und senden. Wir machen Diarisierung + AI Zusammenfassung in einem Durchgang.
  4. Erhalten Sie Zusammenfassung + Aktionspunkte an der Spitze, vollständige Transkript unten. Download TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai gegen Otter, Glühwürmchen, Gong

Funktion Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Preis$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
2-10 Lautsprecher-Diarisierung
Sprachen99English-focused60+English-focused
Ihre Daten bleiben bei IhnenMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Anmeldung erforderlichNeinYesYesEnterprise
Die Preisgestaltung für Wettbewerber spiegelt die in der öffentlichen Liste aufgeführten 2026-Stufen wider.
Erweiterte Optionen
Ergebnis
Die Tokens sind knapp. Mehr Token erhalten
Willst du bessere Ergebnisse? Premium-Modelle (GPT-5, Claude, Gemini) liefern eine höhere Qualität. Pläne anzeigen

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Transcribe Treffen und Anrufe mit AI. Speaker-Erkennung enthalten.

Wie man verwendet Transkription treffen

1
Geben Sie Ihre Eingabe ein

Geben Sie Text ein, laden Sie eine Datei hoch oder beschreiben Sie, was Sie wollen. Kein Konto erforderlich.

2
Klicken Sie auf Erzeugung

Unsere KI verarbeitet Ihre Anfrage in Sekundenschnelle mit den besten Open-Source-Modellen.

3
& Teilen herunterladen

Downloaden, kopieren oder teilen Sie Ihr Ergebnis. Kostenlos für den persönlichen und kommerziellen Gebrauch.

Verwenden Sie dieses Tool über API

Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

API-Dokumentation API-Schlüssel abrufen 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

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Transkription treffen - FAQ

Der Meeting-Modus erkennt 2-10 Lautsprecher automatisch, erzeugt eine KI-Zusammenfassung + bullet-point action items an der Spitze, und extrahiert Follow-ups + Entscheidungen + Teilnehmer, so dass Team Leads die Ausgabe direkt in ihr wöchentliches Update einfügen können.

Auto-Erkennen von 2-10. Wenn Sie die Lautsprecheranzahl kennen, stellen Sie den Schieberegler für genauere Attribution - explizite Hinweise reduzieren Diarisierungsfehler um ~15% auf laute Konferenzraum-Audio.

Eine 3-5-Sätze-Executive-Zusammenfassung, eine bullet-Liste von Aktionsgegenständen mit zugewiesenen Personen, Schlüsselentscheidungen getroffen, und Teilnehmernamen (aus Lautsprecheretiketten gezogen). Generiert von einem LLM auf der Rohabschrift - ~300 zusätzliche Token.

Otter Caps bei 300 Minuten kostenlos, $16.99/Monat für 1.200 Minuten, Englisch-schwer. Wir tun 99 Sprachen bei ~ $0.003/min Pay-per-Use, plus die LLM-generated Zusammenfassung + Aktionsgegenstände sind in den ~300-Token AI Post-Prozess Kosten enthalten.

Die Glühwürmchen sind 10 $/Benutzer/Monat ($18/Benutzer für AI-Zusammenfassungen). Wir berechnen pro Minute transkribiert, keine Sitzlizenz, und unser Zusammenfassungsauszug ruft die gleiche Klasse von LLMs auf (Qwen 7B Standard, Claude/GPT upgradeable).

Gong ist Sales-Call-fokussiert auf $1.200+/Sitz/Jahr mit CRM-Integrationen. Wir tun die Transkription + Zusammenfassung + Aktionspunkte für jeden Typ von Meetings zu einem Bruchteil der Kosten - kein CRM, aber Sie erhalten saubere Exporte überall einzufügen.

Exportieren als DOCX (Word-kompatibel, Importe nach Google Docs), TXT mit Lautsprecher-beschrifteten Blöcken oder JSON. Kopieren Sie die Zusammenfassung + Aktionspunkte und fügen Sie in Notion - sie als Markdown-Liste.

Die hochgeladenen Dateien werden nach der Transkription gelöscht. Die Transkriptionen werden 7 Tage (bezahlt) oder 24 Stunden (kostenlos) unter Ihrem Konto gespeichert.

Ja, aber Diarisierungsgenauigkeit ist am besten, wenn jeder entfernte Teilnehmer sein eigenes Mikrofon hat. Raum-Misch-only-Audio mit mehreren Menschen sprechen kann gelegentlich zwei Stimmen in einem Etikett zusammenführen.

Gut für explizite Verpflichtungen ("Sarah, senden Sie das Deck bis Freitag") - typisch 80-90% Rückruf. Implizite Folgemaßnahmen die LLM-Abschlüsse aus Kontext sind markiert, aber sollten überprüft werden - wir enthalten eine "verify gegen Transkript" Notiz auf der Ausgabe.

Ja, aber /transcribe/zoom/ ist zweckgebunden - es liest Lautsprechernamen, die in Zoom Metadaten automatisch eingebettet sind, damit Labels statt "Speaker 1 / 2" zu "Alice / Bob" werden.

Bis zu 2GB (ca. 12+ Stunden mit 128 kbps Audio). Für längere Rohaufnahmen, aufgeteilt in Segmente oder verwenden Sie unseren /api/charge Endpunkt.

Kostenlos registrieren: 30.000 Tokens/Tag

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Keine Kreditkarte erforderlich

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